1樓：四零七
事實上，Mathematica裡的統計的功能遠比R甚至是Python差的遠，統計裡很多需要的基礎演算法譬如MLE，MCMC，HMC都只能手動實現。有些Package例如MathematicaStan的本質還是R語言。和R與Python比，在統計方面的應用的確還是略顯稚嫩
2樓：會呼吸的龍龍
Mathematica很強大，但是漲價了，使用正版的代價太高，相比來說R和Python免費，開源，資源包豐富。這就是開放平台的優勢，眾人拾柴火焰高啊。
3樓：ninedegree
Mathematica具備基本的統計函式與包含統計功能還差很遠呢。
基本統計函式很容易實現，很多語言都有，連Excel都具備。難的是無數個統計方法或模型的實現，沒有統計學術界的參與是絕對不可能的。開啟R的包列表，我作為個統計PhD也只懂、會用很小很小的一部分。
SPSS是個玩具，可以被很多軟體取代。
SAS有多年的積累，模型也比較全，在商業領域統治地位短期內還會繼續。如果會被取代，也是由R完成。
目前統計界最需要的是一門數值計算速度巨快、語法簡單並且開源的語言。如果在統計領域有哪個軟體可以一統天下，只會有兩種可能，一是被底層優化過的R; 二是一門全新的語言橫空出世，比如Julia。
至於Mathematica想取代R或SAS，目前沒有可能。
哪些統計方法可以用於判斷因果關係？
小心假設 陸壹 在我認識中，統計學方法在做casual inference方面遠非主力 且在對於這個問題，題主提到的時間序列模型本身也並不能有所作用 常常做因果推斷研究的學科，如Eco Management Psychology和流行病學都有各自喜歡與擅長的方法。主要有 RCTEconometric...
有哪些值得推薦的可用於商業分析的統計學書籍？
資料萬花筒 統計學是資料分析的基礎，也是入門必備知識。說道統計學，很多初學的小夥伴都會覺得統計學的公式複雜，推理燒腦，很多知識記住了，但是卻不知道怎麼用。今天給大家推薦 商務與經濟統計 這本書全書共20章，包括了統計描述 概率推斷 概率分布 區間估計 假設檢驗等內容，更重要的是本書在每個章節都會給出...
Mathematica或matlab怎麼求解含有復變數的方程？
這題其實有解析解 一般常規的代數方程用一些cas計算器模擬器更方便，比如Ti nspire cas的模擬器。使用csolve函式即可求解。其中 特別的，如果 紐澤西管風琴 Solve 0.1 2 Im Sqrt 10.9 I x x Reals,x 將常數改為精確的數就可以得到解析解。Solve 1...