1樓：revesLAB
adas發展方向更好一點，因為內容廣，以後可以按興趣找個方向。學校而言，就我接觸下來，北理的學生技術更紮實，同濟的學生在上海更容易得到認可。所以學校就看個人愛好。
2樓：delas
BMS的發展受到制約，主要是目前國內外對於電池的模型演算法走到了乙個誤區，安時積分法，爾曼濾波法，神經網路法都不是精確地核心演算法，未來兩年內我堅信會出現新的模型演算法，靜態精度和動態精度都會有質的提公升。
不過ADAS的確從趨勢上來說好於BMS，未來的新能源不一定非要走電池化得道路，所以ADAS適應性會更加廣泛。
3樓：金陵小排檔
本人目前在職的就是adas業務的公司，怎麼說呢，政策性的國家有在去做推廣，包括後期的無人駕駛技術都會逐漸成為行業的方向，至於bms這邊我並未接觸過，所以沒有話語權，但adas至少在未來的智慧型交通這塊會是乙個爆發點
4樓：鐵路虎
如果想混日子，選bms
如果想抓住大趨勢，果斷adas
adas就是十年前的新能源，而且adas可能十年後的發展比現在的新能源還要好很多很多
5樓：
小碩一枚，在BIT電車所讀研，研究生期間的主要方向也是關於BMS以及鋰電池電化學模型的，本科對ADAS也有一定的了解。目前，ADAS和BMS都算是汽車電子中比較火的，不論學習哪方面的知識，我認為都是觸類旁通的。但目前有關於這兩方面的技術，不論從硬體還是軟體，國內與國外都有比較大的差距，這兩方面具有從業經驗的人才也都十分稀缺。
BMS難在演算法，如何精確地提高SOC的檢測是BMS的核心，目前國內企業中應用較多的還是改良後的安時積分法，誤差在8%左右，往後卡爾曼濾波法以及神經網路法估算SOC會逐步推廣。ADAS難在感測技術，這裡面就設計到雷達，訊號處理等知識，目前國內感測器的精度的確有待提高。但從讀研的角度，如果想將自己的研究方向與汽車聯絡更為緊密的話，我個人建議選擇ADAS。
6樓：
兩個方向都很火。目前ADAS更火一些，主要和國內近兩年熱炒的智慧型汽車概念有關，不過這個領域已經研究很透了，瓶頸也只在於感測器，不過也被國外壟斷了。BMS領域國內實力較強。
主要還是考察下課題組水平，跟個大牛導師對你更有幫助。沒專案、沒資金你也學不到啥。
7樓：步雨情風
對於你將來的工作而言，如果準備研究生畢業就去車企的話選哪個方向都行，因為畢業之後還會進行二次選擇（你跟企業都要選擇），因為在多數企業看來，研究生做的什麼方向不是很重要，到了企業一切從頭做起。
如果將來的工作方向選擇而言，二者都是將來發展方向的重要支撐，所以都是熱門。不過如果要到北理工的話我推薦去陳慧巖他們那邊做ADAS去，實驗室管理也比較嚴，工作相對而言也都籤的比較好，去電動車實驗室做BMS的話管理還是比較松，得自己多去爭取機會，所以去北理我推薦你做ADAS去吧
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車輛工程研究生智慧型駕駛方向中，路徑規劃 計算機視覺哪個就業前景更好。？
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先把leetcode用C 或者C刷個兩三百道題，然後把矩陣論看的滾瓜爛熟。如果這你覺得很輕鬆，可以考慮入門了，如果覺得困難趁早放棄。並且主流的自動駕駛公司至少雙985起步。實際上如果不是技術大神，可能要雙C9才能進的了面試。這個圈子很小，換句話講，目前階段不卡學歷的公司，大概技術都不太行，去了也是白...