1樓：任濤
運籌學大多數內容不太難，尤其是涉及到演算法的內容，比較容易上手。總的來說，大體上有三個方向，連續優化、組合優化、隨機優化。每個方向都有一些比較難的內容，open的問題也還是有很多，尤其組合優化領域，到處都是NP問題。
課程學習方面，稍微難一些的課程有凸分析(如果泛函分析或者實分析這類學的挺好就應該沒什麼問題)，圖論(智力遊戲，固定套路比較少，證明都是現想)，隨機優化的內容理論上都有點難度，排隊論、MDP等(需要隨機過程基礎)，但應用層面很有意思。剩下的課程還有最優化計算方法(或者叫凸優化)，組合優化，智慧型優化，博弈論等。個人見解，見仁見智吧。
2樓：Mr.K
我覺得不難，前邊最優化部分學的有點煩，單純形，表上作業，匈牙利演算法之類的頂多有點麻煩，但是不難，後面的圖論控制論部分挺有意思的。
3樓：開心一點
如果你更喜歡 pure 的數學，比如代數幾何這種，是挺難的，畢竟大部分時候關注的問題是不一樣的，真實世界遠比你想象的要複雜，需要做各種權衡，這也導致了運籌學裡面可能會有很多pure math 看來不漂亮的東西，但這可能才是這個世界執行的原則
4樓：她是vera
學數學推薦搞應用，運籌不太了解。基礎數學你也只能做研究，將來有機會出國還行，沒機會研究一輩子也只能當個大學教師。應用數學的話，講難聽點來錢快，精算師？很值錢的。
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莫般藝術教育 對於個人來說，考研難度也取決於考生自己的知識基礎，學習能力，學習毅力。對於基礎知識比較好，英語政治基礎好，學習能力和自我控制能力比較好的考生，自然是比較容易。 藝術界的螺絲釘 關於專業的要具體結合幾個點來看 首先，就是要從考研目標院校入手，很多藝術類院校都有美術學或者其他相似的專業方向...
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