1樓：
我覺得可以先看一些偏科普型的書，可以避免像課本一樣直接丟擲一堆概念，比如naked statistics，女士品茶。還有其他一些教材，也比較友好，對數學水平要求不高，比如statistical inference，statistics for business and economics。
2樓：Mr.K
想學數理統計的話，盛驟的概率論與數理統計入門，覺得看的差不多了可以接著學茆詩松的概率論與數理統計，看完你可能會覺得自己昇華了 ，陳希孺和鄧集賢這兩位編的兩本書也可以嘗試看一下，不過內容會有點晦澀。
然後很多人會去看賈俊平的《統計學》，難度適中，很適合自學，不過由於我不太喜歡它的排版，再推薦本曾五一和肖紅葉的《統計學導論》，我們學的是這本，這本比賈俊平的難度稍大，裡面有部分的公式有點難理解。
學完基礎可以學後面的，《多元統計分析》《抽樣技術》，《時間序列分析》，《隨機過程》，《應用回歸分析》，《非引數檢驗》這幾本是統計學專業的核心課，有一定難度，人大版本的難度會稍微低一些。
然後我自己給你推薦兩本書《R語言實戰》，《統計學習導論基於R應用》這兩本書對於R的應用很大，要重視統計軟體學習。
3樓：黑黑
本科數學學院的統計學專業的學生前來答一波！
非數學專業的話，看有沒有學《高等數學》、《線性代數》，沒學的話先學學這些，要用到微積分、矩陣的知識。
然後統計專業入門書籍：
茆詩松的《概率論與數理統計教程》，這本書還有配套的習題解答（裡面有知識點章節總結）
之後再學《隨機過程》、《實用回歸分析》、《多元統計分析》、《時間序列分析》，用人大版教材就行。都長下面這個樣，就是名字不一樣。
之後的話，《非引數統計》可以看看
推薦這本，雖然編的不是很好，但是自學我覺得還行~
4樓：銀河私有物
賈俊平老師的統計學這本可以說是比較簡單易懂的一本書了但是這本書的後半部分可能會涉及到數理統計、時間序列分析的知識可以再找其他參考書看
統計學的應該輔修計算機專業嗎？
張小劍 如果你目前學習比較輕鬆，或者你願意去學習，提高自己，那麼還是很有必要學的，大學的學習相對輕鬆，現在去學，那是如虎添翼，等到了需要用的時候再去學，會很耽誤事，我也是學統計的，趁你有時間，建議多學學基礎知識，輔修一般來說不難，就是多了解了解，而這個了解，會讓你在後面的學習過程中，特別是對相關方向...
題主大一統計學專業，熱愛數學，以後想走這條路，但本校偏文，沒有數學系，這條路該如何走下去？
北海NC 臨床統計這塊現在很熱很有錢途，國內很多醫藥企業也有不少專案立足在全球市場的角度開發，另外國內藥監體系改革，總之新藥 仿製藥臨床數量多，臨床設計，資料分析等等需求比較多。 Alone 原來統計專業，大二轉專業到軟體，學了一學期才覺得，數學是最高大上的學科，是一切理工類學科的根，但是沒有後悔藥...
有沒有統計學（數學類）申請日本研究生的？
排骨 有呀，而且數學類申請研究生簡單，連研究計畫書都沒有，至今我沒看到過數學類的研究計畫書是啥樣子。當然，統計學其實不能說是數學類，因為雖然和數學關係密切，但在教育 經營 經濟等方面統計學都是應用的很廣，東大的教育學基本統計必考。所以很多研究科都有統計相關的專業，這些的話研究計畫書就是需要的了。至於...