醫學影像處理的發展前景還有現狀怎麼樣?

時間 2021-05-06 20:02:25

1樓:劉晨陽

我做了好幾個AI應用在醫學影像的專案了,我個人感覺是可用的細分方向很多,前景很廣。但目前落地的專案比較少,我個人感覺是因為AI醫學影像的魯棒性不夠。這是乙個值得深入學習的專業。

2樓:

開學研一,CS專業,方向是醫學影象處理。

我覺得醫學影象處理(使用機器學習和深度學習)這個領域比較有前景。我們實驗室有做成像的,但是本人不太想做成像方面,想做個影象分析方面的工作~有興趣的小夥伴可以一起交流一下鴨~

3樓:

我呢,研究方向是醫學影象處理,做肺癌檢測,之前是做計算機方向的。首先,生物醫學工程在國內近幾年被提起的次數越來越多,可能是因為AI在醫學領域的發展和社會大背景推動的作用。能夠把醫學影象處理做好,既要有一定的醫學背景知識,也一定要有計算機程式設計的能力,兩者缺一不可,不會程式設計只做理論那不就是紙上談兵嗎?

若只埋頭程式設計,不會把自己的理論輸出也不是乙個成功的研究者。就我看來(我們學校是211,我同學也有在985實驗室做生醫的,互相交流過),大部分學生醫的學生程式設計都一般,當然不乏有很多優秀的學生。在計算機的領域,做醫學影象處理的也有很多,我覺得他們的動手能力很強,遷移學習的能力也很強。

要不要做這個領域的事情,還是要看自己的興趣哦。

說的不好的地方,大家可以糾正。

4樓:

現在的醫學影像影象處理是有乙個專門的學科叫生物醫工。他們是醫學與計算機的跨專業結合,搞得不錯,尤其是美國和澳洲。主要方向都是在影象的後處理上面,從資料的開發,傳輸,應用下手,不僅僅侷限於影象的質量。

因為這後天有著相當一部分的知識,你可能還沒有接觸。包括CT、MR、DR、B超等影象都會形成電子訊號進行傳輸,後台處理器進行解碼形成影象。但是,形成影象只是電子訊號應用的乙個方向,他同樣可以進行編譯,進行儲存,進行加工。

現在的人工智慧影像就應用了其中一部分的知識。所以,你看到的只是大海上飄著的一塊美麗的小冰塊,北極的巨大冰山是你暫時想想不到的。

有興趣可以讀乙個醫學生物醫工的研究生,你計算機的不算跨專業,他們很喜歡要計算機領域的,因為現在這方面的教授還是醫生打頭的多,缺乏計算機領域的人才。

加油,現在醫學影像的人工智慧非常火!有前途的。

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