十個人賽跑第一名和一百人賽跑的第十名,誰厲害?

時間 2021-05-06 13:42:34

1樓:方土先生

我乙個算命的卦師回答這種問題幹嘛?因為這個問題挺有意思的,哈哈答案是十人的第乙個厲害

為什麼?

你想啊因為100人中的第10,他前面有9個人,後面有90個人,對吧而10人中的那個第一,他前面沒有人,後面有9個人你把它乘以10倍,你會發現,10個人中的這個第一,他是100人中,全部的前十個人,這10個人除以10,對比的是100個人中的那個老十。

所以,肯定是10人中的第一厲害啦!

2樓:門門門門門門門

如果吧一百變成無限大,那麼其中前10%的平均水平趨近於前5%左右,分成每組十個人的小組取其第一,那麼其平均水平也是趨近前10%的平均水平的,肯定比前10%的尾巴強……就高考選拔來說,前10%尾巴的人頂多算個中上水平,不管怎麼改革意義都不大……最有意義的是擴大優質教育資源的惠及比例……不用為自己10%左右到排名感到尷尬惋惜,做自己擅長的事,就能比前10%強多了……

3樓:

看到這麼多分析了一大篇的,我覺得這個問題的答案可以簡單點。

假設每個十人組裡的第一名在一百個人裡是前十名,那麼這個十人組裡的第一名理論上在十個第一裡排五名左右的機率比較大。

可是現在你拿他去和百人組裡的第十比,不是太看不起他了嗎?

4樓:

這問題有什麼比較性嗎?你去看奧運會百公尺決賽上的八個人,基本都是十秒內,第一名甚至能突破9.6,而普通初中生百公尺,快一點的12s,慢一點的15s多,說到這裡看懂了嗎?

(我文筆不好,湊合著看哈)

5樓:不想用真名

我覺得可以這樣說:(憑直覺,但是邏輯不一定嚴密)

任意抽取十個人,a跑了第一,那抽取十個這樣的這樣的十人組成一百個人,則a要比平均而言其他9個組的第一名跑得都慢,而這是不太可能的。

求大佬輕噴。。。

6樓:風不止

十個人中第一名厲害啊

非常簡單的邏輯,完全不需要進行什麼計算

我們建立乙個最簡單,最理想化的模型

將第一組10個人的跑步速度插在第二組100人之中,看每人處於什麼位置在樣本完全理想化,均勻化的前提下。10人中第1名的速度應該介於100人中第1名到第10名之間(含),第2名介於第11名到20名之間……第10名介於第91名到第100名之間。

所以答案就出來了,10中第1名的速度位於100人中的第1名到第10之間,正好位於最末位第10名的概率只有十分之一,如果算數學期望,應該在第5名到第6名之間,所以10人中的第一名厲害。

如果把10人賽中的每個人的名次看做百人賽種乙個梯隊的話,第10名,20名,30名是這個梯隊的末位,當然最弱

7樓:Shalalala114

雞頭(10個人)的前10%、放大到100人裡,(假設是均勻的),那前10%到100人裡平均水準大概是95%的水準。

而100中第10顯然是10%的水準。

顯然雞頭勝!

8樓:芝麻湯圓

看了答案,有點震驚…為什麼覺得看似科學的方法能實際解決這個問題,哈哈

我覺得沒有答案,就像你也永遠不知道你的對手有多厲害。你平日裡所嘲笑的對手,他們不會是你的對手。

9樓:小明同學

如果是從無窮多人裡面抽(排除了重複的情況),那麼這相當於先抽110個人出來,然後排好序,再抽出10個人,看看這十個人中最好的在不在110人中的前10名裡面。

概率是1-combin(100,10)/combin(110,10)=0.630891646092

10樓:

其實你應該思考,你是想和水平一般的對手10人筆試拿第一名還是和噩夢級別的對手100人筆試拿第一名(二者獎勵沒明顯區別)

模擬當今就業第一大考

11樓:

有十個十人小組,

這樣就能決出十個「十人第一」,把這十個小組放一起再跑一次,

剛才十個「十人第一」中,最弱的乙個,會成為「百人第十」,

這樣結果很明顯了嘛,「百人第十」很有可能比「十人第一」慢,畢竟在我組織的這場百人跑步大賽裡,

「百人第十」是最慢的乙個「十人第一」膜拜各位理科大神科學的解釋

12樓:AIMonster

這個問題很簡單啊,肯定是大概率前者厲害。直觀來看,如果這十個人水平跟100個人相當的話,則十人賽跑第一是代表這個人在10%的水平,而後者是10%的水平,這樣看前者比後者優秀的概率更大。

13樓:Xing Wang

1到100從小到大排列好,從中選10個數,共有a = combin(100, 10) 種選法,

而絕不包含1-9的選法一共有 b = combin(91, 10) 種,

(a-b)/a > 0.5 ,就是說十人中的第一名強於一百人中的第十名的概率大於 50%,

還是第一名更厲害呀。

14樓:

第乙個相對位置是1/11,第二個相對位置是10/101,不知有沒有錯,感覺就是插球法的例子

第乙個厲害一點,也僅僅是一點,相當於109個人裡的第十

把第十改成第九,可能會更有意思一點

15樓:老大盡力了

十個人中的第一名厲害。

這個問題直接來看有點複雜,不過它與下面的問題其實是等效的:

「兩個人賽跑第一名厲害,還是四個人賽跑第二名厲害?」

之後的問題就好解釋了。假設一共有四個人,從中選兩個人有6種方法,這六種方法是等概率的。六種方法中,被選的兩個人中較快的那個有三種是四個人中的第一名,兩種是第二名,一種是第三名。

這意味著兩個人的第一名有3/6的概率比四個人中的第二名快,2/6的概率相等,1/6的概率慢。所以綜合來說,兩個人中的第一名比四個人中的第二名厲害。

16樓:

這個題目的數字正好巧了,

一百人賽跑的第十名可以看作分成十組,每組的第一名取成績最差的。

所以,平均起來十個人賽跑第一名更厲害。

嚴格的證明請參考大佬們的回答吧!

17樓:雲墨色 安康樂彼得

我覺得第十名厲害,假如這個人起跑後在第十後那麼他前面有很多人,他超越的人較多的概率大於十人賽跑的第一名超越的人較多的概率,我認為前面人越多,壓力越大,每超越乙個人就有些不容易。

應該看看什麼專案吧

18樓:

厲不厲害兩個人直接比賽一場不就行了。

否則無法比較。

至於高考,大家都寫同一張卷子然後比分不就知道誰厲害了嗎?

不就是這樣嗎。

概率?在實實在在的分數面前,不存在概率。

但是你不能否認高考制度的合理性。

19樓:JiQi貓

這個問題和競賽設計(我不知道這麼翻譯對不對)非常相關。競賽設計的文獻研究的問題可以概括為如何設計競賽來選拔一些想要的人才。

一百個人取前十名正好是十個人裡取第一的10倍,我們可以考慮乙個更有意思的變種問題。假如有100個人報名比賽,主辦方的目的是選取最強十人,那麼是1)讓這100個人一起跑,選前10;還是2)把他們分成10組,每組十個人,選每組第一的選手。既然題主提到了高考,應用到高考的例子上來說,10個省份每個省份拿狀元還是全國統考取前十名。

如果說選拔的目的是只想挑選考試成績最好的一些學生,那麼毫無疑問,肯定是把100個人放一起是最優的。從最優化角度而言,分組只會增加約束(入選的約束增加了乙個組內第一的要求),導致優化目標變差。

回到答主的原問題,如果說從方式2)中隨便拿出一組,想要看看和方式1)中的第十名比較,誰更強?不作任何統計假設的話,答案是不確定的。因為最強那組包含全國第一,顯然強過第十名;而最弱那組甚至可能是全國第91名。

應用到高考例子上,強省第一毫無疑問強過全國第十;若省第一甚至全國倒數。其中情況B是一種極端情況,隨機選一組的第一名強過全國第十的概率等於10分之一(=取到最強組的概率)。很容易證明的是,10分之一給出了p的乙個下限,因為至少有乙個組的第一名是強過全國第十的。

不管我們對分組的隨機過程進行任何假設,p不會低於這個值。

情況A應該是更接近於現實的一種情況,此時p的值等於:100個球隨機均分成10組,任取一組,組裡號碼最高的球大於等於91號的概率,而這又等同於隨機取10個球,10個球裡號碼最大的球大於等於91號的概率。這個概率p = 1 - Pr(max =< 90) = 1 - 十個球每個都小於等於90的概率 = 1 - C(90,10)/C(100,10) 約等於0.

67。完全隨機的情況下,這個概率也僅僅只有0.67左右,用高考的語言來說,隨機挑選乙個省份的狀元,強過全國統考第十名的概率僅有0.

67,這個概率感覺並不是很高,畢竟第十名而已,從選拔的角度來講是最弱的那個。

最後,我們來看一下情況A的答案在總人數和選拔人數變化的情況下會怎麼變,比如6000個人取前10名還是分10組,每組取第一名。考慮NK個人,直接取前K個人還是分成K組,每組取第一名,記這種情況下隨機抽一組的第一名強過全國第K名的概率為p(N,K)。類似的可以得到p(N,K) = 1 - C(NK-K, N)/C(NK,N)。

我一會再來看看N很大的時候這個概率怎麼變。

20樓:

各位大佬的計算已經安排的明明白白,但是我覺得不能簡單採用題主的模型。

在高考時,A,B(兩省)兩個樣本容量是比較大的,以萬為單位,作為考生個體會更趨近於點。

在評估高考錄取率時,例如前十分之一,是具有長度的,不應該用十名的第一名和百名的第十名比,而應該用十名的第一名和百名的第一到第十名比,這樣兩者的體量(長度)才是相當的。

比值(錄取率)相等的情況下(不妨設為k),如果A<B,那麼第kA-1個點到第kA個點對應長度為LA=1/(kA-1)-1/(kA),始終大於第kB-1個點到第kB個點對應的長度LB=1/(kB-1)-1/(kB),以K為臨界點,分別向左移動LA和LB,就可以看到k-LA<k-LB。

所以更小數量樣本A的第kA個點,總是要比樣本B的第kB個點要前那麼一些的。

或許我們把問題換為一百名考前十名和一千名考前百名?

我覺得高考錄取率還是有意義的吧,雖然省內總還是會有差異,但是省內大環境對內比較一致的,以省為單位,還是比較合適的。

21樓:蕎麥

做10w次試驗模擬一下誰更"快":

import random

expriments = 100000

champion_speeds =

tenth_speeds =

def is_champion(speeds):

for i in speeds[1if i > speeds[0return False

return True

def is_tenth(speeds):

cnt = 0

for i in speeds[1if i > speeds[0cnt += 1

if cnt > 9return False

if cnt == 9return True

elsereturn False

for _ in range(expriments):

candidates = [random.uniform(0.0, 100.0) for i in range(1000)]

speeds_1 = [candidates[0]] + random.sample(candidates[1:], 10 - 1)

speeds_2 = [candidates[0]] + random.sample(candidates[1:], 100 - 1)

print sum(champion_speeds) / len(champion_speeds)

print sum(tenth_speeds) / len(tenth_speeds)

十人賽第一名的速度:90.8584884782

百人賽第十名的速度:90.1276132104

結論:十人賽第一名厲害。

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