1樓：
publications其實挺出色的，五篇一作相當可以了。
其他回答提到有的本科生也發了五篇，其實沒啥可比性。我覺得數量只是一方面。達到五篇，覺得算是合格了。AI領域確實有很能發的人，但是大家心裡的bar不會是十幾篇。
然後就看你想在哪找職位了。
北美找教職還要看你的citation、看你工作的影響力、看你老闆的connection。這些都過關，應該能找到不錯的職位。
國內找教職其實挺玄學的。如果沒有關係的話，其實國內更傾向於數數。這樣五篇可能就不是那麼多了。
感覺找個985的預聘助理教授沒啥問題。不過所謂的預聘，其實水挺深的。這個得看你有沒有大佬支援。
要是有大佬支援，留下來肯定沒問題。
然後的選擇就是工業界。我感覺在國內和北美找工作都應該不成大問題。刷刷LeetCode就行。
去哪工作，publications只是第一道坎而已。其實connection才是王道。
2樓：noah cui
首先phd找工作看研究方向領域，ai也得細分。頂會這個概念，是乙個很模糊的概念，尤其是在ai領域。不過說實話，十篇真正超級大頂會的話，估計應該是傳說中的人物了。
其次，如果不是吹的，頂會十篇五篇一作，得看你多頂，夠頂的話只要有相關業務的公司，基本隨便進，有相關方向且有空位的學校教職基本隨便申。
3樓：水點三青
我也五篇一作，其中兩篇ICML，一篇NeurIPS。
MSR，Google AI，IBM research的純科研崗都沒拿到面試就被拒了。博后錢給得少，沒打算投。所以算是跟學術界告別了。
僅供參考。
4樓：OMGOMG
CV的確這個record也就算不錯，NLP，data方向層次稍微好點，ML theory 就算相當優秀的了，但還得看解決了啥問題...我感覺除CV其他方向，這個record去google/fb/msr research scientist還是可以一試的，教職的話隨機性比較大。 一般的來講，北美專排top30-50的教職應該和google/fb/msr research scientist 難度差不多，但側重不太一樣
5樓：
能問出這種問題...要不就是「假」頂會，要不就是運氣好但工作沒有實際impact,要不就是您在強行找存在感認同感（但都到了要通過知乎找認同，那可能還是前兩種情況）...
6樓：
可以去P大信某實驗室開個講座分享一下經驗
（今年夏令營的時候某老師介紹實驗室的時候表示這個實驗室畢業的學長學姐都有十幾篇頂會。。。嚇得我轉身就溜了
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