1樓：王Ryan
大神們答的挺好的。我只是個學生，就單從乙個學生的角度來說說吧。
數學非常重要。
一方面在於，概率論、統計、常微分方程、隨機過程等等，這些課本身就是核心課，你以後學的大部分知識，都是建立在這些課程之上的。
另一方面，如果你發現你真的很厭煩算概率，算常微分，做統計，分析隨機過程，可以趁早轉行（逃。。。
其他知識，比如程式設計，要求水平是不低的。我本科是搞ACM的，就業之後的情況還不清楚，至少寫偏技術課程的作業的時候要比其他人輕鬆很多（再逃。。。）你起碼要知道怎麼拿R或者python做資料分析處理吧。
再往上一些，做一些稍微複雜的蒙特卡洛，C++工程搭建就變得需要掌握了。
金融知識，相比數學和程式設計，顯得稍微不那麼重要。金融市場長什麼樣子，一些基本的概念，基本的理念，做到了解的程度即可。
如有錯誤請指正。
2樓：meepo
具體知識的話，數學方面我覺得就把本科數學系的專業課學好就差不多了，如果沒有開stochastic calculus的話建議自己學一下，這個課在金融數學中還是挺重要的，想看跟金融聯絡緊密一點的話可以看shreve的那兩冊書，看偏數學一點的話Mark Yor的書講的更深刻一點。
程式設計我不是特別懂，只是純粹覺得挺有意思但一直沒有太深入學，C++是要學好好學一下的，但具體工作中Python用的好像比較多，我覺得不必太糾結於某一種語言，入手一門程式語言，之後需要的話再學其他語言上手也會比較快。至於金融，可能是相對來說最不需要花時間去學的，但是金融的直覺在很多時候還是挺重要的吧，相關知識的話看看John Hull那本可能暫時就夠了，當然有時間的話讀讀其他的也是有好處的，可以培養一下金融直覺順便看看自己到底對金融感不感興趣。
才大一，在打好基礎的同時，有機會的話能多了解一下金融數學學術界和業界的相關資訊我覺得是更重要的。雖然說學金融數學的很多以後想做quant，但也有很多可能做著做著發現自己對理論研究更感興趣，那麼這兩條路還是不太一樣的。
quant的話不管是sell side還是buy side對程式設計的要求都不會低，甚至在實際工作中程式設計可能是更重要的。但是如果想做金融數學相關的理論研究，程式設計可能就沒那麼重要了， 在實際研究中面對的更多的可能還是數學，當然會以金融為大背景。
最後想說別在忙著提公升自己各種背景的時候忘了自己因為什麼出發，跟著自己的興趣走就好了，因為不管是做科研還是當quant，興趣還是挺重要的。
3樓：
正在上班。只能匿名。
金融是個大概念，裡面的方向非常多，需要的技能也差別很大。
只能說我比較熟悉的賣方研究員和一些市場中性策略上對數學的需求還是挺高的，基礎越紮實越好。
程式設計是非常有競爭力的技能。以及對資料處理軟體的使用，幾乎是個必備技能了，使用軟體一專多能最好。
經濟學理論還是得有，巨集微觀基礎很是很有幫助的。巨集微觀基礎差的，說起東西真是費力。
4樓：
趕緊去多花錢請客跟業內人聊聊，看看你畢業後需要什麼技能現在哪家還tm看stochastic calculus招人啊，sellside quant都快絕種了，你以為美國不要中國就會要？
自己趕緊想辦法收集資訊，確定自己的職業方向，多做幾個實習才是正道一群呆在學校裡啥都不知道的學生，不管對你說什麼都別信，都是腦補的
請問作為數學與應用數學專業的準大一新生，看哪些書預習最好？有沒有一寫好的輔導書及題集？
衝鴨 如果程度一般，建議看看本校數院數學分析和高等代數的教材，提前預習開學時不至於上課聽得一臉懵，畢竟大學數學和高中完全不一樣。如果程度較好，推薦看看知乎上推的比較好的數學教材 從高代和數分看起 劉易陽 數學分析和高等代數！個人認為還是要好好預習一下數學分析，首先它是乙個最最基礎的課程，以後學的復變...
對於不想做財務的金融專業大一新生，考cpa真的有必要嗎？
題主是不是想做quant?現在你能接觸到的 真正的金融工作 對實習生要求的基本都是財務知識和很基礎的金融市場知識，從一般金融專業的培養方案也看得出來 大一學的會計知識還是很簡單的借貸方法，後面會更多涉及公司金融與財報分析，題主可以提前看看這類的教材，和你想做的 金融 是否一致。萬一不是的話 題主可以...
請問金融學專業大一新生該如何為日後做準備？
金融小夥伴 首先，我要告訴你的是，大學成績的重要性不比高中小，但很多人卻被諸如 成績及格就行 這樣的言論誤導。績點關乎著獎學金 轉專業或修讀第二專業 保研 留學 申請交流等，有的企業在招聘時也會偏好那些成績好的人。而且專業能力本身就是你未來安身立命的根本。如果你要進金融行業，肯定要具備非常紮實的財務...