1樓：胖小匪
放心，真正需要高深數學、物理知識的地方很少，真的遇到的時候可以通過短時間高效學習某個點去搞定。
但是，對資料規律的敏感程度是要有的。
2樓：王爺
金融本碩不是不能轉quant，只是說你的難度會比工科北京的人高得多，過程也難得多。而難點其實只總結為一點，就是你沒有面試機會，因為所有的hr或者部門head看到你的背景就過了你的resume。但是能力上，根本沒有這樣的瓶頸，如果你自學了程式設計和高等數學的，對隨機方程有基本了解其實就夠基本入門了。
我本科是會計，碩士是金融，雖然一直沒好意思說自己是個quant，但是我確實是在quant部門做quant 的工作，只是為了達到這個目的，我選擇了一條艱辛的路而已。剩下的就是等待，哦，那個等待我用了5年。
看你覺得值不值嘍。
3樓：
看了下你的情況，我不是很理解為啥你要選擇quant，是不是只是因為如同好奇ios程式設計師的工作內容或者出於興趣所以想做這個？我覺得人還是要了解自己的長短處，揚長避短，你轉做quant不僅在數學上負債太多，更大的問題是你沒有程式設計基礎，所以我也不看好，也不建議，不是打擊，是為了讓你醒悟
4樓：靜靜地
1.數學不要學，要去用，做的過程中學習。這個過程中蒐集資料很關鍵。
2.明確你的目標。
如果你的目標是通過金融賺錢。就不要限制自己的方向，學習巴菲特對公司的判斷，學習羅傑斯對商品的判斷，學習索羅斯對市場趨勢的判斷，學習西蒙斯的量化策略（具體策略現在只有猜測）。
投資，要有多元的思維。
當然，如果你只是覺得寬客這個名字聽起來很酷，就當我沒說。
5樓：
我覺得樓上說需要讀數學博士的人略傲嬌，學金融的人不代表數學就不好，學數學的人也不代表數學能力就強。我們學校每年有很多學金融的去申請金融工程比學數學的申請結果好多了。。。
6樓：
更新一下：其實挺簡單的。quant只要足夠聰明就能當了，和你學啥真沒關係。反正我以為我哪也去不了，結果最後從google到citadel拿offer到手軟。
7樓：於斯文
作為數學專業人，回答下如何系統學習基礎性數學知識。
鑑於你是量化方向，所以很多課程不需要學習了，這個大大降低了難度。
基礎:數學分析，高等代數。
提高1:常微分，偏微分，概率論，數理統計，隨機過程，多元概率統計；
提高2:數值分析，偏微分數值解，金融數學，高等概率論，數學建模，測度論，實變函式。
提高3:精算數學，修勻理論，利息理論
這些課程都難度較低，比較好學習，且課程數量不到正常數學系課程一半，所以要有信心，加油↖(^ω^)↗。如果都學明白了，應該是有個比較好的基礎了，基本達到了普通數學系大二或大三上學生水平了。
8樓：劉磊
這行業其實主要靠工作中學習。所以重點是入行，高深全面的數學倒不是必需的。想辦法讓你的簡歷更顯眼，例如很好的GPA排名，參加些專業競賽之類。
珍惜實習的機會，利用校友網路。雖然錄取標準高，但需求也很多的。祝好運。
9樓：陳皇宇 Renco
欣賞你的熱情，請繼續努力，還年輕不怕跌跤。
不要捨本逐末，把術當作道。基本面分析也好，技術分析也好，量化分析也好，只是看待世界的不同角度。用數學和計算機來進行金融博弈是一種其中的方法，但不是金融本身。
希望你不要為了量化而量化，既然你可以自學IOS程式設計甚至找到乙份工作，我相信你的學習能力。不妨繼續鑽研市場，如果需要量化了，你就去學量化，而不要學一堆量化，結果對市場一無所知。祝好。
10樓：
我也有過類似的茫然. 對於學習什麼感到驚慌失措.
我的建議是題主學好基礎課程. 對金融隨即序列這本書感到吃力很可能是基礎不夠牢靠, 那就以看懂這本書為目標, 慢慢完善自己的知識體系.
至於工作, 我的看法是在金融市場, 程式設計能力, 數學知識, 人際關係與溝通能力四個方面選擇一兩個適合自己的進行培養. 這個自我教育的過程沒法把你變成專業人員, 但應該能夠培養你成為職場好手必需的基本功. 基本功好了, 不愁沒有工作.
11樓：
數學分析高等代數概率論與數理統計隨機過程 ToT慢慢看我也在學。還有些統計系的課程選修，描統阿貝葉斯統計阿什麼的。工科有應該學的是高數a吧，我蹭過軟體的高數課，感覺是應用性的講得多，而數學分析裡面非常多是要求我們弄清楚是什麼，什麼原理的，然後證明證明證明！
應用性的方面也提，不過按我數分老師的話來說就是定理是枯燥而無聊的，但是用處很大。雖然我體會不到這話的精髓。高數a 2個學期上完數分要3個學期。
他們都講到反常積分的時候我還在學微分ToT。他們高數作業1小時寫完我1小時寫1題。
語言的話我現在學的是c++和python。感覺python還可以阿，但不太會應用到金融上來。老師還推薦了R語言。
金融怎麼說還是偏文科一點的，社會科學都有種這感覺，有幾門課感覺概念特別多又沒有什麼用。推導也是靠基礎理解+數學。我覺得數學的底非常重要。
利益相關：金融工程大一在讀
班門弄斧。
12樓：
以題主的背景想進入quant界，基本無望。
想系統提高數學，不妨有時間就去跟跟數學系的課程。
必修的幾門重點課程，或者做quant必不可少的數學基礎，包括《數學分析》，《高等代數》，《統計》《隨機微積分》等等。
請問下大家金融工程系碩士畢業做quant相對於理工科or計算機有哪些需要彌補的地方，又有哪些優勢呢
李一邨 量化投資 金融工程專業對比理工科在數學方面還需要進一步加強，對比計算機專業在程式設計技能上還需要加強。優勢在於比其他兩個專業在金融實踐上多一些積累。如果要做quant，建議從投資策略這個路徑出發，去逐步學習所需要的技能，比如大資料處理，機器學習，資料庫語言，交易系統開發，數學分析等等。qua...
金融本碩加統計碩士，想把 Quant HFT 作為職業選擇，應該強化哪些能力？
高頻這一行業，最終拼的是持續更新的演算法和持續高成本硬體投入。也造成了能持續賺錢的公司永遠就那麼一小部分。想坐等賺快錢，並一勞永逸的事情是不可能存在的。真正投機的人，都是功夫在詩外，是真正能理解能感受市場的人，而計算機只是幫助他們彎腰撿硬幣的工具罷了。那些單純靠計算機 machine learnin...
金融碩士的職業發展前景如何？
八一大橋贊八一 發展前景還要看你學校裡學的東西和在學校有沒有平台和機會了，我知道代頓大學的金融碩士專案是比較注重就業的，學校裡有投資中心，在學校學衡就有機會管理投資，是用真錢的，而且和很多世界500強企業都有合作，他們會有時間去代頓的校園裡招聘，而且學生也有機會去他們那實習和參觀等，這對之後的就業都...