1樓：
高頻這一行業，最終拼的是持續更新的演算法和持續高成本硬體投入。也造成了能持續賺錢的公司永遠就那麼一小部分。想坐等賺快錢，並一勞永逸的事情是不可能存在的。
真正投機的人，都是功夫在詩外， 是真正能理解能感受市場的人，而計算機只是幫助他們彎腰撿硬幣的工具罷了。 那些單純靠計算機 machine learning 和概率論找規律的人，來幾波，就會死幾波。
2樓：
大神的回覆已經很多了，還是想插一嘴：
1. 先天素質很重要，這個無法否認。許多人滿腔熱血，最後知識水平跟不上，只能鎩羽而歸。「很多人」大部分是「金融本」背景的人。
2. 有例外。我曾經見過大學摸魚的211非985，後來成了著名hft一員；也見過沒有專業知識從底層做起最後一步步攀登過去的人。
3. 我的建議是再讀兩個master/mba（乙個一年提前畢業），乙個是ds/cs方向的，再讀乙個fe方向的。有恆心者必能成大事，把這兩個學位堅持下來，你或許也不會來問這種問題了。
4. stat的master的作用，實話實說，對hft來說，只不過是ds master的基礎，cs master的錦上添花，fe master的加分項。
5. 如果不讀書，那只能network/海投從底層買方做起啦……今年market不好，quant fin類格外差。加油吧。
3樓：azure cardinal
作為乙個在Q quant混的渣渣，覺得程式設計和machine learning最重要，至少可以用蠻力彌補一點理論知識上的不足。。。
4樓：劉寧
我不明白為什麼你一定要盯著量化交易，你的背景其實很適合搞投行、研究所這類業務，並不會比量化差。量化適合我這種計算機背景的。
5樓：
好多勸退師 : )
題主問的問題是想做QUANT還應該強化哪些技能，不是想問這個背景能不能成為QUANT。
上領英看看相近背景QUANT的簡歷是怎麼樣的，參考著來做自己的職規。
統計金融背景有了，那多補補計算機唄，樓上的很多回答都提到了，沒有什麼好補充的，HFT自己在家做不了，但是像優礦公尺礦這些平台平時還是可以練練手的。
最後送題主一句話吧
當我騎自行車時，別人說這一路很孤獨淒涼，路途太遠，心裡根本承受不了，根本不可能到達目的地，我沒理，半道上我換成小轎車；當我開小轎車時，別人說，小夥子，再往前開就是懸崖峭壁，沒路了，我沒理，繼續往前開，開到懸崖峭壁我換飛機了，結果我去到了任何我想去的地方。
6樓：
不知道在國內怎樣，這背景在美國可能7萬刀一年不到，可能你要和幾百個人競爭才可能找得到乙份quant工作還。總之這背景在美國太弱了。
7樓：
像其他大神所說，做HFT很難。你需要把統計學很好，學好Python, R，考慮asset management ，比如black rock, Goldman Sachs asset management, JP AM, CS AM 等等，這些地方朝的人的平均背景也是比你強的，但是努力下還有希望。還有就是回國，入行門檻可能低一些，有些地方會看上你的金融背景。
8樓：
Quant這個行業在美國已經嚴重飽和了，競爭太激烈，建議先去投簡歷面試探探水，看看能找到的工作自己能不能忍，忍得了就做，忍不了就改行。
9樓：JanVermeer
校友，統計本，學校5字開頭的課上過好幾門。
恕我直言，以我對我係 faculty 的質量、課程難度，和 master 裡中國人密度的了解……以這個教育背景進 top funds 是小概率事件。
Quant 是數學/統計/金融/計算機的大 mash-up，任何兩門以上的缺損都會讓你的競爭力大大衰減。以我對你本科院系的了解（畢業於某親兒子高中，大批校友）和你的教育結構來看，想進 HFT，你在數學和計算機上還有相當程度的課要補，尤其是計算機。你現在的知識結構已經不能只用瘸腿來形容。
我推薦的方向是讀個 top FE/FM program 同時不要死盯 HFT，發揮你統計專業的長項。data science program / Stats PhD 也可以考慮，就業面還更廣。我校的 Data Science Institute 據說辦得還不錯，我許多同學都成功找到了 data scientist 的工作。
本校博士裡也有成功進軍金融界的先例（之前上過課的老師去了 BB 做 desk quant，但他是T大本科來直博……題主掂量一下。）
祝好。Wahoowa。
10樓：覺明兄
做quant,是不是金融專業不重要，關鍵 1. 是否非常偏數學的專業（數學，物理，工程類），2.最好是PHD（其實不是PHD概率基本為0）。
這個行業金融類知識反而是次要，這個補個幾個月就能滿足，主要是數學建模能力，這是積澱出來的。
至於HFT，說句大實話就是管你啥背景呢，你聰明就行 ：）
11樓：
真心話：不要碰高頻可以多玩玩fundamental analysis 中低頻程式化也是有機會的身邊有不少這樣的賺錢的 PS：我說的是國內（另外看了題主回覆這行業就是要搞錢除此之外什麼都不是如果不是這個目的我覺得應該建議題主去搞科研交易無情懷）
12樓：
這裡匿名的很多啊，哈哈！我也匿了吧
鼓勵下題主，想當quant混口飯吃沒這麼難，怎麼做問問跟你差不多背景的身邊人就好了。
答案下的勸你退的，很多是看你成不了大牛quant才這麼說的吧，哈哈。 不過，又有哪行成為大牛容易呢？
13樓：
恕在下直言，如果在美國，以你的背景沒有refer估計是連面試都拿不到的。並不是quant/hft有多高大上，單入門的學術背景門檻擺在那邊。UVA統計我不清楚，數學系是以代數為主，去試試baruch，cu，cmu，ucb這四所學校的mfe，或許還有機會
14樓：
自己有交易邏輯，自己程式設計搭建平台，自己程式設計寫策略，做寬客無非是自己靠技術做交易！沒必要死磕高大上的高頻團隊吧，好像進了後一定能賺錢似的！量化不過是一種高階點的工具，對市場的理解才更加重要哈！
15樓：
題主可以嘗試申一下統計PHD，出來之後可以做risk或者其他方向的modeling，在美國進大公司還是比較有希望的。只是UVA的統計系好像並不是非常有名，申請的話需要現階段多修一些數學方向的課程，強化數學和統計的背景，爭取申乙個decent的PHD
16樓：韭菜的逆襲
經院校友啊，為什麼想不開做quant?你本科不是讀數學的，很多quant的崗位都不會給你面試機會的。你可能不了解quant，覺得很有趣，很高大上。
其實就quant那麼一回事，我曾經跟你一樣追求quant，後來發現也不過如此(個人喜好，輕拍)。金融有很多可以幹的，snt，research，risk。別跟自己過意不去。
17樓：
想聽實話的話，這背景太弱了。
Quant這行不太喜歡金融本科碩士之流。至於統計碩士，算是理科裡面非常弱的碩士了。大批名校理工Phd都削尖了腦袋相進好的buyside 你這情況進好的概率基本微乎其微。
不如想想轉行。除非你是數學天才。
18樓：
想聽好話
知乎上好多人都有答案
想聽實話
你這背景根本進不了好的quant hft
至於差的quant fund 可能報酬很低低到你根本沒有興趣你還是換個行當吧
澳國立金融碩士轉數學或統計碩士？
小冠 因為國立大學的Master of finance這個專業，申請的時候，是不需要背景都能申請的，但是數學科學專業要一般是需要相關專業背景的才可以申請,統計學，也是要求要有數學領域的課程，像微積分，線型代數，如果你都有這些相關的背景，那後面是可以轉的。需要注意的是，澳洲轉專業，是需要向學校申請的，...
本碩都讀了金融，想轉行做量化可能嗎？
不思議 目前國內的量化環境不是很好，轉行做這個也沒有問題。但是你的計算機語言要提高到一點的當吃，當然也可以找個人來配合你做研究。研究和實際運用目前是在兩個層面，建議從實際運用再回到研究，這樣更好。先保證策略能實現。不然做完研究發現策略可行。但是無法實現。就是這樣諷刺。原因很多，有可能國家不讓，有可能...
22考研，二本考上財，想考金融專碩，有沒有相同經歷的學長學姐可以給我一些考研建議？
誥哥 我之前也是二本跨專業考兩財一貿的，已經上岸並畢業，我更想給你一點非專業知識的建議 第一，對於兩財一貿這種檔次不錯的學校，一定想好自己能否承受那個風險，有可能你得花兩年甚至更長時間上岸，一定要理性擇校，不然很容易成炮灰 第二，不能期望本科二本，研究生讀個好學校就從此跟其他人一樣，考上固然比沒考上...