1樓：大灰灰老師
共振並不是兩個（或幾個）輸入的疊加或相互加強，通常情況下，我們說共振（也就是諧振），指的是輸入頻率接近系統某個固有頻率後，表現出的小阻尼、大振幅的振盪現象。比如乙個RLC電路，有固有諧振頻率 ，當輸入正弦電壓源的頻率接近或達到 的時候，阻尼差不多只剩下R了，電流大得一塌糊塗，這叫諧振。以上。
2樓：班傑明
共振，其實是某個頻率波段自身的加強。例如有個系統，輸入1倍某個頻率的正弦波，能輸出1.1倍相同頻率正弦波。
如果把輸出接到輸入去
第一次輸入1，輸出1.1
第二次輸入1.1，輸出1.21
第三次輸入1.21，輸出1.331
以此類推，越輸出越大，就會輸出到乙個極限（系統能輸出的最大值）而傅利葉變換，就是說衝擊可以分解為很多頻率，總會遇上上面共振這個頻率，越輸出越大，直到共振到系統的極限。
3樓：進擊的學渣
用傅利葉級數可以把任意連續訊號展開成一系列正弦波/余弦波的疊加，其中基波的幅值最大，攜帶的能量也最多，當訊號的基波和物體的固有頻率一樣（接近）時，就會發生共振。
4樓：陳小峰
題主你想多了。。。
其實我挺贊同這樣子天馬行空瞎想的，真的有時候能把知識串起來，但是這次並不是。
傅利葉變換其實是「基」變換。傅利葉變換的「基」（不同頻率的虛指數函式或者三角函式）本身就是嚴格正交的，也就是說，不同「基」的內積為零是這組「基」的基本屬性，可以認為是挑選這組「基」的時候就故意做到的，否則也沒有傅利葉變換了。
共振是客觀物理現象，而且共振是在特定頻率下振幅很大，阻尼很小，但是其餘頻率下肯定不是零呀，只是阻尼很大而已。更何況，有的物理系統有多個共振頻率。
所以兩者真的沒有內在聯絡。。。乙個是理論數學上的，乙個是客觀物理上的，非親非故陳小峰
傅利葉變換的意義是什麼？
wizardyhnr 主要是域的轉換，簡化運算。以對數為例，通過對數，乘法運算轉化為加法，最後乙個反對數求出答案。傅利葉變換是把卷積轉換為乘法，最後通過反傅利葉變換求出答案。看看卷積公式你就知道它的意義了 woodman 傅利葉變換是 時域到頻域 的變換這個提法本身就很片面。更準確的理解應該是 乙個...
請問為什麼觀察時間越長，傅利葉變換的頻率解析度越高呢？
Sweet 首先談到頻率解析度，就應該指的是離散傅利葉變換，因為連續傅利葉變換理論上分辨力是連續的。既然是離散傅利葉變換，時域上就存在取樣，這就涉及取樣率fs的問題。因此，問題更準確描述應該是 在取樣率fs一定的情況，觀察時間越長 也即取樣點N越大 頻率分辨力越高。那麼這是為什麼呢？這是因為根據取樣...
為什麼傅利葉變換得出的頻譜可以反映影象中灰度變化劇烈程度？
甜士多啤梨 其實樓下的各位說的很好了，我詳細用圖講一下理解。從頭來講，從最開始學習傅利葉變換，我們就知道標準余弦訊號 的時域圖是這樣的，來自go gddq.com 頻譜圖是這樣的，當 越大，意味著它頻域上的兩個脈衝分散的越開，也意味著它的頻率越快。通訊訊號是時域變化的，如果轉換成二維空域訊號，可以想...