1樓：w-zm
作為新手來說，個人認為NLP CS224n確實是偏難的一點，尤其原版的全英教程，建議看中文版的吧。
B站上就有中文翻譯的：
(2019)斯坦福CS224n深度學習自然語言處理課程 by Chris Manning_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibili
至於相關的作業答案或者筆記，GitHub上面很容易可以檢索到，以及其他答案其實都有所提及，就不再貼了。
感覺對新手更友好，缺點是可供參考的課後練習答案較少，需要自己慢慢完成。
2樓：GorgeousShar
英語學習也是學習ml的一部分，而且pro noun如embedding、token、segment也是日常需要的，實際上在油管看有英文本幕224並沒有太多生詞，還是推薦啃生肉版的。
再者，我認為筆記和聽課由於attention的不同差別也是比較大的，也就是說，將乙個多小時的內容整理成核心文字的ROC是受限制的。
如果實在是想入門學習nlp，國內也有些基礎課還有一些書的pdf也可以refer，祝好運。
3樓：panini
我寫了乙個快速入門機器學習、深度學習（NLP）的文章，裡面羅列了比較多我收藏的資源。
《我的機器學習入門之路（上）——傳統機器學習》
blog.csdn.net/gjh13/article/details/103044794《我的機器學習入門之路（中）——深度學習(自然語言處理)》
blog.csdn.net/gjh13/article/details/103084367也已經在知乎上同步發出～
4樓：風清揚子旺
blog.csdn.net/weixin_37
251044/article/details/83473874
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