跨專業學習計算機，請前輩們指點方向？

1樓：風鈴-AI

說說我自己的經歷，也許能給你點啟發。

當年本科誤打誤撞學了自動化，就是那個包（雜）羅（到）萬（不）象（行）的專業。從數學分析學到模電數電，從C++學到600兆瓦大型發電機組。。。當時的我也是迷茫的。

但是，既然不喜歡這個專業，總要給自己找條出路。我就去看這個專業的二級學科有哪些方向，從裡面選出了人工智慧。然後我再去看人工智慧方向又有哪些細分領域，後來選定了資料探勘。

然後就去看與它相關的知識點、內容，當然還有在這方面nb的院校。也就是這樣最終走上了這條路的。

所以我覺得你現在最主要的不是學什麼語言或者哪種演算法。既然你想轉計算機方向，那就想好將來想做什麼或者對哪一方面更感興趣，然後去在這個方向深入探索。想清楚了這個，你的問題也就迎刃而解了。

上面全是個人真實經歷，也提供給正經歷這一階段的後來人們乙個參考。

2樓：李大歌

資料結構和演算法是內功，其他計算機知識和數學方面的東西是基礎，程式語言是你的出招方式，做專案就是打鬥經驗，有時候也不一定要練內功，打的多了也有經驗，但是下一次你可能還會挨打。。。。

3樓：大衍求一

找本本校學生用的c++，最好是薄薄地一本書，先看一遍再說。演算法導論這本書你現在看了沒用，c++primer暫時也不要買，太厚了。先把c++的框架在腦子裡建立起來，任何學科的入門都不要上來就搞一本大磚頭，除非你的時間真是充裕的不行

4樓：

演算法導論太大了，先別急著看

建議先找一門簡單點的資料結構課程學一下，等到對常用資料結構跟演算法有初步的認識之後再去看演算法導論——事實上「學資料結構和演算法」跟「看演算法導論」並不能劃等號。資料結構是一門單獨的基礎課，而演算法導論對應的是一門更高階的課程「演算法設計與分析」，你直接從演算法導論上手有點太跳了

5樓：張連昆

我個人覺得計算機的根是系統結構……

如果你是對程式設計感興趣的話，可以找一門技術直接上。如果不只是程式設計的話上邊是我本科的書pnp資料結構拿出去了

6樓：

學而不思則罔，思而不學則殆。

一方面要多練習。建議刷刷oj，做做專案。基礎最重要，基礎不紮實會浪費你後期大量時間。

一方面要多讀經典教材，多接觸業界最新方向至少要多和計算機專業的同學交流，看看他們在幹什麼。

7樓：

我就是跨專業學計算機的，本科是管理的，目前在一家四流985學校當著實驗室研發的小組長。

如果是入門級，可以先是這樣來走。

學一門語言，學乙個資料庫，學習軟體工程，這樣基本屬於乙個標準程式的標配了。

如果高階，這個時候，可以看一下資料結構，演算法，作業系統，計算機組成，TCP/IP。到了這個階段，基本已經算是比較合格了。

如果想再進一步發展，這開始選擇方向。有大資料，影象，嵌入式。。。等等吧，種類多到你都想不到。

我現在在做分布式系統的基礎服務系統，同時，也研究點機器學習的東西。總之，不怕起步多晚，但始終要保持一顆在路上的心。

8樓：有什麼酷酷的名字

同轉行學計算機，現在每天程式設計，看資料結構。我想程式語言是一方面，不論學哪門語言，都一定要用熟練，理解精髓。演算法主要是提高你的邏輯思維能力，有助於寫出更有質量的程式。

資料結構很重要，一定要學透。剩下就看你的需求了。題主加油！

9樓：狂拽炫酷的haixu

看到這麼多不同的答案，感覺題主已經懵逼了。作為乙個計算機專業剛畢業的過來人說幾句。

電腦科學與技術是乙個大類，感覺題主就是想學習下開發軟體，那我姑且就從開發軟體入手吧。

C++對新手來說有點難，建議從簡單一點的語言入手，比如Python。學會一門語言的語法之後，再看一下高階書籍，做幾個小的專案（軟體）。然後在程式設計上就可以說是入門了。

入門之後，再根據題主的需要和興趣，學習其他知識與技能，比如其他語言，資料庫，網路程式設計，網頁程式設計，演算法，作業系統，編譯原理，機器學習。

10樓：

哎呀，我覺得看演算法導論和c++ primer入門不太合適，會比較辛苦。雖然說假如你能看的下去，底子會比較厚實。但用這兩本書學演算法和語言都是屬於抵抗力比較大的路線，也不太輕量級。

推薦一本c++的入門書吧，Daniel liang 的c++程式設計。也是我念本科時的教材。