機械類裡智慧型製造方向前景如何?

時間 2021-05-30 08:37:57

1樓:學習使我快樂

現在製造業就業不景氣,需要與熱門方向結合,賦予新的靈魂。

慎選的:鑄造、鍛壓、焊接、機加工包裝一下,變成「智慧型製造」專業,實際還是在搞生化環材/傳統機械方向。

不知道題主的機械類是否包含工業工程(IE)。很多學校IE屬於機械學院(如哈工大、上交),所以我把IE納入範疇。個人認為manufacturing要想前景好,需要與現在熱門方向沾邊,具體分以下兩類。

機器學習、統計、資料科學結合的。這類的老師通常在IE系下面,搞工業資料分析、運籌決策。看了這類實驗室學生的畢業去向,很多都找到了data scientist的工作。

控制理論、機電、機械人結合的。這類的老師通常在ME系下面,搞感測、測量、工業的控制。這類實驗室的學生也有很多轉碼成功的。

VT ISE系-advanced manufacturing

HKUST-Quality and Data Analytics Laboratory

UIUC-Automation and Digital Manufacturing Lab

Faculty Profile - USC Viterbi | Daniel J. Epstein Department of Industrial & Systems Engineering

Manufacturing與Control/robotics結合的:

UW ME系-Mechatronics, Automation, and Control Systems Laboratory

Intelligent System, Automation and Control Lab of RPI

UMICH-Home for the Barton Research Group

2樓:Baymax

我是機械出身,曾經在T1主機廠從事生產技術工作,對工廠比較熟悉,目前在讀研,方向就是工業資訊系統,說實話,我不太看好這個行業的待遇,因為這是行業性質決定。

因為我感覺,製造業畢竟還是產品說話,豐田本田很多生產線都有一二十年歷史,包括雷車的生產線,並不妨礙別人賺錢。雖然以後新建產能肯定會採集各種生產資訊,包括裝置上雲,但是不代表做這個,工作環境和待遇會有多好,當然比機械缺人,待遇好肯定是的。我想半導體行業,手機行業會不會更需要這方面的工作人員。

但是跟網際網路,甚至嵌入式開發的可能還是有些差距,這是我基於自身一點點經驗的感覺,還希望有業內大佬能給大家一些信心。

3樓:

答案:不好

只有真正學過智慧型製造工程專業才知道,這個專業就是高校把傳統機設包裝了一下來應對國家政策,畢業生無非就是傳統機械工程師的包裝版,企業也很清楚,這個就是搞國家的錢而已。不建議學這個專業。

4樓:

本人某985高校第一批智慧型製造工程專業的學生。起初報這個專業是因為我想學人工智慧,但是,當時在我們省沒有人工智慧這個專業的招生計畫,所以我就看到帶智慧型名詞的專業都報了。然後和你們一樣覺得智慧型製造這個名詞是國家未來重點發展的物件,所以就報了這個專業。

但你們千萬不要也被這個名詞騙了國家雖然看起來像重視智慧型製造,但實際落腳到高校上,是很難實現這方面人才的培養的。高校無非就是把機械工程包裝一下,就改成了智慧型製造。學習的課程無非還是傳統的機械行業知識。

所以最後畢業了去的還是機械製造廠。但是相信大家也都能了解到機械行業的不景氣,機械方面已經難有創新了。

而現在真正大的行業紅利是人工智慧和大資料。而這兩個專業都是在計算機學院。所以如果大家想學點真正關於智慧型化的東西,還是別報智慧型製造專業,老老實實去學計算機專業吧。

5樓:朱明朝

首先,智慧型製造的核心在於「製造」,而不是智慧型。因此,要從事智慧型製造相關的工作,一般而言,先要具備機電相關的知識、專業技術和實踐經驗,其次才是數位化相關的技術能力。兩者是復合、交叉關係,但基礎在於前者。

隨著整個製造業的公升級發展,機械專業的學生從事智慧型製造專業,是應有之義。

其次,「智慧型」進入製造企業後,特別是一些發展狀態良好的製造企業,基本是落足於各業務環節的數位化和自動化,職能和崗位劃分也非常細分,籠統的提「智慧型」,很大程度是出於對外專案或宣傳需要。因此,到了具體的企業中,實際沒有「智慧型製造」這個專門的崗位,但是每乙個崗位又都滲透了「智慧型」,只有程度高低,但脫離不開。

再次,智慧型製造是個跨行業、跨專業、長期發展的領域,「從事智慧型製造」有多種職業可能。

其他回答裡說前景很好、收入不低的,往往是從企業總工、CIO、CTO角度出發的,這些中高階技術管理崗位,不僅需要本專業的深厚技術背景和經驗積累,還要縱觀企業技術儲備和戰略發展全域性,並具備一定的數位化和自動化技術能力,更要持續跟蹤學習。這種級別的人才要熬很長時間,職業淘汰率很高,也需要大中型製造企業平台的鍛鍊,人才難得,自然收入也比較高。但是,其收入相比通訊、IT等行業,同等工作強度、職業層級,並沒有優勢。

乙個在大型IT企業中工作的中級程式設計師,就能與這些動輒40歲往上的大型製造企業中高層技術管理者媲美。也有例外,就是此類人才從製造業跳到「智慧型製造解決方案提供商」去,相當於進入了半個IT行業,收入暴漲,但畢竟不是普遍現象。

至於研發崗、設計崗、裝置崗、生產崗、運維崗……每個崗位都可以是機械專業學生的選擇,但相應的專業技能之外,都需要掌握些自動化、數位化相關的知識,都可以說在從事智慧型製造相關的工作。收入方面,則仍然是製造業中的水平,具體還要看具體的行業和企業。

第四,本科層面的「智慧型製造」專業,和熱門的「人工智慧」專業類似,都是院校趕時髦、申請教育資金支援的噱頭。這是中國高教領域的惡習氣。如果仔細看專業設定,前者基本是傳統機電一體化、自動化、機電工程、電氣工程等專業的公升級版,後者基本是計算機工程、電腦科學等專業的公升級版。

因此,別因為叫「智慧型製造」就認為是新的、高大上的專業,為了將來的就業,更多看學校水平、專業學科水平和具體課程設定。而且,大本階段,學習智慧型製造這種交叉複合型的領域內,肯定專業程度是不夠的,必然研究生選專業方向,而研究生階段如果還有智慧型製造這種專業設定,這學校也夠奇葩的。

6樓:資乎

新方向不好評價,實際上在企業中,崗位職責是十分細化的,做設計就是設計,程式設計就是程式設計,沒有大包大攬的,不是機械工程師就是電氣、軟體工程師,沒有所謂的智慧型製造工程師。主要還是看你畢業後都掌握些什麼實質性的技能吧,工科能力體現在技能上,憑嘴吹不出來。有的學校智慧型製造偏電軟,這是真正的智慧型製造方向,有的也就是機械專業的延伸,出來對口就是自動化裝置方向了,這樣的說真的還幹不過工作幾年的大專生。

7樓:弦歌

以下都是個人胡說八道。

很好,前提是對得起智慧型製造這四個字的知識水平,這並不是乙個單一學科,而是乙個高度交叉的學科。需要大量的基礎知識,加工,工藝,機電,訊號,檢測,自動控制,物聯網,車間物流,生產運作,機械人,運籌學等等,在這個基礎上,還需要較長期且有思考的工業經驗。如果做得好了,年薪不比IT低。

如果你只是學了一門「智慧型製造」的課,那離智慧型製造還非常遠。僅僅是本科的基礎學習,通常只能是讓你了解啥叫「智慧型製造」,想學得好,基礎知識,多進著名的企業裡實習和學習(沒人帶,基本沒機會的,做普通工人根本學不到真正的知識)。

實際上的工業企業大量缺乏類似的人才,僅僅能深刻理解erp系統(理解原理並能結合企業具體的業務過程的,並能明確闡述企業需求為開發需求,實現ERP對企業訂製化改造,這部分工作目前基本都是企業說業務,IT轉化成開發需求)的技術人員都非常非常少,工業界目前利潤率確實不高,相關的技術人員和從業水平也不太到位。

不過很可能學著學著就發現,我既然會程式設計了,為什麼不去搞演算法,搞開發,搞測試呢,在工廠裡有什麼好玩的,工資還低,地方一般都在城市的8環外,然後工業界的智慧型製造還是缺少人才。

隨著人力成本提高,低端製造業轉移是必然趨勢,國內最終留下來的高階製造業就是國家製造業轉型和發展的方向,他們都會向智慧型製造發展(工人成本比機械人高得多),能提供的新職位也都是智力密集型職業,這些職位不會比IT金融差太多,目前來說相關職位還是少了些。

這個方向是真的既吃經驗又吃跟蹤趨勢能力的方向,確實越老越吃香。

稍微補充一點

目前機械行業國內高階的,手機製造、白色家電製造、工程工具製造、基建製造、航空航天等等除了少數私企外,成規模的基本都在國企,很多30-50歲的精英基本都在這個圈子裡。

8樓:吃海鮮的小花

看你熱愛程度,如果你特別感興趣那這是很好的乙個選擇,如果你沒那麼感興趣,什麼專業都無所謂吧,如果你想盡早賺錢,計算機不錯,本科畢業就能比較好找工作了,工資也相對不錯,如果是機械,在剛剛本科畢業,普通學校最好的去處大概就是進廠去做幾年一線工人,然後慢慢公升,不然就是會有一些大小作坊找你去畫圖,也沒什麼前途,想在機械這行走的遠,還得繼續深造很久啊,緊靠本科這點東西什麼都是皮毛,奧對了,機械本科畢業工資不會高,最高的是大廠裡的一線工人,三班倒那種,工作強度大,如果有什麼想進一步了解的可以再問。僅作為乙個機械自動化專業剛剛畢業的學姐的一點小建議

9樓:機械帝國攻城獅

別陷入知乎勸退邪風。

如果你喜歡機械,接受機械,認可機械,沒必要轉專業。吾日三省吾身,我真的適合計算機嗎?

智慧型製造也是個交叉內容,其中'智慧型'偏向計算機/軟體類,比如雲,演算法,人工智慧,機器視覺之類,'製造'偏向機械,比如自動化,非標設計,結構材料之類。

智慧型製造是個新興的交叉學科,國家剛剛設立專業不久,不確定培養體系/課程設定是否成熟,就業率/社會認可度如何,就怕眉毛鬍子一把抓,啥都涉獵卻啥都不精不深。

我認為目前明朗的是智慧型製造這個行業領域是光明的,但這個學校專業有待用時間來檢驗

機械類 先進製造類 ,有沒有了解這個專業的大佬,給我指點指點?

說實話,全世界任何專業本科畢業只能說明你以前學習水平如何,其他沒什麼用處。至於專業和後來發展,只能說在本專業裡選擇相對容易些。畢竟學了4年了有點了解了。至於發展,這個問題太複雜,個人決定不了行業的發展,個人只能決定個人的發展。剛上大學,別想太多了,把自己該做的事情做好。如果你將來能整天跟著領導吃喝玩...

機械類 電力類學校為什麼少女生?

海綿寶寶貝吉塔 首先學理科的女孩子挺少呀但是現在應該在慢慢變多吧我就是乙個因為真的一點都不喜歡背書其次呢就是學理科的女孩子學這些專業可能也會學不下去吧在涉及一些抽象的或者比較偏邏輯和實驗的女孩子會相比男孩子難懂難理解難反應過來吧還有就是為了自己的頭髮不那麼快禿掉啊我大一的時候也是這類專業的我學的電子...

大學機械類真的很差嗎

人生 不管我們接觸到的所有交通工具,家用電器,手機等等所有裝置說白了都是機械和電氣兩大部分構成。所以機械的作用毋庸置疑,只是精不精的問題。我以為任何行業學到極致都是非常牛的。最終的最終是掌握的原理,道理,度。 機械這個專業已經很老了,且各方面的理論都比較成熟。現在整個機械行業都在往智慧型製造方向發展...