1樓：井底之蛙
量化交易六個階段的奮鬥目標：
乾掉平凡人，成為人上人
乾掉人上人，成為半神
獲得屠龍劍，參與神仙打架
乾掉所有神仙，成為弒神者
尋找其他弒神者，把他們全部乾掉
等待死神來臨，把死神也乾掉
達到第6個目標，才能真正地保持長久優勢。
2樓：數字林
相同的勞倫斯公式由於初值輸入的不同而結果不同，初值敏感；如果是不同使用者使用次數多而造成同質化而使系統效用性下降的可能原因除了公式相同外，極可能使用相同的基礎資料；獨創公式與基礎資料增維，引用外部資料很重要；
3樓：視界邊緣
量化的核心問題都在量化之外
首先，套用格林布拉特的觀點
1、量化是有效的
2、量化不總是有效的
其中2是1的保證
其次，歸納法之所以是有效的，原因在於我們生活在乙個穩定的週期性系統中——太陽系
最後，天之道補不足而損有餘，人之道損不足而奉有餘
4樓：甘雲
國內量化程度不足百分之5，美國量化率達百分之80。不要做無意義的擔心，量化只是讓投資更加科學，如果你期望投機性賺一筆橫財，我表示遺憾。。。。
5樓：gggg
要想得深入且和別人想得不同。有不同的資料來源和不同的使用方法。單一模型跨越了思維的侷限，組合模型涵蓋各種市場狀態。
你和別人不在同乙個頻道上競爭，不用太擔心失效，就算最終失效也不是短時間內要考慮的，保持跟蹤，市場會給你充分的時間來改進你的策略。
當然，如果你想的大家都可以想到，且無特殊角度切入，慢慢的效果大概率會變差也是正常的，畢竟對手盤不傻。
6樓：任文龍
人性永恆。用科學，公式，公理，定律是無法衡量的。人心波動才造成市場的波動。
因此，心外無法，法外無心，不要執著於工具，手段。科技再進步，工具再先進，都沒辦法衡量你的下乙個念頭波動。這個市場是由人性決定的，和其他的無關。
7樓：泉心似海
量化只是參與博弈市場的一種工具，儘管是種很有用的工具，但也只是工具。撞球打的好不好，球桿重要，但更重要的是人。
工具普及化之後，想要佔優，無疑需要更加理性的市場認知與博弈策略。
8樓：peter zhang
市場上確實做量化的越來越多，同質化嚴重在於你對市場的理解不夠深刻，大家都按照乙個標準來做的系統雖然千差萬別但你絕對做不到領先，交易系統的核心是策略有效，而保持策略持續有效就在於不斷優化觸發因子，只有你對市場的理解不斷進步你做出來的策略才有長久的優勢，說的比較亂不要扔雞蛋！
9樓：虎嘯
從您的行文原話之中「 現在做量化的越來越多，同質化比較嚴重。」
就可以得出，你是一位，注重資料分析概率統計的玩家吧。
但我不知道你所說的，同質化指的是什麼？
是指採用的交易系統的核心？還是指大家對於賣買點的掌握上。
的確，會出現一種現實，某品種在某個時間點，突然出現大量的進貨或出貨，甚至是一面倒，而缺少對手盤。
但這也正好說明了，群眾的眼睛是雪亮的。
當然，這種情況也會造成一種現實，是你的交易系統是WORK了，但是你的交易節奏卻跟不上。
當然，這種情況下，我是不建議馬上修改交易系統。
只建議你選個好一點的交易商，或者是出國去做交易，畢竟，那1到2秒，或者是幾毫秒的時間差，對於你來說還是相當的值得投資的。
這種情況，對於做超高頻交易的時候，或者是對沖交易套利時特別明顯。
10樓：李發
碰巧我以前專門研究過這個問題，最後證明我是多慮了。。。
就我們的交易策略而言，回溯很久歷史發現有效性並未提高，跨市場發現有效性並未下降，比如2023年前後如果用我們的策略回測出來的超額收益其實跟現在實盤跑的差不多，而用這套策略去美股這個大家覺得比較有效的市場，收益率其實比同期A股還略高，更不用說美股還能雙向交易買賣期權了。
所以我一直覺得市場越來越有效是個偽命題，除非你是做那些大家一眼就能看出來的套利之類，或者那些盡人皆知的所謂交易技術（然則這類技術我們還系統地測試過幾種，其實實際上基本都是負期望的，無論是什麼時候，即便存在超額收益為正的年份你還得搞清楚賺的是不是阿爾法）
11樓：醉翁二郎
量化本質是交易策略或者說交易系統的機械化。要保持量化長久的優勢等價於問怎麼設計乙個具有長久優勢的交易系統。這問題太大了。
我現在的想法是如果具備自修正(解決長期問題)並且具備統計優勢(概率優勢)，那就只能走深度學習的路了。
12樓：劍雪
從交易的角度來說，同質化這個詞在量化領域中並不適用。就好比天下武學同出一門，而一門克一門。當一種量化策略被越來越多的人使用，那麼畢然產生相應的對手盤。
所以我想樓主要想讓自己的策略保持一種長久的優勢這是徒勞的，也是沒有必要的。
適時地發現市場的alpha然後在適當的時候出手，這已經是非常不錯的策略了。不要擔心被同化，如果真的同化了，那麼這個策略的逆行為必然成為新的策略。
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