1樓：請叫我蘇軾好嗎
索羅模型（The Solow model ）主要的觀點：
在長期穩態下，單位勞動力產出（output per worker）增長只由技術進步導致。
收斂到穩態的增長路徑是漸進的，因為所有的新的資本建設必須從儲蓄中籌集資金。
儲蓄率對增長的影響是暫時的。
穩態下，單位勞動力產出在不同國家是不同的。因為非技術因素，比如：儲蓄率和人口增長率。
2樓：稀飯居然不在家
每章都想著幹這種事應付考試而不是學懂裡面與實際結合的經濟學內涵
1、模型核心結論
2、解題套路
（1）Step 1：判斷這個題目考的是訊號傳遞（「工人 / 被付工資的一方」選擇「教育水平 / 可以用於觀測的東西」，從而讓「企業 / 付工資的一方」進行觀測，然後Pay）；
（2）Step 2：判斷要研究的是分離均衡還是混同均衡（如果是分離均衡，說明不同的「工人 / 被付工資的一方」要選擇不同的「教育水平 / 可以用於觀測的東西」；如果是混同均衡，說明不同的「工人 / 被付工資的一方」要選擇相同「教育水平 / 可以用於觀測的東西」）
（3）Step 3：無論哪種均衡，每個型別的「工人 / 被付工資的一方」都是要最大化其效用；
（4）Step 4：寫出每類工人最大化其效用的函式或圖；
（5）Step 5：分析在最大化過程中是否存在deviation，最後得出和教材結論相似的結論。
3樓：小牛奶
辣雞三高！
毀我青春！！
頹我精神！！！
賠我錢財！！！！
還我想象力！！！！
然鵝罵完之後還是得老麼實兒哩灰溜溜滴繼續啃磚頭書嘁（一激動連山東話都冒出來了
告辭！！！
4樓：
高微：中微的數學化
根據假設ABC，可證XYZ
高巨集：跳大神
根據假設ABC，有模型X————現實資料打臉————修改假設A為A'，有模型X'
修改假設B為B'，有模型Y
——現實資料打臉——修改假設C為C'，有模型Z——————現實資料打臉——修改....……
修改假設B'為B'',有模型Y『'
修改假設A'為A'',有模型X『'
計量：窮人的悲哀
當資料十分完美，我們有OLS——當資料有點小瑕疵，我們有IV——當資料比較不完美，我們有GMM——當資料特別不完美，我們還可以…………————end:在窮困潦倒的你被迫學習各種奇技淫巧的時候，隔壁大佬根據好資料拿ols跑線又發了個top5
5樓：云云雲
哈哈只學過高階巨集觀，體驗是更注重模型推導吧，基於微觀的結構產生的結論。理論都是基於一定假設嚴謹地推導產生的，自然數學用的很多。
就像接觸真理的過程有兩個方向，一是從細微處一點點邁向真理，一是從現象去擬合真理。左手自然科學，右手社會科學。兩方面接近真理都有不同程度的困難，但這也是研究的趣味所在。
6樓：偷瓜閏土
7樓：劉新宇
高微+高巨集+高計學了乙個月的筆記：
Laplace變換
Hessian矩陣
Giffen物品
Pareto最優
Cramer法則
Lagrange函式
Bellman方程
Euler等式
Kuhn-Tucker條件
Tiebout模型
Solow模型
Kronecker乘積
Slutsky方程
Cobb-Douglas函式
Ramsey模型
Fourier變換
Lucas批判
Cartesian乘積
Marshallian需求函式
Hicksian分解
Hamilton函式
Jacobian矩陣
Jensen不等式
Minkowski分離超平面定理
Markov鏈
Gorman函式
Roy恒等式
====分界線====
高計：埃克斯普rai母埃克斯英我斯埃克斯普rai母歪不知道有沒有人跟我一樣，記得這個...
8樓：
和上面某個答主相反，我學三高之前覺得自己入了門，學完三高發現自己連門把手都沒摸到。主要表現在數學各種臥槽。
p.s.教材高微高巨集高計分別是J.Reny, D.Romer, Johnston，碩士，供參考。
9樓：
由於我是數學（半）科班出身，所以實分析，拓撲、泛函、優化、控制、動力系統和隨機對我來說都是老掉牙的東西了，沒感到有什麼難度，但是我感受到數學-自然科學的國王和經濟學-社會科學的皇后兩者的結合是多麼得優美而深刻！
想想學習三高真是很久以前的事了呢。課堂講授的是範里安的《微觀經濟學（高階教程）》，羅默的《高階巨集觀經濟學》，廈門大學的《高階計量經濟學導論》（這個教材是我自己在圖書館選的）。
10樓：高大喵
以前經常不理解怎麼會有人擔心掛科，居然還真的有人掛科。現在才知道感同身受是多麼困難。
嗯，在想給老師發郵件的措辭，哭著求她讓我過。
補一句，第一次拿到卷子後就想甩筆 「TM老子不考了行不行」
11樓：Abbey DQ
轉cs兩年了.....這個答案感覺是上輩子寫的正在抄高微答案的本科學渣純粹抖個機靈。
微觀：花式證明邊際收益等於邊際成本
巨集觀：花式說明**的政策多麼愚蠢
計量：其實你更蠢
12樓：
先占個坑容後來補
答主背景介紹:廈門大學經濟學院研一在讀，修八高:高微I 高微II 高巨集I 高巨集II 高計I 高計II 外帶高金和數理。。這酸爽。。
-------5.2更新---------
廈大經院的八高原本是面向博士生的，可是在洪院長向世界一流水平看齊的指導思想下，從2014級開始八高也面向了碩士生（往屆只需修五高），並要求所有專業同學要在研一一年之內全部修完。學習這八門課程是以後想要從事學術研究生涯的必經之路，可是對於打算碩士畢業就直接找工作的同學來說是種莫大的負擔。
引用幾個現實生活中的例子。
1.深夜自習室經常有待到11點半才肯離開的同學。
2.掛科率極高，比如新鮮出爐的高巨集II期中成績，45%的掛科率。考前抱佛腳，結果基本是呵呵噠。
所以平時學習任務挺重的，即使是在廈門這麼美麗的小資城市，廈大經院人還是很少有大把的悠閒時光出去亂逛。
3.平時的作業布置強度大密度高，不知是答主本科過得太閒散了還是怎地，上次體驗這種高強度學習我還只是個高中生。
4.答主上學期剛來還不太適應這種高壓環境，一度在寢室默默哭泣，後來才聽說我不是乙個人。
13樓：
本科經濟學更像是「經濟學一瞥」，缺乏完善的體系和理論假設，沒頭沒腦。從三高開始才真正踏上經濟學大廈的階梯。
換言之，個人覺得三高和初級經濟學並不存在等級上的關係，誇張點說，三高比本科經濟學要「簡單」多了。
高階微觀怎麼學？
我覺得什麼打好中級微觀的基礎啊什麼的都沒有特別大的意義 初級微觀的水平，再加上Serge Lang的Undergraduate Analysis通讀三遍 讀MWG就很輕鬆了，甚至還可以一邊讀一邊嫌棄，就這玩意好意思說自己是rigorous的數學？ Huang Zibin 上學期剛修了高微，用的MWG...
spark如何高階學習
xiaohei 根據表述，工作中Spark是作為乙個 大資料分析工具 來使用的，那麼DataFrame的API已經足夠使用了。如果分析邏輯特別複雜或者覺得DF的API效能差需要 優化 DF的API效能差或者甚至沒有提供，比如矩陣轉置計算等 自己要寫個高效能的版本，那麼RDD的API能夠幫助你完成這個...
經濟學專業博士如何學好高階計量？
本科大四的時候自己幹翻一本Hayashi，基本幫忙解決了PhD期間遇到的問題。當然本科時候修統計推斷用的課本也很好，Casella and Berger，只是本科時候學得不紮實，博士期間才搞懂的。 旺仔哥哥 不同的學校學習的目標和標準都不一樣，高階的課程更多取決於老師的偏好，以及系裡研究方向的偏好。...