計算機知識實用場景?

時間 2021-05-29 22:57:52

1樓:

瀉藥私認為這個真的很難講。因為cs主要就是在」解決問題「。能做的就是把這些「問題」歸歸類,比如,就像題主說的,統計學,神經網路等。

但是由於問題太多,可大可小,而且並沒有人知道全部的「可以解決的問題」,因為始終都是在創新,哪怕是簡單的用程式來算點東西,都可以有很多寫法,思路不一樣。

所以結論恐怕是,cs知識本身就是隨著「問題」的發展在不斷增加和變化。又不像其他科學,自帶比較明顯、相對完整的知識體系(比如牛頓力學,愛因斯坦)。感覺始終很難摸清脈絡形成體系。

2樓:

此問題的回答難度應該媲美:「如何系統的學習語文、數學、英語、歷史、政治、體育、生物、地理」,恩,就這些吧。

計算機說是一大類,其實往細了想,往工作中或者研究中想,沒什麼聯絡。

3樓:xeal

瀉藥。不知道題主說的晦澀難懂具體指的是些什麼,如果題主是說一些概念性的東西就已經很難理解的話,我建議題主還是多學一點動手性的東西來產生感性認識,但是,動手的東西又是很瑣碎的,比如你細節中提到的深度學習,其中的一部分數學理論,假如你完全不知道的話,其實就沒必要談理解其中的原理了,計算機這個專業本來就是乙個理論和實際結合的專業。

額,說了這麼多,建議就是,題主先老老實實做乙個api呼叫者,建立信心之後,再去深入原理級的東西,不過如果你能深入到原理之後,可能就不會問出這樣的問題了。

4樓:

以乙個實際專案來練手學的最快,不會什麼補什麼

計算機知識那麼多,不可能都學會,不如鑽研乙個方向,因為你無論懂多少,只能做乙個職位,只會用到你最擅長的一部分

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