1樓：安寧
我應聘AI Engineer的時候公司也要我當場寫C++程式，但是開始工作之後一次也沒用過C++。一直在做影象分析，用的Torch和VS，C#和Lua語言。明年可能轉向Tensorflow。
後來明白公司想看的主要是程式設計能力，在他們眼裡C++是比較複雜繁瑣的語言，如果這個搞得定以後轉用其他語言不會太難，但是並不是說一定要用C++。我個人覺得把很多精力放在語言本身上會影響科研進度，畢竟重點還是應該在對演算法的理解上。還在研一的時候我覺得開始熟悉一些機器學習平台，多閱讀，多實驗，多分析，對演算法和應用有更全面更深層次的理解比較好。
到了快應聘的時間再突擊C++。個人覺得有些東西突擊一下還是不難達到應聘水準的，但是對於演算法的理解分析如果是突擊，很容易讓面試官幾句話試出深淺。
2樓：王俊巨集律師
從做職位和一些公司的人溝通來看，做計算機視覺相關的工程工作，一般都要求熟練CPP。而且工程上的挑戰也很大，就是說不僅要會，而且要很精！
我個人感覺這種精一是要適應多種硬體環境，二是要考慮移動裝置的計算能力和儲存能力的相對侷限。
3樓：wepon
取決於你要做機器學習系統/平台，還是機器學習應用。我認識的一些做機器學習的同學朋友，CS出身的功底都比較好，做什麼都快，非CS的功底稍微弱一些，但是機器學習應用也可以做得很好。面向就業，如果你的競爭者跟你的機器學習水平相當，那你有什麼其他技能，屬於你的核心競爭力，來吸引到面試官？
4樓：
看你做哪一塊了
如果是偏工程類，要實現相關的演算法，那就必須學好，比如cuda這種東西你不會c是寫不了的。
如果是做偏演算法的，弄個demo跑個實驗，那就python完全夠了。
想學好linux就一定要學好C語言嗎？
qianguozheng 看你想怎麼學好。使用，不需要會shell,懂命令就可以了 深入了解為什麼？看看專業的分析，有很多原理性的東西修改，優化。這就需要用c語言了，看實現原始碼 望山 完全不學一點C語言的話，就連shell指令碼都寫不好，因為很多shell命令的返回值就是它內部使用的最後乙個API...
做深度學習一定要學c麼？
jjooe781201 學習時要專一，先將乙個專案學好的再學下乙個，最後合起來成為你的知識做DL就先學好各種相關理論，Python是高階語言編成簡單套件豐富。真有心要自己程式設計更複雜的程式再往下學C 演演算法 資料結構這些你目前不要去擔心 再說三次 學習時要專一，先將乙個專案學好的再學下乙個，最後...
學習 C 一定要搭配 Linux 嗎？
徐欣 你在linux c 上花的時間，在你以後的各個平台上都能給你帶來好處 時間久了你就會發現，視窗，是個虛幻的東西，而windows，doubly so. 瀏覽器 你甚至都不需要一台電腦，紙和筆就可以了。以前上機是需要預約機時的，紙上寫好上機除錯，我就這麼學會c的。當然小學生從解釋型語言開始學習，...