1樓：
從那麼多可以看出，知乎的水準真的堪憂
關於統計學與數學的關係，英國科學院院士，普林斯頓大學統計系的首任系主任 John Tukey 這樣講：「Statistics is a science, not a branch of mathematics, but uses mathematical models as essential tools」。
統計學科普 2: 統計學是否數學的一部分？
spatch?uri=/group/topic/85868855乙個博士居然這樣理解企業家和統計學
2樓：哈哈哈
我認為這個不用太過在意。任正非畢竟不是身處第一線，他說這些話，很多是由於他從與員工們的交談中得到的。這裡就要看他和哪些員工們交談得到這些情況了。
3樓：苗neo
感覺統計學是基礎學科啊，知乎上勸退專業很多，大多是勸退生化財環的，或是支援學金融cs，可是沒有敢勸退學數學物理這種學基礎學科的人
基礎學科很重要的，數學，物理學的越好，cs金融也越輕鬆
4樓：
統計是應用科學，從各種分布的得來就可以看出來，談到基礎科學，概率論是基礎科學，但是統計不是。
ps:我對於重視統計這種說法也不是很認同。統計很重要，但是統計應該說是輔助手段。真正認識世界還是要靠物理化學醫學的研究，統計是工具是提公升效率的手段。
5樓：LYJ
統計學啊，，，我只知道大學物理學氣體那一章就是統計學的內容，只有有門課程叫做：統計物理與量子力學。。好好體會一下名字的含義就知道了。
6樓：王源
首先要說明一點按照中國的學科劃分統計學是一級學科，也就是說統計學從學科劃分的層次上來講和數學，經濟學是乙個層次上的。查了一下資料統計學成為一級學科是2023年的事情。那統計學在這之前僅僅是乙個二級學科，它歸屬於經濟學一級學科下。
所以你說統計學是經濟學的分支要比說是數學的分支更加正確。哈哈，很神奇的是大家可能會覺得統計學應該是歸屬到數學一級學科下，怎麼在統計學自立門戶之前是歸屬到經濟學呢？
這裡我就談一點自己的體會，統計學其實分一下的話有數理統計，推斷統計和描述統計之分。數理統計簡而言之就是用數學的方法研究統計的問題，其本質還是數學，所以正本清源的來說數理統計才是數學的分支。外文的統計學教材多半會叫做 statistical inference，inference 中文翻譯過來就是推斷的意思，也就是說統計學不是那麼嚴謹的，很多東西是推斷得到的，不是證明推導得到的。
所以推斷統計和描述統計就壓根不屬於數學的分支，自然在統計學沒有成為一級學科之前是劃分在經濟學下面的二級學科，也就是說確實經濟學和推斷統計與描述統計學的關係比數學要更密切。
所以回歸到任總的話題，任總所說的統計學大致應該指的是推斷統計，而非數理統計，而大家眼中的統計學大致應該是數理統計，而非推斷統計，所以貌似都再說統計學其實心中所指是不一樣，自然會產生一些誤解。
話又說回來之所以會產生一些誤解，源於國內的工科生基本都會開設一門名為概率論與數理統計的課程，我想大家對統計學的認識基本上很大程度上都來自於對這門課程還殘存的一點映像，這門課程是偏重數理統計的，當年我學這個課程實話講沒學明白。現在想想不完全是我的鍋，對於工科生來講從推斷統計入手更加實用不說，而且更加便於理解，更符合統計的思維，一上來就數理統計理論上倒是嚴謹了結果不知道學了啥用，枯燥的數學推導和不知所云的定理證明還會嚴重打擊新手的信心。當工科生們幼小的心靈遭受到打擊之後，心中就留下來統計學就他媽的就是數學的分支的感覺，自然會將它束之高閣，敬而遠之。
7樓：
統計學大三在讀，來聊聊我三年學習的不成熟的看法
外界總對統計學有很嚴重的誤解。我自己是在乙個比較偏遠的城市，親戚一問我學什麼的，得到答案後總是一臉的懷疑加憐憫，不過今年時候明顯有所改善（懷疑和任總的發言也是有關係的！感謝任總！
爭論統計學是不是基礎學科沒有太大意義，這不過乙個概念而已。其實統計本身已經和數學越走越遠了，現在的統計在本科階段用到的高深的數學知識也不多。不過我也沒接觸到統計更核心的一些知識，大概到了研究生階段數學會難一點。
有些統計學的教授甚至說「統計離數學越遠越好」。私以為這是因為統計更加強調方法而不太苛求嚴謹的數學推導。
舉個簡單例子，很多人聽過線性回歸，但是為什麼要用線性回歸？什麼時候可以用線性回歸？當殘差圖出現異常的時候應該怎麼辦？
回歸線的置信區間怎麼找？再複雜一點的話，如果有屬性資料如何處理？如果有刪失資料怎麼處理？
很多「資料科學家」都會忽略這些簡單的問題。
現在的人工智慧有乙個很大的問題，就是一切以準確率為核心標準。這在發展前期完全可行，因為大家也都是摸著石頭過河，在效果漂亮的前提下理論上的完備完全可以忽略。就算從2013數到現在也已經過了六年，理論的不完備已經催發了一大批的「調參工程師」，大量人力物力的耗費下，我們也該想一想，是不是該回到人工智慧背後的理論上來了。
我斗膽猜測，最後深度學習的理論應該是與統計學息息相關的。
回到這個題面，統計學的價值大概就在於它既沒有像數學一樣嚴苛，也沒有像計算機一樣黑箱。它就像是在數學和計算機中的乙個橋梁一樣，因此在人工智慧上有很強的應用價值。此外，它對不確定性的一套建模方法是其他學科很難替代的。
這可能也是統計學有別於其他科學的意義。
當然，求平均數也是統計學、回歸分析也是統計學。方法之間沒有好壞之分，但是如果我們只是認為統計學就是擺弄一下excel，或是簡單地做點描述性資料分析，然後直接打上「數學的乙個最沒用的分支」。這就有點不太公平了，也有點對不起我學過的三年數學……，
8樓：myland
行動勝千言。
如果馬雲這樣說：大家都知道我從小數學就不好，這麼多年以來也沒有什麼進步。數學對於開發新技術產生新科學重要性不言而喻，我決定選拔對基礎數學有洞察和有理解的人來擔當我的職位，希望大家能夠理解。
那麼數學就有希望了。
9樓：「已登出」
比如說現在比較火熱的深度學習就是統計學的應用，比如說機器翻譯，最開始是人工編入規則，後來開始應用統計學才有了我們今天使用的Google翻譯等應用。
還有很多其他的應用我就不了解了...愧為數學系畢業hhhhh。
10樓：節奏小隊長
單從AI和機器學習的角度講，如果沒有統計學基礎，可能挺難理解High Variance Problem、High Bias Problem及其相關的解決方法的...
11樓：
真心不知道一堆人diss統計學幹嘛
看看近兩年各大高校裡面考研統計學的熱度吧
金融，計算機的名牌高校研究生專案招生簡章裡面都會特別提到統計學相關專業，甚至是第二位。
數理基礎不好的調參俠就別diss統計這個學科了，安心多掙點錢不好麼。。。
說任總認知有限的，您認知全面，可您既沒有辦出來乙個華為，也沒見您做了多大貢獻，有啥用啊？
另外，我所在的大學裡面任何乙個學科的教授，沒有乙個不說統計學是非常重要的學科的，請不要把你的職業思維帶入科研評價之中。
只不過，國內對於統計學缺乏足夠的認識，大多都是類似於樓上諸位的輕視。國內目前的統計學也是遠遠落後於國外的，心疼。
12樓：diybiohack
額....其它數學領域，都有形而上的那一面，嚴格考察的話很難讓人滿意，隨著觀念變革，舊的形式體系還會改變，就好像乙個鐵桶裡面有個洞，形而上的木塞子塞住這個洞，但是不是長久之策，說不定哪天就得融了重鑄；唯獨統計學，本身就是一籮筐，明明白白告訴你就不是用來裝水的，是用來裝球的，你說我有漏洞——我全身都是漏洞，就看你怎麼用我了；所以愛因斯坦也說過，物理的觀念會變化，唯獨熱力學不會變；
其實我估計任正非平常接觸統計學語言會最多，畢竟無論是決策、資料理解、風險核算、戰略預判之類的，都是用統計學語言描述；很難想象他會拿著線代去解方程或者拿著微積分模擬路徑積分.....三大民工數學工具，總得講乙個是不是，直接講初等數學、圓錐曲線什麼的有點那啥吧
13樓：
並不意外，因為他是資本家，資本家最熟悉的學科就是統計學。
在資本家眼裡，研發、生產、利潤、市場、……一切都是統計的結果。
機器學習現在如火如荼，無非也是根據統計學結果，幫著國內外資本家更有效率地聚攏財富。
阿里、谷歌、FB……等等公司都喜歡它，前不久的亞馬遜的大裁員大家也見到了。
任正非眼見的是統計，腦想的是統計，追逐的也是統計，在舉例中習慣性地提到並不奇怪。
他要提到群論、微分方程或者理論物理，那才奇怪了。。。
14樓：runningdog
我覺得統計學是一種思維方式，比如有的人看到大街上有個乞丐，就斷定這的制度不好，或者生活水平差，類似這種看問題的人不在少數。
15樓：
我是小白
現在的機器學習、深度學習就是數學的理論+計算機的實現，這沒毛病。統計和概率的知識用到很多，但是我覺得深度學習裡面梯度這個概念很重要吧，梯度不是統計的知識吧？所以不要把所有功勞都歸功到統計學，又不是做簡簡單單做個貝葉斯決策，統計一下算個概率就行。
深度學習沒有梯度這個東西，應該就不會自己改正錯誤了吧？
如果說機器學習的核心是統計，我是不知道用什麼理論來解釋神經網路的深度、寬度等等的結構問題。我覺得以後可以用數學來解釋，是不是統計學就不知道了。而且在傳統的機器學習上，特徵工程非常重要，特徵工程也用了統計，那特徵工程也屬於統計？
只要能扯上關係，都是你的好了。
如果非要強調統計的作用，可以說所有的模型都是用來擬合資料分布，沒毛病。
16樓：叨見笑
想到了一點，統計學的乙個特點。
統計學更關係樣本，而不重視個例。
這絕對了統計學更重視的是普遍規律和適用性，而不是個體性和差異性。
17樓：Yan
我的理解是：統計是以事實為基礎的，科學研究也是以事實為基礎，並且大多時候需要利用統計作為工具，任的意思是重視科學，必須尊重事實！
18樓：孫連石
樓上的都別說統計學是基礎科學了吧，聯合國教科文組織2023年認定的七大基礎學科中，統計學是包含在七大基礎學科之一的數學之內的。
還有說基本所有學科研究都建立在統計學基礎上的，那數學和統計學的關係要怎麼算呢。兩千多年前古希臘樸素的學科分化的時候，沒見人說統計學比數學哲學重要啊。
如何理解華為任正非在《面對面》中提到的 能坐基礎理論的冷板凳 ？我們究竟應該如何發展基礎研究？
Youngler 我總覺得有些基礎研究是完全沒有用的，比如數學上的陳景潤證明 算到多少萬位，物理上的大型對撞機，宇宙學。暫時沒有用的東西，都不研究，這不科學，但是有些純粹的數學遊戲是可以識別的，不應該繼續鼓勵了。有些實在想不到用處的數學問題 物理探索，也可以減少支援了。國家和社會支援的方向應該偏重於...
任正非為什麼說華為遲早得倒下？
諾諾思考 諾諾的100本讀書筆記系列 下乙個倒下的會不會是華為 最近看完的一本華為的介紹書籍，有幾個點印證了 華為遲早倒下 這個觀點 1 熵的原理，企業發展中熵增是必然，而作管理則是熵減的過程。2 熵減可以通過 1 制度 2 技術 3 價值觀 4 管理以上四點完成。3 大企業從不缺少洞察，缺少的是決...
為什麼任正非沒有親自抨擊友商？
但任正非不認為這是敵人 反而他肯定有很多朋友因為朋友可以幫助他生存好生意夥伴也是好朋友啊 濃烈 任總會去幹這種無聊的事？人家那麼高的位置，精神領袖加關鍵的決策領袖。你要認為任總會幹這樣的事的話，還是去看看央視面對面欄目對任總的兩次專訪吧。 留學李老師 以前美國從來不在國際會議上多bb，偵察機上萬公尺...