1樓：小濤子
這個還用想嗎？直接從master課程就可看出金融+數學=金融數學
金融+數學+計算機=金融工程
金融+資料科學=金融科技 (當下比大資料還火的方向)
2樓：vitu
Data Science和Finance的融合其實就是Quant幹的活兒，其實就一句話，Quant幹的是個跨界的活兒
不管是買方的Quant還是賣方的Quant，如果從知識結構的角度去看的話，
核心技能總結下來就三點：
電腦科學數學與統計業務
拿下面資料科學的圖來充個數
1.如果第三點是買方，那恭喜你data scientist =P Quant
對於買方Quant:越低頻的策略越偏重資料和模型，越高頻的策略越偏重系統
教育背景來看：學物理，統計，計算機的更適合幹這個方向
2.如果第三點是賣方，那恭喜你data scientist =Q Quant
對於賣方Quant:商業模式決定就得走金融數學的路線了
教育背景來看：學金融工程，應用數學的更適合幹這個方向
3.如果第三點是廣告/推薦系統，那恭喜你data scientist=BATJ大廠演算法坑
3樓：生魚片不好吃
差不多吧，data science算是一門工具學科，finance是它的乙個應用領域，學的方向看導師是做什麼的，只要是做這一塊的就行。而且目前做finance的很容易就會接觸到data science呀。
4樓：
兩個都不懂。不過談「融合」兩個字就太那啥了。兩個領域會有交集，交集就是其他層主說的那樣。
兩個領域也會有沒什麼交集的東西。商科是一門藝術而不是數學。計算機技術的引入，只是把之前能用數學解決的事情做得更好，而不能用數學解決事情依然沒有解決。
這種例子一抓一大把，譬如說，怎麼維持房價和匯率雙重穩定？譬如說，怎麼將金融從業者投機倒把的風險內部化？怎麼解決大小股東權益之爭？
怎麼拯救東北？還有，怎麼控制程式交易造成的系統性風險……
5樓：
別的不清楚，聽說過JP Fixed Income用compressed sensing做credit spread prediction
6樓：
從美國就業市場看，Data Scientist其實是傳統Business Analyst的高階版，在傳統商業分析師的基礎上加上一些高階統計和程式設計知識，注意他的側重點仍然在商業分析上，這也是為什麼Data Scientist會有很多瑣碎的技能要掌握比如資料視覺化，講故事這類的。Data Scientist也可以進入金融行業，通過資料分析做做風險控制早就不是什麼新東西了。其實還是結合行業實際需要來談比較好。
7樓：
現在只能匿名回答，公司啟動專案整合資料終端資料，進行清洗和整合用於投資交易。 工程量很大棋下得也很大。應該是大資料和金融的較好融合吧
8樓：冬日可愛
樓上絕大部分同學的回答都停留在traditionally BI的範圍。尤其是依舊依賴statistics 更是在基礎的report階段。business analytics是BI高階版，但是目前來看在金融業內，大部分data scientist做的都是給銀行做supervised 的prediction model.
比如說用decision model 做fraud test, 用ranking model做credit score。 國內的話中信前兩年做過乙個天羅地網專案，類似是用大資料給信用卡中心做支援。所以相對來說，big data在銀行的應用要比在二級市場好很多。
考慮就業的話盡量做這個領域吧。 此外big data除了volume外還有velocity和variety的要求，quant在這領域如何取得客觀高質量的資料也是有待考慮的。
利益相關: master of finance ，last semester 剛cross完big data方向打算點亮程式設計技能後再過兩年再轉戰該領域。
Data Science和Business Analytic商業分析哪個將來回國就業前景（薪水）更好？
近幾之蛇 大學專業和收入的關係，遠遠沒有具體崗位和收入的關係大。如果只是關心錢的話，業務線收入最高的大概率是銷售，技術線收入最高的大概率是演算法。銷售就不說了，和專業無關，有技術背景當然更好，收入水平上不封頂。演算法的話，題主Master的學歷差了點，可能需要從小廠起步，或者需要各種實習專案經歷和獎...
有沒有data science博士專業，哪個學校比較好，不限國別？
冰糖葫蘆 推薦1.美國灣區，2.美國波士頓地區，3.多倫多大學，4.蒙特婁地區，其他地方就沒必要考慮了。因為optimization專業，出身極好 實變復變應該讀過了 建議強化統計和計算機內容。讀乙個計算機 cmu灣區分校容易錄取 或統計最好。就業，留美 掙錢多 留加 安全 好福利 回國 無種族問題...
美本專業data science還是biology
justaname 我也沒cs基礎選的ds 你要不先隨便選乙個，然後大一上都讀一下 沒cs基礎大一 ds上個程式設計入門課然後上乙個離散數學應該也就差不多了 我的感覺是bio是那種搭積木的學科，每個階段都有點意思，也都能有點用，然後搭著搭著就完全投入到乙個子領域了 ds是那種上完資料結構之後選的第四...