1樓：澤風行
全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey)出具了乙份詳細的分析報告，預計到2023年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，其中大資料科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000!
其中對大資料處理需求最旺盛的行業包括：製藥業、計算機軟體、網際網路、科研、IT技術服務、生物技術。事實上，大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。
資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。
2樓：遠東國際法庭
就我目前的了解來看，國外ds其實需求量也是遠不如sde，而且資料科學家目前和sde開發的技能點基本高度重合。在google做到L5以上可能分流情況較大，實際上面試的時候ds和sde最大的區別可能還是有沒有刷leetcode/ 。國內不能叫data scienctist，更多的我覺得應該叫做data analysts ，也只是用sql跑資料做視覺化的內容。
既然人都在北美了，我建議還是去真正能發揮你學識的企業。ml的一些基本常識和本科統計學的功底紮實一些大廠不好說，畢竟g家現在ds也要stem博士了，小廠還是沒問題的。
3樓：有析
首先，這個方向現在缺人是肯定的。大多數公司最近這五年，都有數位化轉型的戰略，這後面最大的推動力量就是負責資料清洗和建模的資料專家。在market也會傾向於建立和總部對接的team。
那麼一般到底需要什麼樣的profile呢？就我所見到和負責過的招聘而言，傳統行業更傾向於什麼技術都能上手，又有商業理解力的綜合性人才。但現實是，下面列出的這些，能達到三條，就足夠讓你在技術層面過關，進入拼軟實力（比如溝通技巧什麼的）的階段了：
熟練寫SQL（對的，最重要的不是r也不是python，而是你起碼要能熟練寫sql，因為現在資料處理和分析越來越需要並行運算，所以越來越多的solution會轉向spark/scala）；
r和python不僅僅是能寫，要寫的漂亮（也就是coding style要好，易於理解，也易於generalize），同時對git不陌生（因為團隊開發時，peer coding是常態）；
有紮實的數學和統計學知識（這點對於模型的評價和benefit的估計尤其重要，不能只會調包）；
如果學習階段寫過deep learning相關的solution當然很好，但其實沒有也沒關係（反正入職以後可以培訓上手），但你至少要知道這些技術的核心理論和應用，以防大家brain storming的時候你一問三不知；
對資料庫和data modeling，或者software engineering至少一方面有基礎的認知（這樣開會的時候對面data engineer說的術語你不會一頭霧水）；
最好你還非常了解這個行業（比如你去面汽車公司，你對汽車從設計生產到銷售的value chain，哪些方面能利用大資料分析帶來效益提公升有自己的見解），或者至少熱愛這個行業。
所以，單從所學專業來說，還是蠻好找工作的，因為真的挺缺人。但其實最終的關鍵，還是看你能力是不是真的過關。
至於未來職業發展的趨勢和規劃，就是另外的話題了。
4樓：Jack Sun
資料分析類工作還是很好找的，從最近校招的candidate來看，DS專業的學生在專業知識能力上確實非常匹配資料分析類崗位的要求；如果想加強競爭力的話，建議學精1-2門核心演算法，技能掌握在精不在多，同時夯實統計學基礎知識也是很重要的。面試過程中，不少履歷光鮮的candidate輸在了「什麼演算法都略懂一二，卻啥也不精通」上面。
5樓：一木封林
一句話：你回國選擇的第一家公司往往決定了你是龍還是蟲。
國內現在的大資料對於Python和Shell要求高點，對於R幾乎沒有太高的要求，但是作為乙個剛剛畢業回來的海歸，只要你懂得基本的機器學習的演算法，熟悉SQL語句，最好還有過資料探勘、淑珏分析方面的經驗（如果不好就不要寫了，有的公司介意你負責資料的方向，網際網路方向加分，天體方面海量結構化資料次等，其他就有點差了。）
這樣的乙個背景，找知名的網際網路公司阿里等去試試或者去一些獨角獸網際網路公司，只要你能進去呆上幾年，你就是個很有價值的人才，千萬別心急看著薪資隨便選了一家、也別長時間待業，那只是會毀了你自己的。
6樓：Cheng Jia
利益相關：某藤校biostatistics博士，找到某庫伯蒂諾it公司ds職位。
在研究生期間的課程和培養方向，很大程度上決定了你最終的可僱傭性。我係大部分學生去了pharma和fda，我這個奇葩在研究生期間選了大量cs的課程，加強了機器學習方面的知識，在dissertation裡面大量應用了現在所謂big data常用的技術，比如spark，比如大規模的並行運算，申了仨工作，就拿到了中國不存在的某搜尋公司的on site（沒去）和某賣手機公司的offer。
雇主僱傭你，是看中了你的skills和experience，在讀研期間有意識的培養自己在工作中需要的技術（通過選課，在課題中的應用），可以很容易的學到除了傳統統計軟體之外的很多知識。
7樓：Victor
我是個TABLEAU初學者，有個問題希望大家能幫我。在維度[ID]中有20000個數值，每個ID有0-10個重複值。每行資料報括乙個ID,乙個時間，乙個數值A。
怎樣編輯計算字段，讓我能夠：1、篩選出有重複值的ID 2、對篩選出的ID根據時間排序 3、對前兩步篩選出的ID的第乙個和第二個（或第三個、第四個、、、）數值A進行加減計算。
8樓：
兩個都很好， 但是不管怎麼樣data science 最好還是搭配點cs的東西。太單純的data science 以後泡沫破了就不好找工作了
9樓：
學歷硬點
有點研究能力
面試之前研究點國內案例（針對性的）
做個好簡歷
國內用R的很多你別擔心
有些公司用sas spss 你也稍微學學問題不大利益相關：國內所謂大資料沒火起來的時候就開始做資料職位的獵頭
在國外學建築的優劣？
水木山城 其一，建築設計師算是理性思維與創意思維兩者都要具備的職業，極其理性細緻與極其創新創意，這是乙個南極乙個北極但要合為一極的節奏啊。其二，這是乙個對人的創新創意創造性能力要求非常之高的職業，在中國不計其數的大廈中，你要再創造乙個不一樣的，一樣了就是抄襲啊，這得多折磨人又多麼有成就感的職業啊 開...
如何去國外學習美聲？
聲樂是乙個講求連貫性教學模式的學科，如果你想本科畢業後考國外研究生這個方式很好，但是如果只是寒暑假期間去國外找老師學習1 2個月的話意義不大，因為哪個老師也不能給短期學習的學生拆骨重建。舉例，我有些有聲樂基礎的學生，她們跟我集訓一段時間課就去考學或者申請國外研究生，因為學習的時間有限，所以我不能改太...
到國外學mba有用嗎？
有用乙個工商管理碩士學位非常實用 不僅是履歷的提公升 也是個人能力的體現 世紀桑德蘭 MBA 專案 該專案是由英國桑德蘭大學和馬來西亞世紀大學聯合創辦，採取馬來西亞獨特的雙聯課程教育，讓學生在馬來西亞享受來自英國名校的優質教育資源，並取得英國桑德蘭大學頒發的畢業證書。不僅能讓學生獲得全球認可的學位，...