如何選擇就業前景好的專業?

時間 2021-05-11 09:52:43

1樓:飛飛

隨著社會發展,行業的新舊更替也在發生著不斷的變化,就目前來看,就業形勢比較好的技術專業有:計算機、汽修、烹飪、機械自動化、工程造價等等,尤其是計算機專業,隨著網際網路時代的飛速發展,計算機人才更是行業急需人才,就業機會多。

1、網際網路行業需求量大,工作很好找,而且工作環境也不錯。

2、網際網路行業的工作與社會接觸都比較緊密,緊跟潮流,所以見識和思想都會比較開放,也有利於以後自己發展。

3、學習電腦入手比較快,學習難度不是很大。

4、現在有些學校有一些技能加學歷的政策 ,不過主要看你自己的選擇,上大學雖說聽起來好,但是很多大學生都是畢業即失業的,還不如趁早學習門技術,畢業就可以工作,選對了好的行業,以後的發展空也會很大的。可以去學習計算機網路,現在學網路就是不錯的選擇。

2樓:「已登出」

對於乙個想靠高考翻身的家庭,乙個前18年「一心唯讀聖賢書」的學生來說,是最不擅長做這種選擇的。

這時候需要借助外力,聽取他人的建議。

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3樓:歷歷在目

和不同行業工作中的人聊聊,看看每個行業的前沿方向,也要看看自己的興趣。就汽車行業綜合而言,大資料,車聯網,智慧型生產,無人駕駛,雲平台,新能源汽車,工業網際網路,人工智慧等都會在一段時間內比較熱門

4樓:青居

「二本多一點的高三學生,對未來無比迷茫,不知道大學學什麼,以後從事什麼職業」,推測你個人沒有強烈的天賦傾向和愛好傾向,家裡沒有突出的資源優勢。

第一步,人生規劃,在選專業前,你先考慮好想要什麼樣的生活?花多少時間在工作上?要多少收入?想要歲月靜好還是刺激挑戰?喜歡一線大城市、2線網紅城市、省會還是老家?

第二步,職業規劃,研究哪些職業符合你的人生規劃。

第三步,研究哪些專業比較容易獲得這些職業崗位。

第四步,研究你的目標城市裡,這些職業的校招對口院校是哪幾所學校?校招的地域歧視明顯,勢力範圍內的學校價效比高。

制訂規劃時,腳踏實地點。

5樓:葉小葉

首先,誰也無法預知未來,乙個專業的就業前景好還是不好,都是相對而言的,如果完全沒有意義也就不會有這個專業,也就是人們常說的行行出狀元。

其次,來說一下報志願的考慮順序。根據題主的情況,二本多一點,其實學校已經完全不重要了。因為在找工作的時候,本科是乙個重要的分界線,985/211 是另乙個分界線,也就是說,非 985、211 的學校在 HR 的眼裡都一樣,無需太糾結報什麼學校。

對於專業,要看題主對未來的規劃。比如想考公務員、事業單位,那就要選比較通用的專業,比如經濟、管理等,報考的時候專業匹配毫無壓力;比如想在一二線城市發展,那就要考慮和未來職業方向更相關的專業,比如想做程式設計師就學計算機、軟體開發。用職業方向倒推專業,不要用專業去選職業發現。

如果是想再一二線城市的話,學校的城市也非常重要,大城市的實習和實踐機會都非常多,找工作的時候對本地的學校認可度也更高。

6樓:皖江講堂

我覺得你可以選擇報考工科類專業院校,選擇乙個實用技術類專業就業比較好。學習一門專業技術。比如學習計算機、網路管理、財務會計、醫學、建築設計、工程管理、機械工程設計,電子商務、人工智慧、數字經濟、金融、土木工程、環境工程等。

總之,學好一門與經濟社會發展需求相適應的專業知識,這樣有就業需求,就業崗位多,就業率就高。

7樓:

目前就業前景好的行業就是計算機金融了。

新基建才剛剛開始,至少會持續15年。

新基建,是什麼?-新華網

新型基礎設施主要包括三方面內容:

一是資訊基礎設施,包括以5G、物聯網、工業網際網路、衛星網際網路為代表的通訊網路基礎設施,以人工智慧、雲計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施,以資料中心、智慧型計算中心為代表的算力基礎設施等。

二是融合基礎設施,主要指深度應用網際網路、大資料、人工智能等技術,支撐傳統基礎設施轉型公升級,進而形成的融合基礎設施,比如,智慧型交通基礎設施、智慧型能源基礎設施等。

三是創新基礎設施。主要是指支撐科學研究、技術開發、產品研製的具有公益屬性的基礎設施,比如,重大科技基礎設施、科教基礎設施、產業技術創新基礎設施等。

與之相關的專業包括電腦科學與技術,軟體工程,人工智慧,大資料,應用數學,金融等專業。

有很大關聯的專業包括數學,物理,通訊工程,生物資訊學。

當然與考公務員需求最多的專業有馬克思主義哲學,法學,電腦科學與技術(乙個字都不能差)。

8樓:一代小熊

不要太功利,也不必想太多,選自己喜歡的、擅長的,做最好的自己,這才真正的是「王道」。

高校畢業生就業情況千差萬別,但最大的差別,不是在學校間,也不是在專業間,而是在學生個體之間。

除了高職訂單培養畢業生就業具有相當的同質性,其餘的學校、院系內部,畢業生就業差別都很大。這還只是畢業時的差別,十年、二十年以後,差異性更大。同是北大中文系或河南大學法律系畢業,學生就業的差別,肯定大於北大與河大畢業生就業平均的差別,也肯定大於法律與中文兩個專業的就業差別。

所以我們說,就業更多是學生個體層面的事情。特別立足於長期發展以至人生的「質量」來看,結果更多與個人的「特質」相關,更少與乙個人上了什麼學校、讀了什麼專業相關。

9樓:成都北方汽車學校

選專業千萬不要相信那些熱門專業,有的是好,但是有的畢業就失業,選專業一定要根據自己的興趣愛好作為首選,然後是哪些專業適合自己,最後才是所謂在熱門專業。當然還有城市,學校。其實現在就業前景好的也就那麼幾個,還有的不需要學歷只需要技術的存在。

10樓:志潔

報考前我以為是選擇專業,報考後才知道是選擇人生。

就業前景好≠幸福≠快樂

這其中的影響因素太多。

適合自己的才是最好的。先選人生,再選行業,然後選專業。

還要選學校,學校的地理位置,學校規章制度的嚴苛程度與是否合理,甚至男女比例,居住環境,學習環境,活動多少。自由支配時間的多少。

11樓:老楊叔聊志願填報

別文縐縐了,對於絕大部分人來說,前景就是錢景,就是錢多,就這麼俗。

沒有明顯的興趣愛好的普通家庭的孩子,理科(尤其是男生)無腦計算機類、通訊工程、資訊工程(電子資訊工程)、自動化等。數學、統計學、臨床醫學也算是不錯的專業了,就是對數學成績要求高一些

文科(尤其是女生)無腦會計、外語、中文、金融、財稅、信管、審計、師範、臨床醫學等。

數學、醫學屬於特殊型別的專業,評價兩極分化,慎重考慮。

除了計算機是公認的好,其它都是褒貶不一,但基本上是褒大於貶,所以也分不出個高低優劣。

以上選擇總不會出大錯,入大坑。

具體到這個層次(這個成績其實基本上只能讀比較好的三本或者很差的二本),應該以實用為主,經管雖然熱門也不建議。

家庭條件不好,或者男生就學計算機、軟體工程、自動化、電子資訊等熱門工科,將來進入IT行業工資高點。

家庭好的,或者女生就學法學、會計、中文,將來考公務員(計算機也適合考公務員)。

以上都不絕對,只要不是生化環材等大坑就行。

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12樓:

想起當年選專業時候老師的建議,如果不知道選什麼,可以考慮一下基礎學科。

如果理科還可以,可以考慮比如數學、物理、化學這些,畢竟大學本科四年,把這些學好了,後面工作都還不錯找。也防止過早進入太細分的專業,以後不好轉型。比如學了數學以後可以去資料分析、程式設計、金融量化、會計等等領域。

但是這些專業大學會過得比較辛苦,要做好心理準備。

文科的就不太了解了。

13樓:一瞬芳華

其實分數已經能說明很多問題了,一般就業前景好的,分數都比較高。在乙個學校裡,乙個學科和另外乙個學科分數最多能差20多分,同樣的學校,憑什麼這個專業就高20多分?

學科實力是很重要的一方面,更重要的一點就是就業前景,畢竟分數的高低是學生報考報出來的,而學生報考,就業前景就是他們的考慮中非常重要的乙個要素。

1.金融類

目前就業前景比較好的,金融類、審計類肯定是乙個,主要去向包括各個公司金融部門,各大銀行,投資券商,眾多審計所等等,實習機會眾多、特別是大城市,但是這個專業我覺得名校畢業優勢會很大,如果是二本其實不是很建議讀,因為這個專業開設學校極多,行業內薪資差距很大,無背景學歷不好其實很難混,而且工作壓力很大,可能比996要更難受,但是如果名校畢業就會有很不錯的機會前景,去年平安銀行平均年薪70w左右,除了五大行之外的眾多其他行也在50~60w之間,那就更別說投資券商,拋去JPMorgan、摩根史坦利這類世界頂級跨國投行,國內也有中信等很不錯的券商,薪資都會非常令人滿意,年入百萬,只是乙個小目標,但如果學歷不高,學校也不好,想進入這種地方就非常困難,甚至去銀行當櫃員都可能沒人要,之前網上就有曝出過人大金融本科去當櫃員後來因為態度原因被辭退的訊息,這其實已經充分說明了這個行業的競爭非常激烈。

2.計算機類

如果是二本三本的畢業生進入這種公司其實比較困難,因為這類公司都有比較固定的校招學校,很多名額都給了這些學校,之前說的金融也是如此,所以你的機會不多,競爭壓力很大。

但是這個專業的需求不只是頭部公司,眾多的小型、中型公司以及一些謀求轉型的傳統公司,都也需要這方面的人才,可能薪水不會太高,但是找份工作問題不大,特別是在比較大的城市。

這份工作主要缺點就是需要996,工作相對有可能比較枯燥,基本就是寫程式和debug。而且到三十四五有可能會被裁員,行業內淘汰很快,後浪推前浪,可能今年進來的新人比干了兩年的你薪水還高,不進則退,行業壓力大,所以,就是肝。

3.傳統工科類

除了這些我還比較推薦的就是有一些國企接受的傳統工科,諸如電氣和國家電網、南方電網以及眾多的發電集團、通訊和三大運營商、石油和三桶油、中菸草相關學校、航天科工集團、中鐵、中建相關的學校等等,這些傳統工科類根據自身的行業狀況和前景分數高低不等,但共同特點是穩定,其實就是經營範圍不一樣,薪水也是根據城市、學歷、工齡等等有所不同,但基層都不會太高,我是學電的,目前國網比較高的就是江蘇、上海、北京等一些較發達地區的局,有些地方一進去就能到15~20w左右,但是一些偏遠地區可能只有10w左右,差距還是比較大,這份工作基本上是下限比較高,上限比較低的工作,想加薪主要就是兩條路,技術或者是行政,一些正處級能到50~60w,但晉公升非常困難,畢竟國企沒有背景的真的很難,和從政差不多。

4.數理類

數學專業和物理專業如果是本科生是非常難找到工作的,因為這兩個專業在本科階段的應用性不是很強,屬於是非常基礎的學科,但是如果作為研究生學習階段的基礎,那還是非常好的,無論是轉計算機、人工智慧、大資料、金融還是其他類的工科,基本導師都會比較願意要,甚至如果保研很多導師都會搶著要,因為數理類的學生在本科階段數學計算方面受到了更多鍛鍊,做這些工科類學科數學都是基礎。

5.法學類

法學最讓人吐槽的就是大學期間為了從業需要參加的法考和研究生考試之間的衝突,兩個都很苦難,很多法學生只能二選一,用兩年時間去考試,而且法學就業競爭也很激烈,因為考研學科中法學分為非法本和法本,也就是說就算你本科學的不是法學,也可以考法學碩士,每年有相當一大批對本科專業不滿意的本科生在考研時考法學碩士,這就很大程度上增加了法學人找工作的難度。出來找工作基本就是事務所或者檢察院和法院,比較好的發展就是自己開一家事務所,但是這非常困難,畢竟得讓大家相信你,你是乙個很厲害的律師,人家才會給你錢去請你打官司,這就需要你很可能先得在別人的事務所裡呆著,給人打下手,能不能混出頭那就說不定了,看自己的實力,也看運氣。

6.自動化類

主要說的是自動化以及控制類專業,我們學校雖然是211,但是自動化專業實力並不強,應該是B左右,但是目前來看碩士基本都是在20w左右,博士30w沒什麼問題,這就反應了這個行業目前的現狀還是比較好的,整體行業也在向前發展,和目前很火的人工智慧、大資料都有極強的聯絡,眾多傳統工業公升級,自動化專業也都是需求量很大的,總的來說還是就職前景很不錯的專業。

7.馬克思主義類

目前隨著國家愈發重視思政建設,各大高校內都在加大對於校內馬克思主義學院的建設,思政課教師的比例是有嚴格的要求的,很多學校的思政課教師都處於匱乏的階段,更別說各類國企央企,在這種國家導向下,馬克思主義類專業的發展前景還是非常值得期待的,目前肉眼可見的就是我們學校的馬院學生就業薪資待遇越來越好,選擇越來越多。

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在選擇專業之前,也可以在領英里和想要選擇的專業的前輩聊天,對於你最後的決定一定有很大的幫助。資訊就是財富。

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