1樓：胖達憨憨
本人就讀於喬治亞州立大學，綜合排名全美200開外，專業排名110左右。
我導師是世界級大牛，IEEE Fellow，Prof. Vince Calhoun，引用65000多，h-index: 110+
2樓：
很明顯你沒有做好讀phd的準備，你對這個老師也不了解，對於這種情況建議不要去讀phd。
港大cs也不推薦，課程質量一般般，也就qs綜排稍微高點而已，建議申hkust，cuhk的cs相關專業，我是今年申請的，這些offer都有，不騙你~（話又說回來，一年制的master學的東西總歸是有限的，其實也用不著太糾結選校。）
祝前程似錦。
3樓：消失的萊卡
真誠相信 AI 統計學習是真理，AI是未來的可以去猶豫下。不然果斷香港cs碩士跑路。
首先這學校排名這樣，你真的相信老師如何？前50的學校老師質量都不敢保證，更何況就是好老師也分個性習慣是否合適，你就敢這樣把未來5年交給乙個陌生美中國人把握？別以為博士退學抑鬱你不會有，而且你現在僅僅是這點排名的事就備受打擊內心不平了。
其次看你這樣，還會糾結要不要走開發的，明顯AI領域涉世不深，熱情也不定，別相信別人所謂的理性分析「博士」利弊，那些冰冷的「博士的優勢」在你畢業前與你無關，你自己什麼樣又適合什麼，能承受什麼應該心裡清楚。稀里糊塗上了乙個一開始就糾結的博士，我都能想到你潛在的風險。
第三，你想做什麼方向？想靠乙個博士學位高人一等去做演算法研發？那現在大多數演算法崗位碩士就夠了，沒必要花那個時間。
現在的演算法工程師就是統計模型實驗員，吳恩達都說現在資料重要性超越模型，未來幾年資料的傳輸和計算才是發展瓶頸和重點，做模型的天天煉丹提公升百分之一，幾個底層開發公升級下資料引擎計算框架拓寬流量和特徵提公升百分之五，這都是正在發生的事，企業也不是傻子不能不知道，不然你看國內搞infra的為啥瘋狂招人，ailab乙個個萎縮甚至把研究工作丟給實習生或者外包給高校？高校的確是幹這個的，問題是你這學校的排名找教職還是別想了。
所以，別被假理性迷惑頭腦，你不是個公升學機器，你是社會上實際的人，考慮你自己的需求，你自己的感受，你自己的判斷。以及你自己的簽證。
強烈推薦香港cs碩士。
4樓：暖暖暖暖暖
值得，在校期間刷題找實習，怎麼著也能在矽谷站住腳，就算不是flag，二線廠問題也不大。phd的認可度大於學校排名的影響。到時候願意讀就畢業出來，拿到的包裹更大，不願意就quit拿master走人，直接業界開工。
港校IT master完全沒有來美國的機會（除非二碩），國內大廠也很不認可，留在hk去銀行後台對心靈是一種摧殘，算了吧。
5樓：管一帆
企業招人不是很看學校出身，很多ai崗位都需要phd，如果想去google，fb產品組的ai崗位的話，建議去讀。
如果畢業想去做sde，寫infra之類的，可以去讀然後quit（當然不介意這麼做）或者直接去讀ms。當然，你ai phd一可以去寫infra這些，不過opportunity cost高了些，phd期間的學習積累可能只能看做鍛鍊了你的心性，讓你有自信，覺得沒有你不能解決的問題。只要時間足夠，你肯定能肝出來。
如果畢業想找教職，不建議去讀，phd出身挺重要的，不過如果做的研究好，然後去個好學校做postdoc，還是可以申到不錯的教職。我之前跟的博后就是差不多的經歷。祝好。
6樓：
去美國，一邊讀一邊申請其他好學校的cs碩士專案，讀完碩士找工作。
你讀個香港的一年制碩士能找到什麼工作？香港it行業壓根沒落了，深圳倒是機會不少，可人家有985碩士可選，你覺得你一年制上上課的碩士有什麼機會？直接找美國工作沒有cpt opt更沒戲。
要麼找新加坡工作，也許可以試試。
如果就在這個弱校讀博士也不是不可以，但是首先請放棄走科研教職的想法。其次博士期間要使勁充實實習經歷。最後努力刷題，不要在AI一棵樹上吊死，要把自己打造成會AI的sde。
博士生身份可以幫助你過簡歷關，即使是弱校。刷題和實習經歷幫你拿offer。雖然比直接轉美碩浪費了幾年，但依然未來可期。
7樓：李泡芙
建議去，AI最起碼還能火到2023年。
從就業角度說，AI行業目前還是能掙到錢的。如果畢業以後想要進大廠做這方面的Engineer還是很有優勢的，應該比其他方向的cs賺的多一些。每年很多其他名校畢業的博士最後也會選擇做工程師的。
從科研角度說，大概率要看導師能力和個人科研努力了，題主資訊比較少，不做分析。
從教職的角度說，如果題主畢業想在學校當老師，那麼可能會吃虧，因為這方面考驗的是綜合素質：導師名聲，學校名氣，個人科研成果，是否有教學經驗，是否有領域潛力etc。
8樓：小起
不請自來
和樓主背景類似，美國綜排100多的cs博士錄取，獎學金還沒3w，也申請了港大的碩士
個人感覺以後想弄科研，沒必要港大當跳板。
我也是聽身邊人都qs多少多少，會有點頂。不過博士找工拿的是學術簡歷，跟排名關係不太大。導師，實驗組遠比排名重要。
9樓：Joy老師
不要太糾結QS排名，各大排名榜單的標準不一樣，有的榜單對大規模的公立學校友好，有的榜單是私立學校更有優勢。
主要看你的職業規劃，你想要在學術界還是在工業界，讀博和工作是不同的規劃，讀博一扎進入也是好幾年，建議你考慮好哦。
10樓：
我導師就是在美國弱校做AI的。導師自己挺給力的，之前的師兄們就業就是fb（research scientist），adobe之類的。所以我覺得要看這個導師到底值不值。
基本他的博士都是本校的本科生和碩士生繼續讀的，我覺得對中中國人來說確實沒有什麼吸引力了。
11樓：麗麗總監
專業排名一般最多排前二十。不了解第90名怎麼算出來的？比較美國爛校 cs phd 和香港碩士哪個有優勢，不說找工作，單說相親。
你覺得妹子們會願意和哪乙個candidate 接觸呢？
12樓：
你如何選擇我覺得最主要的還是看你是想做科研還是工作，畢竟兩個的性質完全不一樣。讀phd你要有決心，要能承受住失敗，要願意踏上看不清方向的道路。AI也絕對是科研競爭非常激烈的方向。
如果無法決定，可以參考下面我的一些個人看法。
香港的學校不了解，但是如果去一年ms，時間會很緊，估計還沒學什麼下半年就得開始找工作。如果想當踏板時間也會非常緊，除非你可以gap一年找個lab實習什麼的。
按學校排名評價phd學位的人你可以直接無視。不可否認專排後面的學校總體水平會比前面的學校弱。但是FYI，想要評上美國學校的教授是很難的，所以他們水平都不會差。
大佬有可能在排名後面的學校，不少領域的佼佼者也不在top的學校，不光是這些大佬 — 我知道有美國綜排100+的學校裡的學生跟著很年輕的新教授都發了很多頂會/頂刊/impactful的文章（ai方向），找到了FAANG AI Lab的intern。
不過這只是我知道的人，不代表全部，所以還是得看你錄的lab到底高不高產、導師這個人怎麼樣。如果可以的話推薦聯絡你錄的導師的學生或者同校同系別的導師的學生聊一聊，說不定你能對他是個什麼樣的人有更全面的了解，也可以聽聽他們對自己未來道路的看法，然後再下決定。
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