在大學四年是否適合讀大磚頭的技術書?

時間 2021-05-11 07:01:55

1樓:一八一

即使平時再不怎麼聽課,我期末也會逐字逐句啃完一本教材......這是對這門課的尊重

我數電、微機等課都是一周速成,事實證明,很痛苦......

2樓:

今天發了課本後,我比較了一下這幾個學期的主課,突然想起以前在知乎上看見有人問,大學本科應該去看那些厚的和磚一樣的書嗎……

其實吧……我想問他,你真的上過大學嗎……你從來不看課本嗎……

尺子是15cm的,怕不直觀加了一根中性筆。

3樓:

物理學,本科生把peskin的量子場念下來,把一本廣相(比如說Carroll)念下來,每乙個公式都能推導,應該就算度過了幸福的本科階段了吧。

4樓:ning mor

大學就是要系統地深入學習一門學科,別想著以後再來讀這些大部頭的書,這是拖延症和做夢。工作後;時間更少人更浮躁,那時候只關心要用的東西,更傾向於快節奏的速成,系統化的知識只能呵呵了

5樓:

可是你現在不讀,將來還得回來讀。—— 不要忘了,那時候你是繞了一大圈回來的,而且你已經花費了很多時間讀其他的材料來「代替」。

6樓:李猜猜

當你面試不斷被人問你這大學四年都看了些啥的時候……你就會覺得,大學四年太特麼適合讀書了!!!

誒,倒是大學前三年什麼都搞過,看了一大堆沒啥用。到大四才幡然醒悟,然而並沒有什麼卵用。

反正啊,不用在意太多,想看啥就看啥嘛。

7樓:

這種問題,怎麼回答都不討好。

我可以說應該多讀,趁著有大把的時間打好基礎,以後總會有幫助的。

但是別人可以說,就是這種枯燥的技術書才扼殺了好多人的興趣。

我也可以說應該更多的去實踐,興趣—知識—成就感,良性迴圈。

但是別人可以說,地基不打好,樓蓋不高,怪不得你只是乙個小碼農。

每個人的精力、經歷、興趣、執行力等都不一樣,沒有標答。

摺疊我吧

8樓:

大學都不讀,你想要等到什麼時候才讀。你所積累的一切在未來的某個時間都會派上用場的,有這個時間糾結要不要讀,還不如直接去做。

9樓:

有位知友的結尾是如果此時不讀,一輩子也就這樣了,我只能說,即使你大學四年讀了這些書,你一輩子也就這樣了,

為什麼非要把時間侷限到四年呢?你認為你人身的奮鬥會因為大學而截止嗎?

我覺得很多高手是不會戳進來回答這個問題的,他們只會在心中一笑,然後繼續專注地做自己的事情。

學習從來就不會因為大學而截止,如果你認為學習還有最後的四年的話,什麼書都救不了你。

10樓:

感覺lz跟我很像啊,。但是我一直不死心,工作了還一直想著再考個研究生繼續做技術,這想法直到工作多年後嘗試了銷售才恍然大悟到原來世界上真的是有適合不適合的。。。

lz既然提出這個問題了,說明對技術的熱愛和興趣都不夠,趁早琢磨琢磨其他方面的方向吧,免得像我一樣那麼晚才發現。

又仔細的看了一下lz的問題,發現lz糾結的好像不是技術和其他職業方向的選擇,而是不同的技術方向之間的選擇,這個我就覺得經典的書要看透了,很多東西都是觸類旁通的,如果每門都是蜻蜓點水,我覺得還不如一門學好。

11樓:隻名不具

對感興趣的領域和相關的事物,按照自己相配的節奏,借助自己喜歡的方法去追求,就能及其高效地掌握。花費許多時間,技藝才得以成熟,還反覆出現錯誤,可正因如此,學的東西更加紮實。

語出看了很多遍村上春樹的《 當我在談跑步的時候我在談什麼》勉之

12樓:Comzyh

雖然我計算機本科還沒畢業,但是本科這四年,沒那麼多壓力,不正是讀大部頭最好的時間麼.

我反正不相信我工作之後會很輕鬆的去讀那些大部頭的書.

當然,我演算法導論依然只翻了一章多

13樓:段藝

所謂書到用時方恨少,現在不讀書更待何時?在大學,父母為我們支付高額的學費就是為了讓我們多學東西的,不多讀書能對得起父母嗎?那些大厚本很多都是經典中的經典,值得一遍遍的仔細讀的。

絕對收穫頗豐。

14樓:

磚頭書還是要看滴,我還沒畢業,開學大三了,樓主列的那幾本磚頭書,有的我大一就看過了。。

ps:現在正在回頭溫故演算法導論中。。。。。。

15樓:金旭亮

當你己經確定了自己未來的發展方向和感興趣的具體子領域,那麼你完全應該啃你所選擇方向的大部頭,等你工作之後,成家之後,那時想專下心來再啃這些大部頭,恐怕會「樹欲靜而風不止」。不過據我的觀察,本科生階段能明確自己發展方向的似乎不到10%,因此,我建議這個階段書要看得多,看得雜,不建議花大量時間啃某一領域內的大部頭。

16樓:

《演算法導論》、《深入理解計算機系統》、《UNIX環境高階程式設計》這些書我也買了,也在看。畢業了,可是這些書經典啊,大學沒有接觸到,也沒有花時間認真看,現在就抓緊抓緊看,時間永遠都有,而且值得花費,但少了一部分的知識就真的是少了,工作上遇到瓶頸,職業提公升看不到希望,這些如果你現在不看,總有一天你會後悔。

看經典學習理論知識實際上是需要一定的預備知識而且有一定的步驟的,比如看演算法導論最好學習資料結構,學習APUE最好有作業系統的知識,其中的某些部分會涉及到計算機網路的知識,所以看這些書學習這些知識最好有一定規劃和有經驗的人多交流。

經典書籍太重要了,對於工作涉及的問題的整體把握有至關重要的作用。

17樓:白如冰

我來挺一下題主。

題主其實反應了乙個比較現實的問題,就是即使是很多看似學風良好的學校,實際上花在正兒八經上看書的時間反而不多。現在的大學生可以支配的時間遠遠不如80年代的大學生,遠遠不如人想象的時間多。你跟老一代人說,讀大學沒時間讀書,會被當做無稽之談,但這還真有可能是那麼回事。

我這裡,把為了考試而讀教材和認真閱讀某一方面專著區別處理。國內採用的教材……說實話和經典名著的距離不是一點半點。

比方說,你某一學期學的是C語言,恰好學校用的教材是譚浩強的。你雖然知道要學好C語言最好是去啃K&R,可是學校考試就是用譚浩強做標準的。你跟著進度走就能在譚浩強C語言課程取得不錯的成績,你花一學期時間研究K&R反而未必能在這門課程取得高分。

雖說分數是浮雲,但是分數不行推研怎麼辦,出國留學怎麼辦。你這學期又不是只有C語言一門課程,還有高數線代思修馬哲。K&R的書太難別的科目沒時間學怎麼辦。

當你好不容易把課內的課程學的差不多了,有了一些業餘時間該怎麼辦?

成績比較優秀的就開始準備出國留學,抱歉,GT這兩門考試就足以耗掉絕大部分大學生的課餘時間。

對出國留學信心不大的同學又得準備推研甚至考研。推研得至少提前大半年找好導師納投名狀。納了投名狀那麼恭喜你成為導師的一枚廉價勞動力了,你剩下的時間被進一步榨取了。

考研的話不用多說,你的時間將會浪費在那些沒有多少知識含量的教育部指定考研指導書上了。當然你要說能精通演算法導論考研自然不在話下,但是你要讀通演算法導論花的時間可是你要精讀考研指定教材的N倍都不止。

以上還只算是學習以內的東西。還有社會活動等等,人在大學混,總不能與世隔絕。好不容易一周抽出來半天時間,得,社團乙個簡訊,時間又沒了。

所以大學生沒時間讀書,看似扯淡還真是有它的無奈。現代的大學生和80-90年代的大學生大不一樣了。現在的大學生太廉價了,學校裡就不得不應對層層考核標準,把更多的心思用在應對考核標準而不是真正的學習上。

不像十幾年前的大學生,進了大學就是天之驕子,時間充裕就業無憂,順便還能指點江山激揚文字。所以現在的大學生,讀了大學四年,哪怕是那些學的比較好的學生,學物理的沒摸過費曼狄拉克,學計算機的沒摸過演算法導論那真的是非常有可能的。我畢業於一所國內名氣比較大的大學,以上算是我的個人體會。

話說了這麼多,算是安慰你一下。但是要想學好,大部頭該看還是得看。

我反而是覺得工作後輕鬆了不少,找了乙份不加班正常雙休的工作。工作這兩年時間裡,啃了好幾部大部頭。

18樓:

我現在工作後,慶幸的是大學讀了一些沒法立刻見效的書,同時又後悔沒多學這些。

那些技術,工作後都能學到,但是這些原理性的東西才是最重要的,而且工作後沒大有時間去搞。

19樓:勞永超

我說的可能有點偏題。

我覺得大學本科有兩類意義:

一、掃盲,學習基礎。為研究細分領域做準備。

二、找出自己的興趣點、加強,使得自己能夠找到合適、喜歡的工作。

不管是哪一類,我首先建議專業、基礎課程要學好。圍繞著專業課,進行實踐。這樣你就知道你要讀什麼書了,有興趣的,把大部頭讀完絕對沒問題。

沒有太大興趣的,本著把基本的實踐做好的目的來讀一讀即可。

然後,如果你要讀研,那你會有很多時間,放心讀大部頭吧。要讀哪些你都知道。建議偏理論性而不是偏工程性的為主。

倘若你是準備工作的,那在基礎學好的基礎上面,先往專業方向走,適當放棄一些太難的理論算是乙個捷徑。多做實踐,多參加比賽,你會知道自己要讀什麼書。比如你參加挑戰盃軟體設計大賽,可能你會根據自己做的網路程式、資料庫程式、機械人程式等做相關的資料蒐集以及學習,目的性會很強,不需要別人教你怎麼做。

比如你參加了演算法競賽,那你應該會有導師引導你學習資料結構、演算法。比如你喜歡軟體破解,那你可能天天泡在看雪,天天嘗試各種系統API、漏洞驗證自己的想法,你最好的老師是你的好奇心。你計畫本科出來就參加工作的話,你不會有有太大的門檻,你的興趣會增強你的能力和勝算。

如果剛巧你的興趣領域是偏理論的比如AI、機器學習什麼的,那你可能需要選擇繼續深造或者到一流的公司去鍛鍊。這個時候你應該會有比較大的經典書籍的閱讀量。

對於想去工作的同學多說幾句,書肯定是讀不完的了,抓住基礎和重點,加強自己的興趣點的功力才是正道。學習是終身的,有空停下來讀讀名著會給自己增加很多底蘊。

最後,我認為上學的時候比工作了更加有時間去讀名著,那個時候讀的效果未必最好,但是那時不讀,你以為你工作了以後還會讀的機率有多大?

20樓:

貌似罵題主懶的比較多,我是來挺題主的

1 懶是天性沒關係的。在我的個人理解裡管理學很重要的一點就是上級是「懶人」的假設,就像經濟學裡「經濟人」的假設。但我不是建議你懶,怎麼說呢,就是雖然有懶的想法,但是不能真的犯懶!

從你問題裡感覺你的困惑在於看這些大磚頭書的機會成本以時間衡量太高,而你又不是乙個技術狂人(就是沉浸在技術裡就算不賺錢也很幸福)。這個說的不到位,你慢慢體會。。。

2 拿做乙個網際網路產品來說,那些看大磚頭書的人,後來大都成了技術專家,看你的技術水平畢業後大都小康之上,如果你是技術狂人,就應該像一些回答問題的朋友那樣真心想去鑽研這些大磚頭書,並且對於他們來說這並不是浪費時間。而那些雖然學技術,但更喜歡鑽研商業模式、市場、使用者心理、需求等等的人裡,更容易出來產品經理、製作人、老闆。他們用相同的時間不用來鑽研技術細節和深度,而是去學習、思考其他方面。

但是呢,後者裡從比例來講更容易出一些失敗者,幹不成管理者、技術也不夠硬。

3 道聽途說加上自己的體會,對於非技術型想做一些事情的人才來說,花時間鑽研技術細節機會成本真的是太高了!

一句話總結:

對於技術狂人來說,技術是目標;對於有些人來說,技術是手段。

PS不關心現實苦難只注重繪畫技巧是成不了梵谷的。

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