群體概率適用於個人嗎?

時間 2021-06-09 19:54:56

1樓:magic2728

適用,只不過可能因為你沒有用到更多的資訊,使得這個判斷的資訊量不足。比如你知道10%~15%了,又能怎麼樣?能下結論開藥嗎?

假設再結合一下小明的年齡,家族疾病史,日常生活習慣等因素,甚至進一步的醫學檢查證據,也許可以基本排除,也可能得到確診。那這一條資訊的資訊量就接近1bit了,把乙個完全不知道的1bit事變成了完全確定的0,比前者提供的資訊量大,對熵的減小貢獻更大,也會更有用。

2樓:

不是。群體平均把許多偶然因素都平均掉了,你要的應該是典型幾個影響因素按照小明具體情況設定後的條件概率,即是對比P(發生)和P(發生|小明具體情況),當然不一樣。

根據貝葉斯原理,P(發生|小明)=P(小明個體情況)xP(小明個體情況|發生)/P(發生),

其中,P(發生|小明)是根據小明具體情況發病機率,簡稱小明發病機率,

P(小明個體情況)是你統計發病率的人的全體和小明情況相同的人的佔比,也就是比如身高是否170是影響因素,那就看和小明一類的佔多少,有幾個條件考慮幾個,最後幾個大因素都要和小明的具體情況符合,

P(小明具體情況|發生)是已發病群體中和小明個體情況相同的佔比,

P(發病)就是你說的10-15的數

不太明白就去查查網路,或者課本/講義,關於「貝葉斯理論」,你會給這耀眼的智慧型折服的。

這個問題下還有乙個很經典的例子,就是基因檢測假陽性的問題,也就是我測量結果陽性,我是陰性的概率。

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