1樓：KevinSun
我個人的經驗是：自帶的除錯真乙個老的不好用。
盡量保證每個函式的輸入和輸出經過太多的變換，比如y=f(g(h(k(x))))最好是 a=k(x),b=h(a),c=g(b),y=f(c)， 寫乙個測試乙個發現不對馬上檢查對應步驟就好了。。
2樓：Ying Zhang
theano除錯確實不方便，但theano.config.compute_test_value是個很好用的東西。
Debugging Theano: FAQ and Troubleshooting已經給出了一些例子，寫模型的時候給定義的tensor variable賦予特定的test value(x.tag.
test_value=...), 在函式編譯之前你就可以發現一些可能存在的錯誤了。引用tutorial裡的話，"Sources of error can thus be identified with much more precision and much earlier in the compilation pipeline."
3樓：Fontaine007
theano的除錯普遍覺得難用，個人經驗建議以下方法：
對於語法正確性，可以從最簡單的示例模組一點點往上加，哪一步出錯很容易發現
對於演算法正確性，可以用numpy建立toy dataset來驗證. 新增乙個watch當做function的輸出， 把要監控的變數放到watch裡，就可以像matlab一樣除錯theano啦. (不過就是麻煩了些）
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