1樓：Drinking
如果是乙個真實存在的骰子，它每個面的機率可能不是1/6，如果是乙個均質的理想骰子，每次是六點的概率肯定是1/6，不受任何條件影響。
之所以認為之前的結果會影響之後的結果，是因為混淆了第三次是六點的概率和三次都是六點的概率。
2樓：老布希
這個問題看起來是理論問題，我認為其實是實踐問題。
理論問題的隨機概率必須在隨機條件下才能夠滿足。
例如：某水果超市有很多品種的水果，如蘋果、梨、桃等，顧客甲買了幾斤蘋果，乙也買了幾斤蘋果，這時丙買蘋果的概率，理論上講應是隨機的，但在實踐中他買蘋果的概率要高，因為這時可能超市在做活動，今天輪到蘋果打折。
又例如，在已知沒有打折的情況下，某甲前天買了一斤蘋果，昨天也買了一斤蘋果，那麼今天他買蘋果的概率是會變高、變低、不變？理論上應該不變，實踐中的情況是變高，因為他的偏好可能是蘋果，排斥其它水果。
回到原題，理論上擲6點的概率為六分之一不變，但在實踐中，實際概率變大了，因為這個骰子可能被做了手腳，或者在無意中使得6點的一面稍重，或者它的對立面稍輕，也就是說，這時的條件不是理想條件下的完全隨機。
3樓：海軍
恩，我知道你這種體會啦，各位經常晚上出去聚會的乙個都知道吧。
搖骰子這個東西很玄幻的。
我有次晚上出去玩就碰見過那種高手，兩個人猜大小喝酒，這個遊戲大家都知道，我自我感覺的我玩的還算比較好的了，高手當然算不上。對於這種概率，不靠技術的遊戲我是興致滿滿的啊。
後果我連喝五杯，每次都搖的比我大。why？
後來第二次見面他告訴我，骰子的六點，或者一點。
就是會在某一面上面有六個小洞洞，一點就乙個小洞洞，那麼骰子六個面的質量，並不是相同的，質量重，或者輕的那一面顯然機率大得多。
但是這種細微的差別 ，普通人運用不出來，對於那些老手來說他們可以大概率的掌握。
所以女孩子們，晚上還是少玩骰子，破局之道就是玩：石頭剪刀布！
噢，真可惜；石頭剪刀布，好像還是可以通過心理學預判出來。真該死。
4樓：林舉
擲骰子是乙個典型的不相關遊戲。前面擲了N次，第N+1次擲出來，是1、2、3、4、5、6點的概率都只是六分之一。這個概率不會因為前面N次的結果有任何改變。
5樓：也無風雨也無晴
不可能的，心理作用，強烈希望自己再來乙個6，卻忘了6本來的概率就低。還有就是人們記住的是好運斷開的時間，人們忽略了自己第二次也是6這個事情本身就是運氣不錯，畢竟變化是最顯眼的，而延續就不那麼顯眼。
6樓：
如果你只知道實驗結果，而對這個骰子的其他資訊(每個面是什麼點數，是否均勻，是否有外界其他因素干擾等等)一無所知，那麼只能貝葉斯。
7樓：舊少年
可以寫極端一點：
前100次都是六，101次是六的概率是1/6
不過，現實要是遇上這種情況，101次是六的概率更大，顯然骰子有問題啦。
8樓：風君子
如果僅僅是題主給出的條件來看（如面數不明，每面數字不定，是否數字重複不定……），第三次丟出6的概率不再是1/6，而是略微增加。
按照這個邏輯進行演繹，如果丟了999次都是6，那麼第1000次有接近100%的概率還是6。
9樓：風卷雲開
簡單分析你就會發現，更大的可能是下乙個還是六的可能性（你的視角，而非客觀視角）變大了。
如果已知這是乙個均勻的骰子，那麼這個骰子每次的概率都是1/6如果已知這是乙個不均勻的骰子，那麼這個骰子每次的概率＞1/6如果不知道這是不是乙個均勻的骰子，那麼每次投出6都會加大後者為真的可能性（在不確定的情況下），你算出來的6的期望會變大。但是這是你算出來的，實際上的概率也會是確定的。（不考慮骰子碰撞中的變化之類的問題）
10樓：轟爬爬
第三次是六點的概率不變仍然是1/6。很多人認為不可能再是六點是因為連續三個六點這件事概率很小（1/216約等於0.46%）。排除作弊的可能性，人為的猜想不影響結果的產生。
我不明白那些高深的研究，就知道點初中數學。
11樓：張春雨
根據貝葉斯的思想
第三次還是六點的概率增加了。
前兩次都是六點傳達了兩個資訊:
1，這個骰子至少有乙個面是六點。其他五個面情況不明，也可能是一到五點，也可能都是六點。
2，這個骰子是否灌鉛的情況不明，但是如果是灌鉛骰子，那麼顯然是乙個比較容易擲出六點的灌鉛骰子。
這兩個資訊的結論是，第三次投擲，擲出六點的概率肯定是大於六分之一的。
12樓：Henri Jambo
照理這不應該還有什麼爭議的。
如果你的骰子是個「經典骰子」，即骰子完全均勻，任何一面沒有優勢或劣勢，並且扔骰子過程完全隨機，每次扔骰子的過程完全不受前面的影響，那麼顯然，連續兩次6點後第三次還是6點的概率不會減少，仍為1/6。下面的鏈結是對「經典硬幣」的模擬，本質上與「經典骰子」是一樣的：
拋硬幣連續N次正面後再次正面的概率是多少呢？有疑慮的話咱用Python模擬一下吧
如果你的骰子是個「貝葉斯骰子」，即骰子不一定是均勻的，那麼就要用大佬們說的貝葉斯方法去分析，我就不搬磚了。
13樓：掉進桃花潭的李白
若你說的骰子是均勻的，那麼下次還是六點的概率是六分之一沒變。
產生的"認為很大可能不是六點"這個想法被稱為賭徒謬誤。
以為隨機序列中乙個事件發生的機會率與之前發生的事件有關，即其發生的機會率會隨著之前沒有發生該事件的次數而上公升。
我的乙個同學買彩票也會研究最近這段時間沒有出現的數字，認為其出現的概率會上公升。
這是由於代表性偏差引起的，賭徒認為連續出現六是沒有代表性的，即不正常的，低估了他的概率；而認為出現諸如6，6，1或3，6，5這樣雜亂的數字是具有代表性的，即正常的，高估了他的概率。但實際上這些概率是相等的。
有這樣乙個實驗：將被試者分成兩組，一組投擲真實的硬幣六次並記錄正反；另一組通過想象在腦海中投擲硬幣，也記錄正反。實驗發現第一組中出現了多組六次為正或者六次為反的記錄，而第二組幾乎沒有全部一致的記錄，反而出現「正反反正正反」的頻率非常高。
這證明人的預期是存在偏差的，我們會給與預期特徵很像的事件賦予過高的概率，反之賦予過低的概率。
由代表性偏差引起的現象還有熱手效應，與賭徒謬誤相反。
比賽時如果某隊員連續命中，其他隊員一般相信他「手感好」，下次進攻時還會選擇他來投籃，可他並不一定能投進。僅憑一時的直覺，缺乏必要的分析判斷就採取措施就叫做熱手效應。
14樓：
理想狀態下，概率不變，為六分之一。
遊戲中偽隨機，概率可能上公升（假設6有利）。
現實生活中，刨除手法的干擾，三次概率相近。但可能會引人懷疑骰子不是那麼均勻，因為真實條件是不理想的。
15樓：Phoenix Wang
根據古典概率學派，下一次還是六分之一
根據貝葉斯概率學派，下一次還是六的概率是100%
根據趨中心回歸理論，下一次是六的概率小於六分之一
看到有大佬 @Min.L 反對我了，請原諒我沒有加[狗頭]
就根據問題而言，先解釋為什麼很多人會覺得第三次是6的概率會小於1/6。
這種心理被稱為：賭徒謬誤。簡單來說，就是相信風水輪流轉。
這種謬誤的原因就是那位大佬@Min.L所說的：將大數法則運用於小數。
後來被稱為：小數定律，是一種社會心理學的現象。
至於概率是不是1/6，其實概率學派之爭至今都未停止過。無論是古典概率學派與貝葉斯學派，客觀貝葉斯學派和主觀貝葉斯學派。而不同學派對於同乙個問題所得出的結論往往也是不相同的，甚至不同統計軟體對於同一問題的結果都是不同的（比如美國FDA只認SAS的結果），所以說誰說他算的概率一定是正確的這件事本身就不正確。
回到扔骰子這個問題上面來
扔骰子六個面的概率各為1/6，這是古典概率上最普遍的定義，但是前提條件是均勻質地。所以是否相信「六個面的概率各為1/6」成為計算概率的第乙個問題。
你相信這個骰子是均勻的，那概率就是1/6
你不知道這個骰子是不是均勻的
你不知道這個骰子是不是均勻的，那概率之一就是 @Min.L 大佬得出的3/8
你相信這個骰子一定不是均勻的，它肯定是個遙控的或者灌鉛的或者其他什麼的，那可能是1，可能是0，可能是各種可能，這取決於你對先驗概率的置信度。
科二掛了兩次，怎麼考過第三次
浣溪沙DE如夢令 首先最重要的是調整心態，不管你掛了幾次，都要堅信自己下一次一定可以過，要充滿信心，充滿鬥志 其次多加練習，科二是場地考試，考哪些專案 在什麼場地都是事先可以知道的，不像科三，大馬路上開，變數多 最後，如果真的天賦不行，實在沒辦法哪怕死讀書般記著哪個地方轉多少圈，到哪個位置要做什麼 ...
考研兩次都失敗了 還要第三次嗎？
想吃泡芙的河馬 人生沒有你想象得那麼狹隘，把自己圈在考研的圈子裡會很痛苦，現在的你心理壓力很大，再去考如果再次落榜真的會崩潰的，可以把眼界放開一點，嘗試工作吧 MDDd 考研失敗兩次壓力真的很大，我失敗一次就已經很絕望了給題主乙個抱抱 我覺得我自己失敗的原因是沒有認清自己真實的水平，本科學校不好腦子...
科目二馬上要考第三次了，前兩次全部都是細節問題，例如 熄火感覺自己最近好焦慮怎麼辦？
香歐尼 C1就是這樣，乙個考過4次的人告訴你，慢慢來吧，別著急，我考科二一開始掛了2次，我就不想再考了，直到一年後看見大家都會開車了，我又去考科二了，第三次仍舊沒過，第四次過了，喜極而泣啊！ 知夢 別緊張我昨天考的第二次科二因為太太太緊張了又掛了 如果你平時練的都很好到了考試就緊張的話都是心態問題 ...