1樓：引力場
伯克森悖論是指兩個本來無關的變數之間體現出貌似強烈的相關關係。伯克森說：哪怕很多經驗是真的，他們從經驗中總結出來的結論，很可能是錯的。
舉乙個著名的例子：二戰期間，針對轟炸機的防護，專家們根據飛機上彈孔的統計資料，指出應該針對彈孔多的地方進行重點防護。而有乙個人卻建議要重點防護彈孔少的地方。
以為，這些部位一旦被擊中，飛機就飛不回來了。這是因為統計飛機上的彈孔，都是戰場的倖存者，大量被擊中墜毀的飛機是沒有被統計的。也就說說樣本的數量不夠全面。
在生活中這樣的例子更多，比如俗話說淹死的都是會水的。所以在生活中要認真分析，有些看似緊密相關的因素之間並沒有因果關係。
2樓：終結只是浮雲
伯克森悖論說：哪怕有很多經驗是真的，他們從經驗中總結出來的結論，很可能是錯的。
伯克森悖論和人們熟悉的「倖存者偏差」都屬於「選擇偏差」，出錯的根本原因在於統計的資料不夠全面；下面都是是些常見的偏見的例子：
在醫院戴頭盔的電單車手，受的傷更重？是因為戴頭盔了開車更大膽嗎？只是帶了頭盔很多輕傷不用就就診。
特別流行的書沒啥深度；你觀察的只是特別流行的書，裡面肯定有部分沒有是通俗的沒有深度的書。其他的書都沒有進入觀察的範圍。反過來不能推出來就屬於條件不充分。
同樣漂亮的女生都不聰明，高顏值的演員沒演技，家裡條件好的大學生不用功。都是這樣的偏見。都是因為觀察的只是某部分的人。
很多對於能力，人品，長相，運氣的民間智慧型不可靠，要保持戒心。比如：寒門出貴子；為富不仁；仗義每從屠狗輩，負心多是讀書人；平庸的寒門子弟，遵紀守法的富人，沒有英雄壯舉的屠狗輩，忠誠的讀書人他們的新聞閾值太低，人們選擇忽略，沒有統計這些人，所以得出的偏見。
3樓：Neonado
節選自網路。
伯克森悖論，指的是兩個本來無關的變數之間體現出貌似強烈的相關關係。
例子假設某學校在招收學生時，要求學生要麼學習成績好，要麼體育成績好。
所有的報考學生需要參加兩門考試：文化（語數外），和體育（跑跳投）。最後，學校僅錄取在任一考試中考到 90 分以上的報考學生。
所以能夠被學校錄取的學生，要麼在文化考試中考到 90 分以上，或者在體育考試中考到 90 分以上，或者在兩門考試中都考到 90 分以上。
現在如果我們分析這些被入取學生的成績分布，會發現乙個學生的學習成績，和體育成績是負相關的。因為那些體育成績最好的學生（比如體育 100 分），他們的文化平均分為 50 分（假設他們的文化考試呈現正態分佈）。而體育成績最差的學生（比如體育成績 10 分），其文化平均成績為 95 分（因為只有超過 90 分的學生才被錄取）。
因此，分析人員可能會得出結論：體育越好，文化成績越差。文化成績越好，體育越差。但這個結論顯然是錯誤的。
再聚個簡單的例子，俗話說淹死的都是會水的，具體調查發現溺亡者中，會游泳的的確占多數，此時的資料是有侷限的。圈定了範圍－溺亡者，不會游泳的下水的概率本身很低，樣本不完整。哪怕整體感覺和資料都支援這個結論，這個結論也是不準確的。
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