1樓：慧航
假的。以某位匿名使用者的t檢驗為例，如果某個統計量： ，那麼自然有： ，如果原假設的t檢驗是乙個雙側檢驗，那麼F檢驗是乙個單側檢驗，兩者是等價的。
同理，雙側的z檢驗，平方就是卡方分布，也是等價的。
為什麼很多更加「高階」的檢驗都是單側檢驗？因為理論上單側檢驗更容易構造也更直觀。
當然， @Rachel 可 的回答更直接，什麼叫「成功」？顯著就是「成功」？真不把type-II error當錯誤嗎？
2樓：那羅延
沒有這種事！同乙個test如果存在單尾和雙尾兩個版本，則單尾雙尾必然等價。如果兩個不同的test乙個單尾乙個雙尾，如果乙個比另乙個更好，肯定不是因為單雙尾的關係！
不知道誰教你的統計學……捉急……
3樓：
以t檢驗為例，a都是0.05的話，單尾檢驗的critical value對應95%的位置，雙尾檢驗則要對應到97.5%的位置，需要的critical value更大，拒絕條件更嚴格。
後面的疑問屬於用素人邏輯去考慮問題。你可能認為「小於」和「大於」都屬於「不等於」，所以得到「不等」這個結果要更大。但是你要注意在假設檢驗的邏輯不是「事實如何」，而是我觀察到的事實有多大概率不是隨機事件。
這本質上跟素人邏輯是兩件事。
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