1樓：
說實在的，如果不能保證所有車輛入網，直接實現自動駕駛，車聯網就只能是錦上添花的東西，並不能帶來什麼實質性的變革。
很簡單的道理。
現實增強（AR）目前也就這點程度，Google Glass，微軟HoloLens都沒有太多應用場景，在汽車前擋風玻璃上顯示各種生活資訊的賽博朋克幻想還是暫且擱置吧。
既然我們能想到的主要的應用場景都可以用手機做到，為什麼需要在車上額外附加一套資訊處理系統？
我想，車聯網的最大用途在於，如果能將所有車輛接入網路，那麼可以很快實現自動駕駛。基於深度學習的自動駕駛可靠性太差，五年甚至十年內大規模推廣估計都很困難。這是因為深度學習本身就沒有被研究透徹，還是個黑盒子，甚至有可能本身路子就不對的緣故。
因此，如果僅僅一部分車輛入網，根據雷射雷達、公釐波雷達、光學攝像頭等綜合起來判斷路況，那麼最終還是要借助深度學習，這條路子五年內看來是不成的。
另一種可能性是，所有車輛接入網路，那麼分布式的智慧型處理中心就能將路況綜合起來傳達給每輛車，從而實現安全可靠的智慧型駕駛。問題在於，這套系統誰來掏錢？高階車能裝這套系統，祖傳的桑塔納兩千要不要裝乙個？
神車五菱巨集光要不要裝乙個？路過的拖拉機要不要裝乙個？在國道輔路上騎自行車的驢友要不要自備乙個？
過馬路的路人要不要自備乙個？如果不能保證全員入網，那還是得靠人工智慧來處理。
依我看，五年十年內車聯網還只是個幌子，現在就算買了，等到技術日趨成熟，現在的產品也過時了。說到底，現在的車聯網連一套國際甚至國內的標準都沒有，只不過是車內安了個低端電腦罷了。
2樓：張木根
我們公司租的辦公樓一共8層，8樓那家公司是做車聯網的，好像叫鈦馬星。
今年不知道是倒閉了還是搬走了，人去樓空。 7年前 ，我剛來現在的公司，我就覺得它活不長。
車聯網最大的問題，就是它啥問題也沒解決。只能說是錦上添花，遠談不上改變生活。
雖然也新創造出來的一些需求。但絕大多數無關痛癢，可有可無。
很多主機廠都在研究車聯網，力求做成自己家的賣點。
我覺得，與其在效能有限且無法拓展硬體的車機上死磕。
不如把車輛通用介面開放到乙個GSM遠端控制器，智慧型化判斷和指令生成交給手機就好。
專業的事情交給專業的裝置。成本還低。
車子上的控制器做到可靠，訊號穩定就好。
3樓：
5G AI 區塊鏈包括所謂車聯網等等
新技術哪有那麼快普遍應用於消費市場
這幾項技術一不小心就會成為下一次工業革命的起點會有某些專案成功，但是更多的專案會失敗
不管這些失敗的專案背後有誰在推動
所以我就說知乎上某些外行就愛瞎沸騰
沸騰完了被懂行的人槓幾句還不開心
好好學習基礎知識
獲取到新的資訊後在腦子裡過濾一下再出來發表言論這一天天的
4樓：曲奇
大屏裡的車聯網功能的確給人們的生活帶來了一些便利，但這些便利幾乎是微乎其微，之前通過藍芽、手機對映或者直接用手機幾乎也都能得到類似的體驗。
車聯網發展了這幾年，人們最常用的功能無非還是老三樣兒：語音、導航、音訊內容，似乎功能生態並沒有得到繁榮發展。
另外還出現了一些爭議很大的功能，比如點外賣、唱 k、社交等等，負面評價多於正面。而真正對人們有益的車主服務功能，只在一些試點地區曇花一現，快速大面積落地幾乎無望。
未來還是得靠應用廠商去挖掘更加貼合場景的功能，如無感停車/無感加油/車主特權優惠/充電樁導航/自動駕駛互動等。
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