1樓：Kent Zhang
比較認同 @周詩勇 的看法，事實上在我過去做過的一些APS專案中「生產線平衡」是「生產排程」的其中乙個目標，或者說是其中一種排產策略。
生產排程指的是在有限的資源及相條件關約束下，實現生產任務的資源分配及時間安排。它輸入的是待排資訊，例如訂單資訊、資源資訊（例如車間、機台等），輸出的是符合指定要求的作業清單，或指令清單。其中一條指令包含的資訊包括了時空兩個維度，即時間與空間。
例如屬於某一訂單的某乙個工序的生產任務，應該安排在某乙個機台上（或者是某條產線上），在某個時點開始間生產，且需要在某個時點完成。
而生產線平衡，指的是在上述這個輸出的作業指令清單組成的生產序列中，它所作出的資源與時間安排，需要滿足生產線平衡的要求。這是其中乙個要求。其實根據不同的業務場景，會有不同要求的，我們稱作排產策略，例如我們有交期優先策略(優先保證按時交貨)，成本最化策略（在符合質量要求的前提下，成本盡量低）等等。
其中產線平衡是乙個比較大範圍的策略，它有可能潛在的目標是降低成本、提高機台稼動率，或是其它一些具體的目標要求，所得到的最終要求是產線平衡。
而回歸問題，關於其建模方法及指導思想，分開來說說看法：
建模方法：其實還是要看你所使用的排程平台及實現思想，例如現在有些關於規劃方面的引擎（如我們正在研究應用的Optaplanner），它使用條件約束思想，說通俗一點，就是你把你的要求，例如你說的和產線平衡，反映為一系列的約束，引擎就會解讀這些約束，去生成趨向於滿足這些約束的解決方案，並以「違反約束與否」，」違反約束多寡來「評定乙個方案的優劣。從而找到最接近你需求的方案。
指導思想：其實如果你說「產線平衡」的思想，在上面一點已經很清晰了，就是基於條件約束來實現生產線平衡的策略。而若說到生產排程的指導思想。
這個是這幾年開始慢慢有人研究的領域。排程問題其實是乙個規劃問題，而這種規劃問題是乙個NP問題及NPC問題，而這種問題從數學上知道，是沒有固定的演算法可以直接得到答案的，通俗一點用生產排程舉例來說，給你一堆任務和資源，你給排出乙個可行的方案來，或是排出乙個最優的方案來，你作為乙個人類，靠的是各種資訊規則校驗，經驗判斷等方法得到的乙個方案，是沒有辦法按乙個公式，或一套法則推算出這麼乙個方案的。所以其於計算機技術，在這方面的做法就是通過一些尋找最優解的搜尋演算法（例如Tabu搜尋，模擬退火，遺傳演算法等），在巨量的可能解決方案中，不斷進行計算比較，擇優錄取，不斷收斂。
最終得到的方案，有可能是可行的，有可能是不可行的，也有可能是最優的。這個過程就是目前生產排程技術的主要發展方向。
2樓：肖濤
指導思想，我覺得就是不能脫離實際的產銷業務。生產排程不需要建模的，頂多根據實際訂單需求考慮乙個優先排程原則；生產均衡主要是評估產能時使用，如果求最優解就要建模線性規劃；如果非必要最優，就針對關鍵工序做概要的粗能力核定就夠了，其實這裡體現了均衡生產的兩個均衡層次，有興趣的可以思考下。
3樓：消雞瀉湯散
指導思想，肯定是馬克思主義
資訊量太大，上圖吧，從Ordering 起劃過Capacity的那條曲線就是Scheduling的基本原理
請自行腦補各個環節的時間軸
牢記此圖有以下好處
1.從此不再跟風炒概念
2.能深刻理解各種計畫排程模型的元目的
3.辟邪鎮宅，遇不懂業務唯我部門我職業獨尊的裝逼犯(包括一干偽IE)，祭出此圖
注意此圖有未表達部分，盜用裝逼即可，切莫用於商業用途，產生的一切後果請自負
PS，年輕人不要動不動就扯整個IE，IE至少包含計畫排程，質量工程，作業分析，成本會計四個方面，我們的任務是遵循泰勒制，重振科學管理學派，向迷惑世人的法約爾主義宣戰，這桿大旗才是IE的使命所在，哈哈哈哈哈哈哈哈哈
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