1樓：嘻嘻
可能是結構的泛化性吧，vgg和resnet的創新點，乙個是將大的卷積拆成小的，乙個是skip connection，這兩種改進幾乎可以移到任何乙個卷積網路之中，而且還不用考慮新的超引數，但如果是inception，分3支還是4支，每個分支取多大的卷積都是要考慮的吧
2樓：Wildcity
感覺Inception系列生不逢時，效能其實不輸resnet系列，就是太不簡潔了而且當年沒拿到冠軍成王敗寇咯，不過後面的xception其實是挺優雅了，結構也不亂七八糟了，同複雜度下效能也state of the art了（感覺其實是超越resnet系列了）但是畢竟沒有那麼大的改進了，沒多大大新聞
3樓：Dxye
感覺Inception Module應該算是DNN發展的乙個轉折點吧... 同年的VGG還是沿用AlexNet的框架，而GooLeNet已經開始改變CNN的結構，讓不同大小的卷積層自己去學習最有用的特徵，後來的V2，V3和Xception都是基於Inception Module。個人覺得這些研究蠻好的，有理有據。
那段話我認同你的觀點，超參什麼的都要具體情況具體分析的吧。關注度不如ResNet可能是因為ResNet比較清奇吧，效果又特別好，與Inception那樣花樣提取特徵相比，ResNet真的更難想出來。。。
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