為什麼涉及到使用GPU的科學計算,大多是採用NVIDIA顯示卡而不是AMD顯示卡?

時間 2021-06-03 01:31:14

1樓:「已登出」

當年幾家相約推採用顯示卡的異構計算,結果有幾家始終三心二意的,nv就自己搞了個cuda單幹了,看到nv的火了,於是其它方案又出來了,但這時cuda生態已經相對成熟了。

2樓:高鵬

英偉達如芒刺在背?BAT為啥都選擇了AMD的深度學習GPU處理器-控制器/處理器-與非網

感覺很有道理。。。

至於說為什麼很少有人選擇,那可能只是咱們接觸不到吧,畢竟我們只需要老老實實的站在先行者的鋪好的道路上好好走就行,省時省力嘛。。

但是未來,誰也說不准英偉達會一直制霸GPU市場。。

另外這個所謂的價效比呀,我看來應該是仁者見仁智者見智。。

就好比我這邊賣出去的GPU伺服器,多數都是搭著GeForce出去的,而非專業的Tesla。

至於說AMD,戴爾是有平台的,比如說搭載AMD EPYC處理器的PowerEdge R7415伺服器。還有 AMD FirePro S7150/S7150x2以及S9150伺服器GPU。

但是開發能力不是特別好的話,老老實實的選擇英偉達,省事。

換個說法,隨大流總歸是沒錯的。

另外說到搭建裝置,方便的話可以大家一起交流交流。

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