1樓：熠彩
爐石貌似不會比西洋棋更複雜
當然新增了發牌的隨機因素...有時會出現人類滿手好牌類似鬥地主裡出手順子加炸再炸再炸的場面...但算算這樣的機率是多少？只要多打幾局算總分，結果還是電腦贏
2樓：saralolita
電腦如何可以作弊知道你的卡組我覺得這並不難，正常的話爐石計算沒有圍棋那麼複雜，關鍵是這種ai開發程度浪費錢，ai只是讓新手適應和測試娛樂卡組的地方。
3樓：Dr.Waltson
電腦的元氣彈能打20嗎？
電腦的收割機想掉啥掉啥嗎？
電腦的二五仔能5殺嗎？
電腦的圖騰能聲控嗎？
電腦的閃電風暴穩定打3嗎？
電腦的連環爆裂穩定打6嗎？
電腦的130能拉大哥嗎？
電腦的328不會給坨屎嗎？
電腦的大螺絲指哪打哪嗎？。。
。。。。
全都能的話當我沒說……
4樓：蟬心
完全可以，勝率可以高於平均水平，但也不會特別高，畢竟這是發牌員傳說。
其實我早先時候自己寫了個爐石掛機程式的，只不過後來網易投訴我，我就沒繼續弄，當時寫的這個程式還是比較簡陋的，除了基本的操作外，唯獨就是並非單純的愣打臉（除非能斬殺了），會有乙個收益驅動概念，比如用我1/3打死敵人2/1，或者用我4/2換掉敵人6/3，再有就是獵人掛奧秘的話我會先讓隨從打一下試探一下，然後再出牌。
就這樣乙個簡單的掛機程式，有時候一不小心也能掛到天梯12級去了，如果再進行不斷優化的話，打到天梯前面是完全可能的。
優化的方式有很多種了，比如大資料優選組牌、大資料決策、專家決策、窮舉演算等等了，努力做到卡組優質、思路合理、注重細節、最優解場、優勢求穩、劣勢出奇，這就比普通人強太多了。
DOTA之類的就更簡單了，我記得星際爭霸的選手會有個什麼評定值，那個值的基本意思就是在單位時間內能執行多少次操作命令，這個你人腦跟電腦沒法比，電腦想多高多高，分兵18路也能同進同退，DOTA類的即使只能操作乙個單位，那個反應和決策能力也不是常人能比的，比如你倆都血很少了，他直接算出他乙個技能+普工可以正好打死你，那就不用傻傻的逃跑了，再有各種安全距離控制、技能發射角度準確率、技能施放時機等等，人腦絕對算不過電腦，想贏電腦只有在戰略大局上下功夫，再不然就只能靠一些偏門奇招，如利用地形或視野盲點來奇襲。
外交策略，戰爭戰略，戰爭戰術制定，這種東西電腦只能給出參考，不可能讓電腦拍板，原因很簡單，其決勝因素非常多，而且很多都無法以數字量化，自然也沒有什麼大資料樣本來支援，巧婦難為無公尺之炊啊。
這種複雜的現實世界問題大都不適合電腦來解決，不然你以為程式猿憋家裡三年寫出個決策軟體，就能搞定所有妹子了？
5樓：織田信喵
據說每個月都有大量的指令碼登上傳說的，說明電腦戰勝玩家並且保持50%以上勝率是十分輕鬆的問題。
其實我覺得這個問題主要還是看卡組，電腦用個動物園瘋狗薩打贏我我是認的，畢竟打法簡單，最需要的計算能力電腦可比人強得多。但是你給電腦乙個刀油賊，冰法贏我看看，我還真不信只會甩牌的電腦能駕馭那麼複雜的combo和深謀遠慮的攢牌，除非有更高階的ai設計。
Explorer協會的倒數第三個Boss非常有趣，會把你的牌拿去用，我曾經做過實驗，給他一套T7獵，他打的很棒，不會浪費傷害，細節做得比很多新手都好，但是我給他乙個冰法，3費空場甩冰環這種事情都做出來了。有興趣的朋友可以用這種方式去調戲一下boss。
最後，據說指令碼上傳說用的卡組幾乎都是奧秘騎，再次印證了我的乙個理論：訓練乙隻猴子，讓它學會把每個回合發綠的牌打出去，不解場只打臉，連沉默牆都不用教（反正奧秘騎也不帶沉默），它一樣可以贏很多人。
是的，奧秘騎這種愚蠢的卡組就是這樣拉低了爐石玩家的平均智商。
6樓：「已登出」
AI面對人腦的唯一優勢就是粗暴的計算力。即使是形似人類的特殊活動，也是通過足夠龐大的計算力來模擬的。之所以圍棋只能在理論上存在AI獲勝的可能性，就是因為在事實上我們的AI達不到所需求的計算力。
而阻礙理論實現的壁障就是隨機性。
爐石也有這個問題。爐石傳說有相當多的卡牌都是帶有隨機性效果的，包括但不限於隨機數值。一旦在實際情況中有隨機性事件產生，AI的智商在人腦面前瞬間就不堪一擊。
舉個例子：
大王術（AI）對陣乙個帶有奈法利安or虛靈騎士的玩家。
奈法利安可以獲得兩張隨機的對方職業的法術牌；
虛靈騎士則是激勵效果獲得隨機一張法術牌。
都是隨機效果。這個例子要說明什麼呢？就是選擇判斷的能力的檢驗
作為玩家方，AI職業為術士，那麼當玩家打出奈法利安或者虛靈騎士之後，都有隨機概率會摸到犧牲契約這張牌。而術士的套路打法中，大王術的核心就是加拉克蘇斯大王這張牌。兩張牌的具體效果，大家不知道的可以查一把。
簡單地說：犧牲契約是大王術的絕對克星——殺必死
那麼這個時候，作為AI方，就必須做出乙個選擇判斷：
當玩家先下了奈法/虛靈之後，AI是否下大王？
1、如果玩家手中沒有收到契約，而AI下/不下大王，則視牌組正常博弈狀況判斷贏面；
2、如果玩家收到契約，AI下了大王，則AI直接GG；
3、如果玩家收到契約，AI沒下大王，則基本同1
這只是很籠統的大致情況，而1、3兩種情況是最複雜的，背後牽扯著一系列的不同概率下可能發生的勝負判定方式，為了避免直接GG的情況發生，AI必須做出選擇判斷。而我之前說了，這種選擇判斷的能力，人腦依靠的是經驗和感覺，而AI依靠的只有計算力。為了模擬這樣的行為認知模式所需要的計算量，以現在的水平是基本無法實現的。
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