為什麼高數的技巧性那麼強,而科學卻強調放棄技巧?

時間 2021-05-09 19:25:27

1樓:厲嶽洲

科學從來沒有要求放棄技巧。實際上物理學的很多現代發展都是技巧和技術的產生。比如十分著名的費曼圖,實際上就是某種計算技巧,一晚上就能算出以前比較老舊的電動力學算好幾天的散射過程的振幅。

而現在費曼圖已經是微擾量子場論的通用語言,但它絕對不代表粒子反應在時空中的真實過程,實際上它就是漸近級數的一種圖示。諸如此類的,還有凝聚態裡很著名的Ising model,它的計算也是圖示,其實也是種計算技巧。還有很多例子。

總之,科學從未放棄技巧,相反,技巧和技術是科學的重要組成部分。

2樓:鼠鼠鼠

知其然知其所以然的問題

技巧是本質的延伸

很多時候你去用最基本的方法解題和你用技巧解題得到的結果是一樣的( 233)就是說你把基本方法中的某些步驟綜合精煉一下那你的步驟就是那個所謂的用技巧解題的步驟了當然這其中涉及到精煉這一步的合理性等問題以及不同的精簡延伸方法得到不同的技巧解題方法這點在電路的第二章應該有感觸

由於在推導「技巧」的公式的時候應用了很多的嚴苛的條件那麼我們在應用技巧公式的時候也是會有很嚴苛的條件限制的老師想考你的知識點那麼考題也必然會受到各種條件的限制也就會讓我們感覺題目中是有各種的「套路」的這種題目的考察簡單但是也是很有必要性的效率在生活中是乙個很重要的問題在高數中也是比方說你在學微積分的時候如果你用最原始的無限分割近似求和的方法去求積分你想想兩個半小時你能做多少個積分題老師這樣考你的意義又大不大 ;再例如我們在c語言程式設計中乙個程式要實現它有很多種方法但我們往往需要精簡演算法而實現它的記憶體優化

最本質的方法是最靈活的方法

ps:電路這門課給我的感覺確實本身就是在教你乙個「套路」方面的課考查的題目也相對簡單這裡的「簡單」和你們老師說的這個「簡單」不是說「1+1=2」 的簡單而是「我一眼就能看出來這道題用哪種套路」的那種簡單所以你們老師講這話的意思應該是給你們提個醒不希望你們被這些課本上的「套路」限制了思想。

pss:不過也可能是單純的為了考試的通過率(23333)

3樓:蠢三明

剛剛看了乙個專欄,簡單來說,當初量子力學,靠的就是蒲朗克用數學技巧(math tricks)擬合實驗資料,得到反常識的公式,才從傳統熱學中撕出的突破口。

從那個角度上來說,題主的問題,其基礎是站不住腳的。

4樓:cvgmt

這兩者並不矛盾,科學也是要技巧的,但技巧最終的歸宿是發展一套解決問題的完整理論,使用技巧是發展這套理論必定要經過的步驟。

技巧是細節,理論是巨集觀。

高數的學習要學會理論,運用理論結合技巧解決具體問題,理論和技巧都要學習,才算掌握高數。

5樓:Victor Cheng

啊呀這種話也就是老師隨便說說,你隨便聽聽就行了。你說它有道理嗎它當然有道理,你說它有實用價值嗎它也有一定實用價值,但你要是把它當成科研的唯一信條就太蠢了。所以說最終指導你解決問題的還應該是具體的經驗方法,而不是這種又大又空正說反說都對的雞湯。

6樓:Albert Anne

既然是你們電路老師說的,我就舉電路的例子,中學的時候做電路類的題目時候,各種電路分析弄的你頭疼,大學學了電路,直接基爾霍夫定律,列出方程組,然後交給計算機搞定。

你們老師說的「最笨的方法」是指「最一般化的方法」而不是「奇技淫巧」,但是「最笨的方法」往往原理很簡潔,但是計算過程很繁複,不過幸好人類發明了計算機,這些計算過程都交給計算機吧!

7樓:灰霧上的二五仔

以數學為例,高數僅有一些很常見的小技巧,越到後面,令人難以理解的技巧越多,難以理解在什麼地方呢,為什麼這麼想,是通過什麼邏輯這樣去想的,我覺得很多科學也是如此。

8樓:靈劍

是你還沒學到位,比如說代入法、加減消元法解方程就需要技巧,矩陣法解方程就消除了技巧,數學上一樣是這樣的,偉大的數學分支往往都是將不通用的問題通用化。但也不是所有的問題都可以通用化,對這些問題使用技巧,是為了用得到的結論來通往下乙個通用化的平台,比如說從求商式極限,到求導數的各種法則,就將以前需要技巧的問題化成了一般性的問題。

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