1樓：
佔坑，團隊開發完成手裡的專案之後準備寫一些技術部落格分享開發經驗。
已經完成的乙個專案，以及最近的幾個專案都在使用ignite進行分布式的開發，所有的老師，同學看到這個框架的特性都被驚到，並且老師表示這是個沒見過的好東西。
我們重點是在開發分布式計算的應用和服務框架，之前採用過spark，感覺這個比spark強大，而且比spark更簡單易用。
2樓：胡來胡往
啥都不用說了，看特性就能把你嚇癱…… 學這個的門檻是比較高的，但是學好了你在你公司五年之內肯定是神一樣的存在。Apache Ignite核心特性一覽
3樓：yuanhailong
最近關注到了大資料領域幾個記憶體分布式管理系統，分別是 Apache arrow ,alluxio , apache ignite ,稍微了解了了一下就我自己的理解而言，arrow 是統一了大資料領域各生態系統的資料格式，避免了序列化和反序列化帶來的開銷（據說能節省80%左右CPU資源），alluxio 出生比較早，僅知道目前是乙個記憶體分布式管理系統，其他的不知道了，ignite 粗略看了一下官方文件，功能齊全，支援OLTP 和OLAP 並且提供了自己的分布式檔案管理系統（IGFS） ，但是就目前而言ignite國內好想還麼有人使用，社群也不是很活躍，我想請教一下各位朋友你們是否能幫我分析下這三個系統的優缺點，並且他們未來可能哪乙個在市場上會有比較高的占有率。 感謝
4樓：Boger
發個傳送門：Apache Ignite 初探
「目前來看，乙個顯而易見的問題就是，社群剛剛建立，文件等開發資料較少」，默默關注中
5樓：張明鋒
這個我以後會分析下，我做過tachyon on mesos方面的工作。看它的對比性介紹其要完全替換掉對應的hdfs和部分hadoop計算層。而且支援acid操作。
需要長期跟，目前國內還沒有任何企業嘗試使用其在生產環境中。但其立意非常明確。我之前跟鄔霄雲談的時候，他也說長期看來spark未能解決大資料平台中的核心問題。
本質上講還是hdfs（分布式系統）層做的不夠好，目前類似tachyon等緊緊做了上層加速而不能完全替換掉hdfs.
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