1樓：雲悠水澈
有人說腦圖是網狀結構圖，有人說是樹形圖，好像沒有標準定義。
如果是專業的、全面、系統的研究和表示，可能網狀結構圖為好。但evernote 是乙個筆記，你是想找個樹形結構筆記嗎？如果是的話，可以試試小筑筆記，樹形結構，無限分層。
如果不是必須要個有連線的圖的話，這個就更利於積累、梳理、利用知識，因為它不但可以記錄個綱要，還可有豐富的內容。
適合個人使用，不適合展示。
參考：小筑筆記簡介
2樓：雲將
知識圖譜怎樣入門？ - 雲將的回答 - 知乎 https://www.
3樓：NLPIR
資料探勘視覺化技術是隨著資料探勘技術和資訊視覺化技術的發展而產生的,它有效地把人的感知能力和領域知識應用到資料探勘的過程中。它以刻畫結構和顯示資料的功能性,以及人類感知模式、例外、傾向和關係的能力為基礎,用視覺化來加強資料探勘處理。資料探勘是從大量的歷史資料中抽取出潛在的、有價值的知識過程。
視覺化就是把資料、資訊和知識轉化為可視的表示形式的過程。它為人類與計算機這兩個資訊處理系統之間提供了乙個介面。使用有效的視覺化技術,可以快速高效地與大量資料打交道,以發現其中隱藏的特徵、關係、模式和趨勢等,可以引導出新的預見和更高效的決策。
同時，資料視覺化在不同的粒度或抽象層面上,將不同的屬性或維度相結合,觀察資料庫或資料倉儲的資料。首先將資料進行視覺化對映,把資料表轉換為視覺化結構(結合了空間基、標記和圖形屬性的結構),然後通過定義位置、縮放比例、裁減等圖形引數建立視覺化結構的檢視,並通過使用者的互動動作來控制這些變換的引數,例如把檢視約束到特定的資料範圍,或者改變變換的屬性等。最常見的資料視覺化技術包括柱狀圖、餅狀圖、散點圖、三維立方體、曲線、資料分布圖表等。
NLPIR大資料語義智慧型分析平台平台是根據中文資料探勘的綜合需求,融合了網路精準採集、自然語言理解、文字挖掘和語義搜尋的研究成果,並針對網際網路內容處理的全技術鏈條的共享開發平台。其中，KGB知識圖譜引擎深入挖掘知識關聯，將乙個個知識實體鏈結為具有完整意義的知識事實。並具有強大的知識推理能力，推理出暗含的知識與結論，豐富知識圖譜。
4樓：BoJack
向題主推薦一款較為成熟的知識社群軟體OhwYaaOhwYaa知識社群基於員工行為分析能夠自動生成員工能力圖譜與興趣圖譜。企業利用員工能力圖譜為員工設計精準的職業發展路徑與能力提公升方案。員工個人也可以直觀發現自身的優劣勢，激發自我提高的願望和熱情。
同時，通過大資料分析，生成動態企業知識地圖，掌握知識與人才儲備情況，精準指導企業培訓與學習，輔助管理決策。
知識地圖還可以起到類搜尋引擎的作用，幫助企業員工快速找到資訊。
5樓：
最近做了乙個知識圖譜的有關專案，利用正規表示式抽取+句法分析+弱監督學習，在文字中抽取資訊，然後以知識圖譜的方式展現。展示層用d3.js。
樓上說用neo4j的，好像也是靠著d3.js完成的。
另外實在不明白neo4j有什麼必要？我抽取出來的三元組用MongoDB存的，然後提供給d3.js進行展示。
如果存到neo4j裡，還得經過轉化成三元組，提供給d3.js，簡直多此一舉！
【附加：別用d3.js了，太麻煩。直接在echarts官網搜關係圖，有現成的】
6樓：
TheBrain 這款軟體應該就是你要的。以視覺化的影象形式表達知識與知識之間的連線性。
弱化層級的概念，使其儲存資料的方式更像大腦，分布式的儲存而不是層級式的方式。
7樓：
知識太籠統了，什麼形式的知識，如何組織知識本身？知識點是可以轉換成腦圖結點的，但知識內容很難直接展示。你想要的可能是乙個可以預覽結點備註的mindmanager
知識圖譜的構建流程？
想想想財務自由 你好。我的專欄除了github示例，還有構建知識圖譜常用的工具平台，以及學習資源。望參考。想想想財務自由 Github 知識圖譜的應用示例想想想財務自由 持續更新 知識圖譜相關工具平台整理想想想財務自由 知識圖譜學習資源 持續更新 王大力 知乎首答，想認真寫一寫。本科211，碩士美國...
中文知識圖譜構建思路是什麼？
網感至察 網感至察 TML KnowledgeCloud如何實現 小知識 大資料 大知識 網感至察 網感至察發布 認知雲 新產品 提供一站式知識圖譜服務 剛開始接觸知識圖譜構建，目前要搞乙個KBQA，主要針對領域資料，最開始看到本體那一套，打算用Stanford Protege Apache Jen...
小領域知識圖譜應該怎麼構建？
禾雀花開 首先，需要清楚，建知識圖譜的目標是什麼？面向什麼應用場景，典型的場景包括 1 查詢類，例如問答 搜尋 推薦等，也包括對資訊抽取的支援 2 分析類，例如 自動分類 分析檢視 類結構分析檢視 類多維分析檢視 實體 例項關係分析檢視 等 3 知識自動化類，用於推理決策等 4 知識管理類，自動標籤...