1樓：何山炮
在此之前就發布了乙個錯誤的訓練，驗證跟測試集合。有一半的驗證集合資料出現在訓練資料中。折騰了乙個禮拜發現官方重新進行了資料劃分。。。
然後，又發現新劃分的測試集有一半包含在之前錯誤劃分的訓練跟驗證集合，相當於已經洩露了一半的標籤。。。而且之前訓練的模型全部需要丟棄。。。而這一次有人發現整個標籤都洩露了。。。
我也對他們真是無語了！不過之前我發現有一半的標籤洩露的時候給組織者發過郵件，他們的回覆是: 相信參賽者不會作弊。
反正我覺得大家應該會自覺的，我是一直堅持不使用測試集的標籤進行任何調參的。
2樓：
今年的比賽真是不太平，隔壁wider pedestrian比賽換了好幾波資料還總是標不好，eval指令碼慢出翔，心累。。。
3樓：
補刀，不只是測試集label有規律。發布的兩個版本的資料集都有問題。總而言之，deepmind在這個專案上的態度非常不認真。
除非發布新的測試集，否則成績肯定不可比，因為無法檢查是否用過groundtruth
4樓：
大家應該冷靜下來，自己跑出來的結果該是什麼就是什麼，畢竟之後要交technical report。
至於已經提交 100% top1 accuracy那位，拿出讓大家信服的一些方法說明就好。
有熟人，匿乙個
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