1樓：看見我的小熊了嗎
預設情況下，TensorFlow 會對映程序可見的所有 GPU 的幾乎所有 GPU 記憶體（取決於 CUDA_VISIBLE_DEVICES）。從而使得程序可以根據需要任意增加記憶體使用量。
2樓：沈冬冬
樓上說的很好，補充一點，tensorflow並行不一定能加快速度，具體看GPU佔用率，也就是模型複雜度，如果GPU佔用率不是很高，不建議並行，因為並行後的速度由於多了通訊的開銷，還不如單卡的速度。具體如何並行可以參考https://
zhuanlan /p/29
640009
3樓：運動碼農
實際例子還是建議看這個
170行左右開始重點
4樓：Yongcheng Jing
樓上師兄回答的很好了，補充一點兒，tensorflow預設是佔滿視訊記憶體的，然後等到程式需要用的時候直接拿來用，這個是tensorflow設計的乙個機制，對於這一機制大家褒貶不一，具體樓主可以google看一下~
另外，如果不想讓它佔滿視訊記憶體的話，可以用
gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)
sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options))
其中0.333是你自己設定的想用百分之多少的視訊記憶體。
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