1樓：森羅
達爾文演化論
人們把重心放在【自然選擇】上。說物競天擇什麼的。然後發現不少bug。
比如，某些器官表面上沒有什麼用，但總感覺肯定有用，沒用進化出來幹啥呢？既然是自然的選擇，肯定有其理由吧，也許只是我們還沒發現其中的緣由而已。我如果能破解這個密碼，一定在學術上有重大貢獻並留名歷史。。。。
實際上，重心應該放在遺傳機制本身。
遺傳機制本就被設計成【多樣性】的特性，乙個生物的後代因為多樣性的原因，就是會有某些性狀被強化，某些性狀被減弱，有些新的性狀會產生，有的性狀會退化。
根據這一規則，就是會有一些沒用的形狀會被創造出來，從這個角度切入看待原來的bug就不是bug了。
大自然起到的作用是輔助，輔助篩選而已。重心不應該是大自然本身。
舉例證明大自然不是重心的證據。
參考那些培育雜交植物（水稻），培育新品種貓貓狗狗金魚魚的工作者。他們培育出了這麼多心
新品種，有依靠大自然嗎？沒有，他們依靠的是遺傳機制本身，他們最常做的事情是等待，等待培育物件的下一代，然後選擇，等待，選擇等待如此迴圈得到想要的新品種。
其中有大自然什麼事情嗎？
所以說，我們大多數人搞錯重心了。
達爾文叔叔當時說是自然的力量，那是因為知識有限，現在知識體現早已更新，大多數人看待問題的方法卻還沒更新。
2樓：王泓硯
遇到的兩個例子，印象深刻:
1.曾以為語言的合法性完全是語義決定的，詞語之間依靠語義表徵來合成語法結構。
2.機器學習的詞向量表徵了詞語分布式特徵，其本質是一種語法特徵。而後我們期望利用語法特徵實現語義分析的任務，比如本體的關係。
有哪些 看似無關，實則有很大因果關係 的例子？
emotional 003 不請自來。許光漢主演了 想見你 想見你 中王詮勝送給黃雨萱的戒指上寫著Only If You Asked To See Me，這句話出自西蒙波伏娃的 越洋情書 越洋情書 是西蒙為薩特所寫，薩特和加繆恩怨情仇冗雜繁長，從摯交到因為蘇聯問題決裂。所以四捨五入許光漢和加繆也可以...
生活中有哪些常用字詞經常被我們讀錯的？
烏賊ichabod 個人經驗，想到就來更新。更年期症候群，特徵的徵。文縐縐，zhou，一聲。血脈僨張，fen，四聲，亦作血脈賁張，ben，一聲，噴是完全錯誤的。吱聲，zi，一聲。老鼠叫。啾啾，jiu，一聲。鳥叫。龜裂，jun，一聲。擁躉，dun，三聲。勁爆，jing，四聲。勁，取堅強有力的意思。綺麗...
有哪些利用機器學習方法探索因果關係（causal effect）的工作？
會飛的鯤 目前，因果推理causal inference是很很火的乙個方向。尤其是圖靈獎獲得者，貝葉斯網路之父Judea Pearl的新書 為什麼 the book of why 發表並且被翻譯成中文，這本書用比較通俗的方式介紹了因果的發展。機器學習的N多挑戰也是需要因果的方式來解決。微軟推出了因果...