1樓：
瀉藥，睡不著答乙個吧
樣本量是為了增加可信度，當可信度到達一定程度，統計成本成為主要成本時，2000比2000萬要好。 這裡的可信度是統計學精確計算的的結果，不是我們平時說的感覺
當然，如果是電腦資料庫中的資料，我們稱為大資料的時候，樣本越大越好。因為統計量增加的統計成本不會佔主要成本。
2樓：Alex MOK
既然是抽樣，就有必須抽樣的理由。
通常理由都是錢……
最準確的是普查，然而普查最花錢。
既然選擇抽樣，就有控制抽樣可信度的方法。
樣本越小出現偏差越大（偏離總體的可能性），樣本越大操作性越差，反而會從另乙個維度降低可信性。中間需要一些平衡。
所以不能說2000和2000萬具體哪個更精確。
3樓：樓邊殘月
數理統計已經還給學校了。
在同樣的條件下，肯定抽樣越多越準確，可信度越高。
尤其是調查乙個低概率的事件，比如是千分之一的。2000個樣本，比20000個，可信度差遠了。
4樓：竹蓆
樣本的數量只是乙個維度，抽樣的代表性，均勻程度可能更重要。舉個例子，你要了解中中國人的平均公升高。你抽1000名男性和1000名女性得到的估計值就應該比愁2000萬名男性得到的估計誤差要小。
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