1樓：幾何概型
對比能效比，分布式運算大概是比不過超算，但是相比電費，分布式運算是把超算的硬體費用近乎全部省掉了，這也是不能忽視的很大一筆費用。
比如Roadrunner，世界首個達到1PFLOPS的超算，2023年開始投入使用，到2023年退役，建設費用1億美元。
還有Jaguar及其繼任者Titan，Jaguar從2023年開始使用到2023年公升級前，wiki上說花費1.04億美元，公升級到Titan又花費9400萬美元。
當然有人要說分布式計算系統中各個PC的硬體也是志願者買來的，依然付出了成本。但是BOINC是收集這些機器的剩餘時間，也就是無論有沒有BOINC，這些機器過時之後都會被扔掉。所以我認為這部分硬體成本看作是零是合理的，唯一的硬體成本是在伺服器端，但這部分相比超算幾千萬到上億的成本不值一提了。
至於到底分布式計算所節約的硬體成本和浪費的能效如何定量對比，我實在是沒有能力了，只提供乙個思路。
2樓：羅捷
首先，電算作「消耗」還是「使用」。
樓主這麼集中在乙個點進行思維 - 是你日常的角度。
次之，對比
運算 vs 不運算的變化量。
消耗增幅（運算力是CPU）對比伺服器單獨存在，差不了2倍。
再者，對於街道無數無聊的燈光耗電，你的態度？
題外：無數東西看起來微小 - - - 比如收集電池，吃力不討好的存下每一元錢 ，做木工。。。寫PPT，寫心得。。。隨意啦。。。我們就這麼低效。
試圖讓別人更高效些，自己也能承擔著。
3樓：
如果僅僅從成本考慮，是不值得的，因為這個不光是消耗電費，還要消耗大量非專業人員的時間。同時再考慮到普通電腦本身執行的可靠性就要小於計算結點。總體上說是肯定要遠遠高於集中式的大型計算中心的成本的。
特別是執行維護的人員和硬體成本。
不過很多事情並不僅僅是成本問題。 BOINC 網路更類似於乙個供需對接的平台：一方的科研需求，得不到的現有渠道的足夠支援，而另一方則有興趣提供一些計算資源作為支援。
反過來，由於供方的參與度提高，使供方更有興趣提供資源。
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