1樓：
社會學更多的是研究人和人之間的關係或者研究人和機械人之間的關係，比如教育倫理社交。神經學科方面的理論對於神經網路比如說，神經網路的前饋以及反饋都是在人的神經結構上演變而來的。
2樓：yuanyixiao
機器學習是，經過大量資料訓練以及演算法優化以後，計算機可以得出更貼合人常識的結論。
人類學習是，通過接觸環境或者知識來的（也可以說是「資料」），得出自己的結論。人類也有自己的「演算法」，每個人興許還不怎麼相同，這換成另乙個名詞可能叫做「天賦」。
機器學習就像是特定環境下的人類學習，譬如圍棋。事實證明，經過訓練以後，計算機與人類差別並不大。
同樣的，語音識別也是，機器通過大量資料以及優化演算法，可以辨別出哪些是噪音哪些是指令，人在開始學習說話的時候想必也是類似的過程。
還有自動駕駛，通過各種感測資訊來辨別路況，判斷是否安全、該如何行駛。
而以上的機器學習，都只是人類生活中乙個特定地方面，影響因素極其少。影響的因素越多，機器越容易出現誤判。就如以上，圍棋已經和人類不相上下，語音識別略遜一籌，自動駕駛目前還沒有令人特別滿意的結果。
我是覺得，機器學習像是簡化版的人類學習，人人都有自己的「演算法」，並且在成長的過程中接觸海量的資訊，不斷地自我優化。
而機器的演算法是依靠人類來優化的，而且某些特定的方面人所能賦予機器的資訊遠不如自己所能獲取到的，所以機器總是有所欠缺，有些時候顯得有些「智障」。
3樓：渣渣
人類學和社會學是社會科學，研究行為和現象。若涉及到應用這塊，很多的時候這兩個學科更多的是提供觀察角度，資料分析，還有應用反饋。當然若說演算法和機械邏輯是在表達一種思維，這個思維是可以參考很多社會理論和人類學理論的。
或者想在應用演算法方面考慮到文化多樣性和社會的多元性，人類學和社會學也會在構思方面提供不少幫助。
學習諸如社會學人類學之類的社會科學總要面對理論和各種名詞解釋，學習起來挺有趣，但名詞解釋式的考試則很讓人頭疼，求教社科達人，這類題目的目的是什麼？如何更好地記憶它們呢？
CONQURE22 個人覺得，如果你足夠喜歡它，比如人類學，看似繁複的名詞，其實無一不在其貫通的理論中，社會學人類學的成熟之處就在於其互通的學科共享，理論的完備，與不斷反思的學科精神，乙個名詞，背後有著無盡的作品，如果你把經典民族誌看了一些，將莫斯布迪厄格爾茨涂爾幹的作品都學習了一遭，我想，即便是應...
能否結合社會學和人類學談一談女性是否一定要結婚生子？
結婚這事說不清楚，但是生子問題應該是顯而易見的。我們都知道乙個物種的延續必須要繁育後代。很簡單的道理，如果大家都拒絕生育，那麼大家就只能一起完蛋。試想一下 如果把所有40歲以下的人全部殺死，這個社會將成為什麼樣子？不要以為自己有錢 有智力 有體能，有什麼都沒用。這個社會終究還是依靠年輕人的。生育是有...
人類學 歷史學 社會學有何異同？
旗木卡卡西 借用趙鼎新教授 芝大 浙大 的觀點吧。歷史學是時間敘事，社會學是結構敘事，人類學是解讀敘事。至於學習，考慮到你現階段的狀況，就先推薦一些書看看吧，嘗試一下有沒有繼續在這些領域深造的興趣和潛力。歷史學 中國史 中國通史 呂思勉 上海古籍出版社 中國史研究入門 山根幸夫 社會科學文獻出版社 ...