1樓：Hypnotize
我本科是生信，準備轉計算機了。
如果你真正做生信，你才會發現計算機程式設計能力和數學才是王道，能保證你在這個交叉學科領域一直常青。
只會那些資料分析套路，又不願意多學學程式設計和數學，並且不會自己造輪子的同學，會逐漸變成富士康螺絲釘那種狀態。
目前生信落地的可能就基因檢測比較多，但是大多數面向科研院所，為什麼呢？
因為做一次全基因組測序的基因檢測貴啊，即使外顯子測序也要兩三千吧，普通人想到自己沒病沒痛，幹嘛花這麼多做預防。所以受眾小。 雖然無創DNA現在落地很明顯了，但是要想其它基因檢測業務被廣大人民接受，乙個是降價，乙個是醫院推崇，不然。。。
我自己覺得有些難說。
所以我準備先轉計算機了，觀望幾年，等一段時間再看回不回來吧，至少那時候我已經有了技術能力，可以不擔心這個風口垮了自己就失業。
2樓：因夢
就我了解的一點層面回答一下，不一定對。
生信其實現在有點尷尬，學生信的往往走上it的道路，因為生信的入門工資水平比it要低不少，要求還高。像我們這種biology-based畢業的，往往又不懂it，也做不了。
所以生信是很缺人的，但由於生物這一塊起始工資就是不高，缺人又給不到待遇，長期這個缺口會越來越大。
至於是哪一類人填進去，就不妄加揣度了。
3樓：
生信人才是比較缺，不過有點尷尬的是，它本身難以夠到分子層面實驗資料，演算法、大資料處理起來又不如計算機或數學或統計的專業人，實則兩不靠，靠了一頭就是大咖，兩頭牛就是大神，得拼天賦。生物資訊學，熱度一直在的，十六年前讀大學時，就超級熱，從人類基因組計畫出來就說是風口了，不過然後呢？再說，做基因組相關本身也還只是科研熱，產業才起步的。
還是那句老話，一切皆有可能，只是不知道可能是什麼時間。
4樓：rail gun
不太可能。不可否認生信會在生物和醫學的研究中扮演越來越重要的地位。但是，這個技術落地面太窄了。假設，你現在是生信的創業者？你打算怎麼樣讓大眾給你付錢呢？
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