數字時代,汽車裡面哪些基礎的公升級,會帶來翻天覆地的變化?

時間 2021-05-10 03:48:11

1樓:王知每

「翻天覆地「的變化應該不至於,數字時代,汽車裡面基礎設施的公升級肯定會極大的改變我們的駕車體驗的。我認為主要有以下兩方面:

2、駕駛艙體驗。目前都比較講究駕駛體驗,下班已經很累了,堵車的話需要開一小時的車,駕駛乘坐感還是很爽的,目前很多車都是出的人體工學座椅,還有帶按摩的。都挺舒服的

希望汽車均提高座椅基礎、智慧型裝置基礎。很大程度上方便我們的生活~

2樓:飄零

如今的汽車設計中最令人興奮的改進之一是使用AR來提高駕駛員的安全性。使用AR,駕駛員將能夠「看穿」交通。例如可以越過他們前面的大卡車,或者在右轉時看到他們左邊的汽車。

這將使駕駛比以往任何時候都更安全。AR也將在傳統的汽車設計過程中占有一席之地,因為製造商可以通過數位化原型和測試他們的汽車,從而在生產過程中節省時間和金錢。

3樓:陳樂樂

汽車系統公升級使汽車得到更好的加速效能、降低油耗、良好的啟動效能、滿足排放要求、換擋更平順、動力銜接更順暢。汽車公升級意思是電控汽油噴射式發動機電子控制系統的公升級,優化汽車發動機和ECU的引數。電控汽油噴射系統的優化公升級,就是對控制系統中電子控制裝置ECU程式資料進行更新,使發動機效能能夠得到提公升。

汽車ECU公升級,在國內又叫:刷ECU,ECU改裝。這項技術是從歐洲發達國家引進,又稱:

ECU tuning,翻譯成中文:ECU調校。ECU調校的主要原理就是通過讀取原車資料,在原車安全範圍內進行發動機資料的重新程式設計,主要優化發動機的點火,噴油等引數資料。

能有效果提高發動機的工作效率,控制精度,燃燒更加充分等等,達到提高發動機功率,扭矩等動力引數的輸出,提高駕駛樂趣,降低油耗。

在一些中高階轎車上,不但發動機上應用行車電腦,在其它許多地方都可發現行車電腦的蹤影,例如ABS系統、四輪驅動系統、電控自動變速器、主動懸架系統、安全氣囊系統、多向可調電控座椅等都配置有各自的行車電腦。

隨著轎車電子化自動化的提高,行車電腦的管理的內容日益增多,線路日益複雜,為了簡化電路和降低成本,汽車上多個行車電腦之間的資訊傳遞就要採用一種稱為多路復用通訊網路技術,將整車的行車電腦形成乙個網路系統,也就是CAN資料匯流排。

4樓:我的咖啡會冒泡

我就簡單說一下汽車制動方面的基礎公升級,汽車制動系統現在一般分兩種 。一種是液壓制動 ;另外一種是氣壓制動。液壓制動是由制動總幫浦以dao制動液為傳動介質通過制動管路輸送到每個制動分幫浦 ,從而達到制動制動的效果 ;而氣壓制動則是以高壓氣體為制動介質 ,再通過管路送到各個制動分幫浦達到制動效果。

制動系統作用是:使行駛中的汽車按照駕駛員的要求進行強制減速甚至停車;使已停駛的汽車在各種道路條件下(包括在坡道上)穩定駐車;使下坡行駛的汽車速度保持穩定。

拓展資料:對汽車起bai動作用的只能是作用在汽車上且方向與汽車行駛方向相反的外力,而這些外力的大小都是隨機的、不可控的,因此汽車上必須裝設一系列專門裝置以實現上述功能。為了保證汽車安全行駛,提高汽車的平均行駛車速,以提高運輸生產率,在各種汽車上都設有專用制動機構。

這樣的一系列專門裝置即稱為制動系統。我認為在汽車制動方面的基礎公升級會帶來翻天覆地的變化。

5樓:幸運星

導航是科技發展中對人類生活出行影響非常大的進步。有了導航,我們到乙個新的地方就不會迷路,不論遠近,總之是可以到達目的地的。不管對車還是人都非常重要。

導航能提供起點到目的地的多條路線,但究竟那條好,還是要通過大家實踐才知的。舉例1:我從廣州到東莞東華中學,導航會給出好幾條路線,但根據實踐,我發現並不是最佳路線,最佳路線是靠自己走出來,原因在於它推薦的幾條線路,由於走大路經常有貨車,導至經常塞車。

同樣,從東莞回來,它也會有很多條路線供你選擇,如果你不熟悉,真不知走那條好,這都要經過自己實踐才知。舉例2:從青海格爾木到四川成都,主要有兩條路線,一條比較遠,有1700多km,全程高速。

另一條比較近,只有1300km,但要經過248及347國道。開始我以為國道應該不太難走,故選擇了近的一條,到國道才知「蜀道難,難於上青天」:這兩條國道由於7月底大雨衝跨了路面,有些地方根本走不了,走得了的也是爛泥路,延續幾十公里,讓我吃盡苦頭。

故以後我只要看到可以不走國道的,進四川一定不走國道而走高速公路。另外,有些導航更新得太慢了,高速公路修好了,它還指你走原來的舊路,浪費時間且增加行車難度。如我的車載導航不知是什麼時候的版本,廣昆高速已全線修通了,還指我在某些路段走國道;林芝至拉薩的高速已經開通,它導到一半左右就叫我下高速走國道,好在我用手機繼續導航,才繼續沿高速到拉薩。

因此,在使用導航時盡量用最新版本,手機在這方面的更新比汽車上車載快多了。當然,車載導航看起來更大更清楚,問題是要及時更新才好。再有,導航可以根據你的具體情況做出修正,比喻你走錯方向它會讓你在前面調頭,你走了另一條路,它會根據的具體行走方向,重新規劃另一條路。

導航給我們的生活及出行帶來了很大方便,但也不能全部按照它的情況走,國外曾經有導航把車導到河裡的情況。因此,在導航的基礎上,我們還是要靠自己實踐,才能找到最理想的路線。

6樓:李瀝瀝

現在是科技飛速發展的時代,數字時代已經悄然而至,一切都在向著智慧型化的方向發展,汽車也不例外。

無人駕駛已經實現,但還沒有變成我們的日常,這項技術如果能成熟的大規模應用到我們的日常生活中將會帶來翻天覆地的變化。演算法足夠成熟後這將會減少許多人為操作失誤帶來的不必要交通事故,比如疲勞駕駛,酒後駕駛操作失誤等等,增強了安全性。我覺得單單這一項就已經夠翻天覆地了。

7樓:會挑禮物的師姐

我覺得物聯網會給汽車帶來更多可能。

物聯網核心概念萬物互聯

而汽車代表出行,出行就涉及到吃飯住宿停歇方方面面,如果物聯網能實現這些需求的實時互聯,那麼將極大的便捷人們的生活。

比如車位聯網,開車去乙個商場,能知道哪些地方有車位,並且自動進行導航,這就對我們消費者有了很大的幫助,不至於開著車來回轉圈去找停車位。

8樓:999

科技日新月異,汽車的功能在一天天發生著變化,但是到目前為止,大部分的汽車還需要司機駕駛,如果未來的某一天無人駕駛汽車普及,我相信一定會帶來翻天覆地的變化。

無人駕駛汽車是智慧型汽車的一種,也稱為輪式移動機械人,主要依靠車內的以計算機系統為主的智慧型駕駛儀來實現無人駕駛的目的。

無人駕駛汽車是通過車載感測系統感知道路環境,自動規劃行車路線並控制車輛到達預定目標的智慧型汽車。它是利用車載感測器來感知車輛周圍環境,並根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物資訊,控制車輛的轉向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。

無人駕駛汽車是電腦科學、模式識別和智慧型控制技術高度發展的產物,也是衡量乙個國家科研實力和工業水平的乙個重要標誌,在國防和國民經濟領域具有廣闊的應用前景。

我相信在未來的某一天,無人駕駛汽車一定會普及並且給我們帶來更多的方便及安全!

9樓:木吾木同

泊車和避障吧。作為乙個上路新手,每次開車都用盡全身精力,一刻不敢懈怠的注意路況。而且我是屬於慫派的,不敢開太快,有車有人必禮讓,所以開車過程暫時還是可以hold住的。

但是泊車就太痛苦了,作為新手不是很清楚自家車距,想靠邊停總是能空出一台車的距離,一些窄的車位就更是對我來說很不友好了。況且當前自動駕駛還有些遠切危險,但是泊車相對來說就安全很多,如果公升級的話相信會帶來很大的變化。

10樓:不許砍樹

目前汽車的功能已經很優秀了,

數位化時代的到來,讓人們的生活發生了很大變化,同時以雲計算、大資料、物聯網、人工智慧為代表的數字技術也迅速成為汽車製造行業的生產新要素。

感覺將來汽車自動化駕駛會是乙個很普遍的現象,數位化發展的越來越高階,這些都是不在話下的。在動力方面,隨著數位化的發展,也能輕鬆達到很高水平。電動汽車會發展的越來越好,使我們的出行更加環保。

11樓:胖哥

比如駕駛方面,跟我們越來越近的基於L4級別的自動駕駛,我們可以有很多資料迭代的方式,其目標是讓駕駛者鬆開雙手雙腳。比如,可以自己設定了目的地之後,安全的到達目的地。自動駕駛會有乙個自我學習的過程,也就是說駕駛者如果每天回家,那開一段時間之後,會發現車比駕駛員更適應回家的路線。

我們甚至可以讓這輛車就是乙個採集圖的專用車輛。從這個觀點上來看,汽車是可以自我持續迭代的,駕駛員不再是產品使用者,他是產品製造的參與者,乙個新城市的地圖或者乙個新的場景,是參與繪圖的,而演算法是基於駕駛員個人的駕駛屬性形成的。

12樓:夢幻星緣

眾所周知,汽車行業設計汽車的設計,生產,銷售,服務等業務領悟。近幾年大火的人工智慧與汽車行業結合,使得汽車行業向新一代網際網路終端發展,從而降低了其成本,增強了競爭力。

最應該提到的應該就是無人駕駛汽車,其可以避免因為駕駛員失誤而造成的交通事故,並且酒後駕駛、疲勞駕駛等將不復存在。提高了道路交通的安全性。還可以避免交通堵塞

13樓:公尺蟲小蝸牛

技術改變生活,並推動世界的不斷向前發展。隨著數字時代的到來,電子資訊的普及,資訊傳輸高速便捷,汽車行業也隨之而改變公升級!

電子資訊時代的到來,首先給汽車帶來的便是自動駕駛模式,隨著智慧型化的發展自動駕駛技術會越來越成熟,會給汽車及整個社會帶來翻天覆地的變化。人們的出行會越來越便利,汽車的發展會越來越快。雖然目前自動駕駛技術沒有得到全面的普及,但我相信隨著科技的發展,那一天終會到來!

14樓:許許許許許

從機器視覺的角度,伴隨著人工智慧的發展,機器視覺越來越成熟,通過簡單的乙個攝像頭加上神經網路,就可以直接從攝像頭中獲取大量的資訊,包括路面資訊、指示牌、行人、街邊有什麼餐館……等等等等吧。汽車本身體積很大,可以布置計算機的位置也多,因此只要廠商願意下成本,就可以把足夠算力的計算機嵌入車身,算力的問題就可以解決。

不光是機器視覺,車身中還可以很容易的進行多感測器融合,這樣可以加入更多的感測器比如雷射雷達之類。就可以更快捷的提取周圍資訊。

進一步講就是人工智慧的自動駕駛如果可以大範圍的應用,當然這需要政策支援,那麼以後在路上可能大部分運營車輛就會變成自動駕駛。

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