生信平時的工作都是什麼呢？真的是機械化的麼？

1樓：chen586

專門做生信的實驗室，應該會有寫好的指令碼，不過一般都是針對常規處理，如高通量資料的質控、比對等。如果專案不是很特殊，可以直接套用。有指令碼的好處，不只是讓你去跑；而是提供了乙個很好的學習平台，通過執行、閱讀或適當修改指令碼，在前人的基礎上進行有目的的學習。

做完了這部分分析，不只是完成了任務，也學會了別人怎麼寫指令碼、怎麼處理資料，也就可以完成生信的入門了。

到了後面，每個專案的分析都是個性的。都需要自己在分析、理解了需求和目的後，不斷嘗試探索，去獲得後續的結果，繪圖展示，並通過多種方法來驗證。這部分一般沒有現有的指令碼，需要自己程式設計整合。

另外生信也不只是指令碼，或者說指令碼只是一小部分。更多的跟生物科研一樣，都需要好的科研問題、科研思維方式。

指令碼是我們去實現科研目的操作的一部分，我們希望是把機械的這一部分自動化，交給計算機來做；我們去做個性化的。個人認為生信的工作不是機械化，是去機械化。

2樓：123456

不是回實驗室第一樣工作就是寫自己的ChIP-seq分析流程，哪有現成的給你用- -

生信也不光是跑指令碼啊，計算生物學和生信的邊界很模糊，演算法開發也是生信重要的一部分。能做資料探勘只能算會搬磚，提高挖掘的效率，或者可以挖出來新東西，才算是合格的生信攻城獅

既然你已經定導，我的建議是不要在生物實驗室做生信，那你只會被別人當工具。生物工作者和生信工作者的溝通有天然的問題，好比設計師的甲方一樣難搞，總有一些「無厘頭」的要求。在他們眼裡很有可能你就是個「會畫圖」或者「會跑資料」的，做不得專案的主導，一作更是遙遙無期....

3樓：

你們老師沒錯啊，11G也有計科碩士啊。

本來就是這樣，會用個工具就叫生信，那我隨便找個高中生培訓一下都能當指令碼狗。你連指令碼狗都不如，那我真是無話可說了。

只是指令碼狗就麻煩不要自稱生信了。

你要本科真的學了那些玩意，自己寫乙個blast是沒有問題的，乙個把O(NM)優化到log級別的演算法，自己實現一下，看看實現的路上有哪些坑，再對著書去看。

本來資訊學重複成本低，你學乙個工具，自己實現一輪就知道自己會不會了，又不像生物，學乙個技術還要做實驗才知道坑點在哪。

4樓：Xi Yang

說指令碼都是寫好的，你只要跑就行，三年下來除了那點大家都會的東西，什麼自己的也學不到

為什麼不去成為寫那些指令碼的人？

在實驗室裡，自己不努力去學，就知道用現成的，變成廢柴不能怪別人。