機器視覺學halcon好還是opencv好一點？

1樓：還能什

從實際應用角度來說，用Halcon會好些，畢竟我們的首要目標是活下來，實際機器視覺應用用Halcon的很多。OpenCv的話，需要公司給你時間去慢慢出成果，非常耗時，老闆不一定有耐心，但是從成本上考慮肯定是開源的high啊。

2樓：

如果在學校裡，幾乎所有人都會推薦OpenCV

但如果你去工作，會發現10個崗位中，有6個是用Halcon，3個用Vison Pro，只有1個是OpenCV。

因為工作中的專案，大部分是對接C#，而不是C++。

3樓：彷彿若有光

工業上基本都是用halcon，這個是需要付費的商業軟體包，功能十分強大，從普通影象處理，三維視覺處理，各種工業化自動檢測。平常自己搞些小事情一般用opencv，主要原因是開源免費，資料多。

從個人經驗來看，搞開發的核心能力不在於用什麼框架，用什麼軟體包，而是針對具體任務、具體工作所具備的分析問題，提出方案，根據效果改進方案，最終達到符合要求的能力。至於軟體包或者說框架，那只是乙個實現的問題，當方案有了，自然就會知道用哪個框架實現更簡單更節省成本更符合要求。

對學生來說，學個opencv更方便，資料又多。然則，學完後多做專案，積累分析問題，解決具體問題的經驗才是正途。即便日後就業的公司是用halcon，能力仍然在那，憑藉opencv的開發經驗，再學乙個halcon會非常快，在拿到offer後再學完全來得及。

順便吐槽一下opencv，太理想化了，很多函式在教程中給出的例子看起來效果非常好，但在具體任務中一用就傻眼了。因此它需要你自己去做一些額外的方案改進，這種理想化的缺陷對於想要鍛鍊專案能力的人來說還是可以的。