1樓：
我的想法是這個樣子。因為微積分一方面是一門科學。另一方面，其實一門應用工程技術。它通過構建分析學的關係，直接嵌入許許多多的行業。從力學到航天再到醫藥。
而我覺得AI，除了是一門工程技術以外，也是一門科學。而且最終必然會成為一門科學。上個世紀早期人們對化學工程技術的研發，直接推動了物理化學的進步。
我想，對機器學習這門工程的開發，也會有一天，推動許多科學分支的全面發展。而目前，人工智慧向許多領域全面滲透，這種趨勢，與當年微積分的發展頗有相似之處。
我們要把未來變成乙個科學的夢，再把這個夢變成現實。
2樓：
人工智慧技術歸根結底就是解決np完全問題的技術。下面有答主說了如果能夠將深度學習的數學原理嚴謹的表達出來而不是靠煉丹無疑是開天闢地的大事。
更進一步，如果能夠將np完全問題在有限多項式的時間內解決，這種發現確實不亞於微積分。
但是，解決這些問題會不會也需要到微積分呢？到時候是微積分更偉大呢？還是解決np完全問題的演算法更偉大呢？
3樓：
我認為人工智慧的歷史重要性毫無疑問會超過微積分，不過結局是好是壞不好說。
人腦包含大約860億個神經元，其中大腦中有大約200億個，大腦皮層中有大約140億個，每個神經元至多會有1萬個鏈結通往其它神經元。人腦的執行頻率大約100~200Hz，但是可靠性不算好，有些記憶會被遺忘。
微積分當然很重要，對人類文明發展做出巨大貢獻。有人覺得人工智慧只是統計學習中的一種，他們錯了。人工智慧幾十年以內就可以達到模擬大腦中的每乙個神經元的程度，從弱人工智慧進化到強人工智慧。
而這種人工大腦頻率比人快得多，錯誤率也要少得多。
人工智慧發展下去，等於是人類製造了一種新的智慧型物種，還是智力遠超人類那種。
如果說微積分關係到人類文明的進步程度，人工智慧的發展會關係到人類的生死存亡。
4樓：走地雞
人工智慧的地位早已遠高於微積分：
你讓牛頓下個圍棋試試，他肯定下不過柯潔，更不要說阿法狗了；
而電腦算個定積分也就幾秒鐘的事，牛頓卻需要幾分鐘。
5樓：徐致國
很多人連微積分現在的歷史地位是怎麼來的都不知道。
微積分之所以有今天的地位，是因為有幾百年的時間，數學80%都是在解決乙個問題：怎麼列和解微分方程。
為了列微分方程，人們發明了微分。
為了解微分方程，人們發明了積分。
為了解微分方程，人們定義了極限。
為了解微分方程，人們發明了級數。
為了解微分方程，人們發明了傅利葉變換。
為了研究微分方程，和研究有關微分方程的理論，被塵封多年的拓撲學被人撿起來了，泛函分析出現了，實變函式出現了，特殊函式出現了。。。
最後人們為了把這些東西嚴密化，甚至發明了集合論。
幾百年來，幾乎和微積分八竿子打不著的數學分支，他們的發展仍然是受益於微積分，受益於怎麼列？解微分方程這個現實問題。
人們以為微積分的歷史地位，是因為微積分解決了數學問題。錯了！數學的歷史地位，是因為數學能解決微積分問題！微積分的數學史地位，是因為數學都靠微積分賞飯吃。
現在大學的數學學院裡50%的研究都是在解決另乙個問題：怎麼為人工智慧建立模型，怎麼用人工智慧解決它？
這個情況要是持續一百年，再看人工智慧在數學史上的地位。
6樓：真明
說的再好聽，計算機類，人工智慧等都是工具性質的。而數學微積分是真理性質的。真理告訴我們什麼是生活，而工具幫助人們更好的生活。
7樓：Mr.Orange
人工智慧在我所了解的幾個方面，有神經網路，模糊方法，遺傳演算法，專家系統，蟻群演算法等等一些技術，但是無論什麼方法技術，他們終究歸結起來最終還是乙個數學問題，有可能最終只是乙個式子或是乙個方程組。打個很不恰當的比方，人工智慧技術是基於過去的技術發展而建造的一座華美大廈，但是我們更應該對些大廈的磚瓦保持敬畏。微積分等就是是那些我們忽視了的磚瓦，所以我認為不會趕上，或者說根本沒法比。
8樓：冷月
這個得等許多年後才能得到答案吧
人工智慧究竟能不能在我們手上超越我們都還是個未知數如果能他毫無疑問能拓展我們的理論體系
其影響不可估量
9樓：自由零度
我覺得現在的ai不能，只是乙個商業化軟體罷了，連弱人工智慧都算不上。
但是完全的人工智慧不一樣，想想，那是完全的乙個新的生命體。
10樓：
與大多數答者觀點一樣，沒法比。
如果硬要比的話，也絕對比不上。
首先，人工智慧包涵很多方面，單單說人工智慧，只是乙個大範圍的寬泛的叫法而已。
在其中，它用到的理論就更多了，其中數學理論包括，微積分，隨機過程，矩陣分析等等。想學人工智慧，需要上述理論知識打底。
而且，目前，就如大多數答者所寫，人工智慧還處在乙個不成熟階段，當然，個人認為，也不至於是人工智障啦，哈哈哈
就像比較火的神經網路，大多時候，還是當做乙個黑匣子來用，僅僅是通過調超引數和加減訓練層數來控制。而且現在，一部分人熱衷於神經網路，一部分人仍持保留態度。
再說到微積分，它是乙個偉大的數學理論無疑。即使人工智慧再先進，也只是建立在數學理論上的乙個成果。
毫無可比性。
而且，等你用到微積分的時候，你就會發現微積分真的很偉大。值得欽佩的前人智慧型啊！
小玻璃心菜鳥乙個，如果有說錯的地方，希望諸位大神原諒，勿噴。
11樓：zYinux
人工智慧都快吹上天了，網際網路泡沫而已。就如今所謂的人工智慧相對於真正的人工智慧不過是乙個玩具而已。這一波吹不知道什麼時候能夠過去？
12樓：
感覺現在的人工智慧還沒超出概率論和統計學的範疇。這兩門分支的成就能和微積分相提並論了嗎？恐怕不行，更逞論人工智慧。
至於未來的強人工智慧（如果有的話），可能是數學、生物、物理等學科的集大成者，是人類智慧型的標誌性成就。但現在還無從評判。
13樓：
真不是高階黑嗎？
我乙個從業者，看到這句話，都覺得臉紅...
能提出這種問題的人，是不是對微積分有什麼誤解...
AI說白了就是建立在統計學優化學上的一種應用。
或者說更本質上其實就是統計學，再深了就是測度，再深了就是微積分。
目前來看，機器學習還是基於快速計算的統計學，那它的發展仍舊侷限於統計學上的突破。
就醬。這還能比？
14樓：Sheraton驍
我一直覺得真正的人工智慧還得生物學有突破，尤其是神經科學。 但是現在生物就不談了，看這波deeplearning能炒多久了，反正現在鋪天蓋地的影象識別，我也是醉了。
15樓：
可笑。在大地上蓋個小樓，就說這小樓比大地更偉大？你以為那些量化計算出來的資料都是依靠加減法？
學計算機原理你知道馮諾依曼結構，姚期智去年成為中國國籍，你知道他獲得的被譽為計算機界的諾貝爾獎是以誰的名字命名的嗎？很不幸，這兩位對現代計算機貢獻最大的都是數學家。前一位搞出個最重要的計算機結構，人工智慧發展史中的博弈論他也是最重要的創始人之一。
我不用幽默詼諧的語言來回答這個問題。因為現在很多人面對問題不愛思考。在民間廣為流傳的一句話:
上帝有兩個蘋果，乙個砸中了牛頓，乙個給了賈伯斯。哈哈，這個企業家的確締造了乙個非常非常可敬的公司，但是這一切毫無疑問是人類科技進步的必然，沒有近現代物理學的基礎，蘋果手機裡只能裝一把弱到爆的10英呎長的計算尺。最近刷屏的馬斯克亦是如此。
他們大多是可敬的商人，可能寫了優越的作業系統或者社交軟體方便了人們生活，但對人類科技的根本性進步毫無幫助。無論賈伯斯，比爾蓋茨，馬斯克，貝佐斯，馬雲，扎克伯格多麼牛掰，也絕對絕對絕對無法和人類最偉大的理性成果——微積分相提並論，有人說這不是乙個專業的東西，但是雄安新區和改革開放孰輕孰重這不是很顯然的嗎！
諾貝爾獎得主費曼鏗鏘有聲地陳辭：「從現在起一萬年的人類歷史長河中，毫無疑問的是，麥克斯韋對於電動力學的發現將被視為19 世紀最重要的事件，與這一重大科學事件相比，發生在同乙個十年中的美國南北戰爭只不過是一樁地區性的小事而不足掛齒。
這就如同說網際網路是否比麥克斯韋方程組地位更高。麥克斯韋氣地跳了起來說:我斷了你的電，讓你只有一堆廢鐵和磁石，讓你只能用這些破銅爛鐵打出來火花，讓你嘚瑟～。
話說那四個改變世界的方程有微分形式和積分形式兩種。
又讓我想起一句話。卓越的Freeman Dyson在他一篇很有名的文章——Birds and Frogs中評價楊振寧:這是乙隻鳥的貢獻，它高高地飛翔在諸多小問題構成的熱帶雨林之上，我們中的絕大多數在這些小問題耗盡了一生的時光。
無論是時代的幸運還是個人的天資，牛頓發明了微積分這個成果足夠偉大，讓其留名千史。人與人之間有飛鳥與青蛙的差別，對於題主所問的兩者歷史地位又何嘗不是這樣。
本不想再更新。我對人工智慧技術抱有極大的敬意，可以有很光明前景，是人類非凡特質——智慧型的拓延，也堅信它必定會給世界帶來重大的改變。數學與電腦科學也是互相交織促進發展，不應對立起來。
牛頓當初建立微積分應該比現代人研究人工智慧要簡單的多。但歷史就是這樣，微積分可以堪稱現代與未來文明的基石，是支配世界規律的客觀事實，AI可以這樣定位嗎？你能想象未來的AI不會這個任何高中生都要學習的玩意？
有人說我為什麼要秀優越感，我也深知這個我認為最個人英雄主義的專業，這個可以觸碰到上帝指尖的學科。我深深熱愛著那些美妙的方程與和諧的理論。法拉第遺憾不懂數學，麥克斯韋年輕時只是個數學家，描述流體世界的納維-斯托克斯方程，薛丁格寫下的那行等式，從10^(-19)m到10^(27)m尺度範圍內它們的規律是依靠什麼來書寫的！
那些簡潔的客觀規律包含了多少數字，又包含了多少運算元符號。這些東西算不算是微積分呢？從數論中隨便抽取幾個兩行就可以寫下的問題，卻需要這顆星球上最聰明的人為此奮鬥數十年，上百年。
這就是我們為什麼總是在驕傲與謙虛之間來回搖擺。哎，廢話太多，就是以上。
最後說一句。你驚嘆於沙灘貝殼的美麗，但是不要忘記面前浩瀚的大海。
16樓：鐵褥
這樣說吧，如果有外星更高等智慧型生物，他們還是會用到微積分，數學形式可能不同，本質相通。但他們看目前的人工智慧的話，就只會說，什麼玩意兒。。。。
17樓：
個人覺得這兩者沒有可比性。
微積分是數學理論，可以說是非常純粹的理論。
人工智慧技術，既然帶個「技術」就已經表明非常偏工程。工程可能對現實世界的影響看起來更大更直接，但所有的工程本質都是理論的應用。
非要比的話，應該問人工智慧技術會不會最終趕上網際網路技術的歷史地位。
如何看待現在的人工智慧技術？
大鵬諮道 人工智慧會奪走人類的工作？有人說人工智慧會奪走人類的工作？根據調查，92 相信機械人技術與人工智慧的進步將提公升中國的整體競爭優勢，91 的受訪者認為機械人與人工智慧將為其當前從事的工作帶來積極的影響，其中83 的受訪者表示對未來的工作前景更有信心，84 的受訪者表示，他們並不擔心當前的工...
印度的人工智慧技術發展如何？
葉某人cc 印度的人工智慧技術是處於世界前列的，尤其是在應用類技術領域。全球共有2961個大大小小的人工智慧技術公司，而印度就獨佔586個，僅次於美國 日本 俄羅斯，領先於法國 中國 加拿大。印度海得拉巴的HCCI是全球最大的人工智慧技術培訓中心，每年就為全世界提供350多名人工智慧領域的技術工程師...
從人工智慧技術的角度如何評價 Google home Amazon Echo Rokid 這三款產品？
沒用過，被廣告刷屏了，才進來的。準備入手乙個若琪，自己先來挖坑，不過應該是在房子裝修好以後。本身是做前端和產品的，兩個都不精通，但是都會，還會一點Python，這個真的只是了解個大概了。個人感覺1399不貴，如果能外接藍芽麥克風就更好了。 許可馨 我就問你們一句，你們上廁所都帶著這種語音助手嗎，是不...