唐宇迪確實是「深度學習領域一線實戰專家」嗎? 他的課程值得報名嗎?

時間 2021-05-11 18:06:16

1樓:

我家樓下初中輟學的保安說自己開始學人工智慧了,準備去大城市發展,還買了課。 仔細一問就是唐宇迪這哥們上的。

保安哥們覺得他水平很高,吊打吳恩達那種。哦對,保安哥們不認識吳恩達。

2樓:John

@霍華德 說得對看李沐的和Andrew的入門就行https://

3樓:寶寶王

是不是實戰專家是另一回事,關鍵是他的課有沒有價值。

我認為是有的,基本上講的比大部分我看過的機器學習課程更詳細,不是一般的照本宣科。

4樓:天堂之拳

不寫實戰專家,怎麼騙小白...

培訓班課程本來收的就是懶稅或智商稅,乙個課程費用的5%是實際水平,另外的95%都是交的稅金。

另,答案各種推薦都沒啥用,能自己找的根本不會看什麼收費的課程,不會自己找的肯定會去報班,因為擺脫不了沒有老師教的恐懼啊!!!

5樓:泡泡情感

說一下我的感受吧,各種專家教授的課都參加過不少,絕大多數都聽不懂,唐老師課程還算比較通俗易懂,講課專家倒是可以。深度學習專家這個應該是宣傳口號了。

6樓:

我們應該鼓勵,支援,擁護那些努力用漢語傳授機器學習的老師,是他們才能讓更多的人有機會學習到人工智慧,不必經受語言之苦。

希望他們越做越好,剛開始自己不會的話,照搬也沒問題。

7樓:木易

AI培訓課是個什麼課? 如果真要學強力推薦 @霍華德 的答案,分別把machine learning以及裡面的deep learning,reinforcement learning都看一遍,然後對於CV (CS231N),NLP (CS224) 等自己感興趣的方面再研究研究,不滿足就一邊聽課一邊對著Ian Goodfellow,Yoshua Bengio 的大花書學習,如果答主根骨清奇,天資聰穎乃神州百年精氣所聚,就捎帶手把the elements of statistical learning和Pattern Recognition and Machine Learning 這兩本讀了, 這樣內外兼修,答主就可以給很多所謂的實戰專家去上課了.

8樓:

90後博士至少要15年才能離開學術界進軍業界(已經是天才級別)。

三年工作經驗?在我們這裡連senior data scientist都算不上。

9樓:DreaMkH

必須要給沐神打個call了,看了沐神的動手學深度學習,手把手教,總結歸納的很好,還有自己的insights,主力框架已經由PyTorch變為MXNet+PyTorch

10樓:黃昳彬

各位一定要搞清楚~~如果你學深度學習都需要交智商稅來學。面試的時候我怎麼相信你的能力???這是乙個發展迅速的領域,不是每個子方向都有智商稅可以交的!!

那種覆蓋百萬學院的應該去看廖雪峰的python教程numpy部分

11樓:SofaSofa.io

但是其他眾多優秀的課程都是免費的,為什麼非要上乙個收費的呢?(即使可能差不多優秀)

我們需要錢來公升級伺服器、防惡意攻擊。

再次感謝。

12樓:擺渡

吳恩達李飛飛總比他有名吧如果她他們的公開課你聽不懂憑什麼認為交了錢就能聽懂了呢另 「實戰專家」也許是「我演算法水平不行準備用幾個自己跑通的demo講給你們聽

13樓:Justin ho

補充下霍華德的回答:

李沐,手把手教你深度學習;

吳恩達,Deeplearning;

jeremy howard,fastai;

michael collins,NLP;

學完這些你可以回頭去教別人了。這些真正大神的課程全!部!不!收!費!

14樓:霍華德

吳恩達->cs229

林軒田->機器學習基石

李巨集毅-> 深度學習

李飛飛 -> cs231n 面向視覺識別的卷積神經網路Chris manning -> cs224 自然語言處理————————分割線——————-

我把rank去掉了,大家不要再打了。

再加乙個李沐的動手學深度學習

15樓:雲時之間

像機器學習/深度學習這樣需要投入時間和精力的領域聽NG吳恩達的課程就已經完完全全足夠了

再加上國內的浮誇風盛行

我認為收穫和意義不大

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