1樓：
這要看什麼叫不懂？
例如做基因序列分析的，起碼得知道啥是DNA和DNA鹼基序列吧。。
做腫瘤的，起碼得知道啥是腫瘤吧。
一點不懂是不行的，但是生信確實要求不高，有高中知識打底，然後學一點普通生物學，就可以了。
2樓：EthanZxy
不能不懂，但也不需要特別精通。一些非常基礎的概念（mitosis vs. meiosis, central dogma等 ）還是要知道的，然後還有你所從事的子領域當中經常用到的術語。
除此之外個人感覺最高效的方式是在遇到特定問題的時候再去補充相關的生物知識，不然學完不用很快就忘了基本等於白學。
我還是很贊同我導師的理念的：生物和計算機/統計，精通其中一項，了解另一項，然後找和你互補的人請教合作，效率是最高的。如果你兩方面都很強，那你就是super star～
3樓：
首先，什麼叫不懂。
小學生畢業水平那種不懂，恐怕不太行。
但高中畢業水平那種不懂，其實大部分生物資訊學的工作都可以勝任了。
如果你只是從事生物資訊學工作，比如技術員，或者做生物資訊外包專案，那麼你不需要很懂，只要你老闆懂就好。
你要做的，是聽懂老闆在說什麼，然後把老闆的想法變成現實。
但如果你讀生物資訊學的學位，甚至本身想當老闆（科研的或企業的），那麼你還是需要懂一些的。
最起碼，你自己領域的生物學知識，需要達到精通的程度。
4樓：月懸海角
取決於你對自己的定位。可以不精通，但不能完全不懂。生物資訊，裡面分很多，比如如果你想開發工具類的，那麼你需要對演算法，程式設計更加了解。
生物不懂也沒關係，但是要理解做生物的需求。
如果你做的方向是生物資訊分析，那麼除了程式設計外就需要對課題背景有一定的知識。因為做分析的過程中，可能首先跑下現有的基礎流程，例如，分析腫瘤資料，先坐下資料處理（標準化啊，病人入組篩選啊，去批次等），然後找下差異基因，做下通路富集分析等等。當現有的分析流程或者分析工具無法滿足你的分析需求是，那麼就需要你有一定的程式設計能力，並且需要有能力能夠解讀資料的分析結果。
從資料角度，例如出現奇怪的病人整體表達量特別高，需要你能夠分析到底是資料沒有標準化或是中間演算法出現了問題？如果資料沒問題，那麼從臨床或者生物學的角度能否解釋這個現象？
所以，技多不壓身，生物資訊這樣的交叉學科，需要你有自己擅長的方面，可以是程式設計可以是生物，但是要做到頂尖的話，這兩方面都不能弱。
大資料時代下的生物資訊學專業與生物資訊學職業？
生物資訊從大面上至少可以分成，開車的和造輪子的，搞汽車裝修的這幾類。除了開車的，其餘很少能夠接觸T以上的資料。我最近在實驗室做一些分析，我也不知道算不算大資料，反正一周樣本都跑下來，快10個T了。現在測序很便宜，乙個樣本測個幾百G，然後平行幾個樣本的事情以後肯定會越來越多。什麼是真正的生物大資料時代...
請問生物資訊學如何？
熱門研究領域，前沿研究領域的密集區。適合 1.數理化生農計電背景的科技狂人，科技宅 2.數理化生農計電背景的，不喜歡社會，喜歡學校的人3.生化環農本科，想找個相對不那麼坑的方向的人4.本科生化環農想轉cs 資料科學，又被客觀條件制約難以硬轉的人不適合 1.一心想找工作，憧憬社會的人 2.理科差的人，...
生物資訊學 Bioinformatics 和醫學 健康資訊學 Heath Informatics 哪個就業前景好？
狐狸少爺 樓主所說的健康資訊學，在國內應該是醫學資訊學。目前國內醫學資訊學本科專業主要是在醫學院校開設的資訊管理與資訊系統 醫藥方向 大概有40幾所醫學院校都開設此專業。主要課程就是計算機和醫學相關課程，就業目標就是醫院資訊科，醫療軟體公司。隨著移動醫療，醫療大資料，網際網路健康的興起，該專業畢業生...